Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

O KRDistill melhora a destilação de conhecimento lidando com problemas de desequilíbrio de dados.

A visão estéreo melhora a navegação dos robôs, permitindo uma detecção de obstáculos melhor.

O ViTTM melhora o processamento de imagens com mecanismos inovadores baseados em tokens.

Um jeito prático de detectar violência em espaços públicos usando análise de vídeo avançada.

Um jeito de melhorar a adaptabilidade do modelo sem perder as habilidades originais.

Um sistema que usa deep learning pra detectar atos violentos em gravações de vídeo.

Um novo método pra adaptar modelos de IA com dados rotulados limitados.

Um novo modelo usa dados sintéticos pra melhorar a análise e a eficiência do ultrassom cardíaco.

O ENACT melhora a eficiência de modelos transformer na detecção de objetos, mantendo a precisão.

CoMM melhora o aprendizado de máquina integrando vários tipos de dados de maneira eficaz.

Método inovador de dados sintéticos melhora a precisão da imagem médica enquanto protege a privacidade dos pacientes.

RACC otimiza a busca por conhecimento pra tornar as respostas visuais às perguntas mais eficientes.

Novos métodos melhoram a previsão de saliência por meio de edições controladas de imagem.

Explore os benefícios de combinar aprendizado semi-supervisionado e aprendizado contrastivo em machine learning.

Um novo sistema melhora a detecção de semáforos para uma condução autônoma mais segura.

Um novo método melhora a qualidade e o realismo da troca de rostos.

Ensinando máquinas a reconhecer e responder às emoções humanas de forma ética.

Um novo método permite que robôs criem modelos 3D a partir de uma única imagem.

Um novo método melhora a eficiência e a velocidade da compressão de dados.

Um novo modelo melhora a precisão e a eficiência na segmentação de imagens médicas.

Novos métodos melhoram como as máquinas reconhecem e reagem às emoções humanas.

Um método automatiza a geração de pares de imagem e texto para conjuntos de dados de sensoriamento remoto.

Novos métodos melhoram a precisão no diagnóstico do câncer de próstata através da análise avançada de tecidos.

Um novo método melhora a remoção de sombras em imagens usando máscaras de sombras suaves.

Novas técnicas melhoram a eficiência da amostragem de luz em gráficos de computador.

Crie imagens detalhadas com controle preciso do assunto e do fundo.

Uma nova abordagem permite que os modelos aprendam continuamente com dados novos.

AWF melhora a segmentação semântica ao evitar o esquecimento catastrófico em modelos de aprendizado de máquina.

O PSTNet melhora a detecção de pólipos usando técnicas de imagem avançadas.

Um sistema feito pra acompanhar os movimentos de quem usa cadeira de rodas, ajudando na saúde e na interação.

Um novo método de CNN melhora a separação de ruído de ground-roll no processamento de dados sísmicos.

Explorando preocupações sobre privacidade ao ajustar modelos de difusão com dados pessoais.

Novos adaptadores aumentam as capacidades de segmentação de imagem dos modelos de visão-linguagem.

Um modelo simplificado melhora a identificação de culturas em imagens de satélite, superando os desafios da cobertura de nuvens.

Passos principais e requisitos pra enviar trabalhos pra conferência ECCV.

Uma nova estrutura melhora o aprendizado de modelos em 3D com seleção de exemplares.

As máquinas agora conseguem aprender com menos exemplos usando técnicas inovadoras.

O pipeline SIG gera conjuntos de dados equilibrados pra avaliar sistemas de reconhecimento facial de forma ética.

Novos métodos criam interações realistas entre humanos digitais e objetos usando descrições em texto.

Um novo método ajuda robôs a aprender habilidades de manipulação a partir de vídeos de humanos.