Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um método que melhora as tarefas de segmentação com requisitos mínimos de treinamento.

Um novo framework melhora a segurança na criação de imagens a partir de prompts de texto.

Um estudo analisa como as imagens geradas por IA afetam os estilos únicos dos artistas.

Novas simulações melhoram a habilidade dos robôs de realizar tarefas complexas de forma eficaz.

Um novo método melhora a qualidade das legendas para objetos 3D.

Um novo método pra comprimir conjuntos de dados de forma eficiente usando aprendizado auto-supervisionado.

Novos métodos melhoram a modelagem 3D a partir de uma única imagem e várias imagens.

A MindBridge oferece uma solução unificada pra interpretar os sinais cerebrais de várias pessoas.

Um novo método melhora a qualidade das imagens de anime usando técnicas e conjuntos de dados especializados.

O modelo PRAM aumenta a eficiência na localização visual para robótica e aplicações de AR.

Um novo simulador tem como objetivo melhorar os padrões de segurança na tecnologia de carros autônomos.

Um novo método melhora a precisão na classificação de ambientes internos usando recursos avançados.

Um estudo sobre como melhorar o aprendizado com poucos exemplos através de técnicas eficazes de treinamento de backbone.

Esse artigo fala sobre como melhorar a detecção de erros em ADS usando padrões de ativação neural antecipados.

A ACIdA oferece métodos avançados de detecção de ataques de morphing na verificação de identidade.

Esse artigo apresenta um novo método pra detectar objetos desconhecidos em várias situações.

Novos métodos melhoram a identificação de escritores com amostras limitadas de caligrafia usando IA.

Um novo método que melhora a qualidade da geração de imagens e a estabilidade do treinamento.

Esse novo método melhora o rastreamento de múltiplos objetos em tempo real usando características inovadoras da cena.

Compreender as mudanças na forma do hipocampo ajuda na pesquisa neurológica e em tratamentos potenciais.

G-NeRF inova gerando novas visões a partir de imagens únicas com técnicas de geometria aprimoradas.

O framework E3 melhora a detecção de imagens sintéticas realistas usando dados limitados.

O COCONut oferece qualidade e precisão melhores em conjuntos de dados de segmentação de imagem.

Um novo método melhora a segmentação com anotações mínimas em imagens médicas 3D.

Novos métodos melhoram a precisão na identificação de espécies de madeira pra combater o desmatamento ilegal.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a IA na triagem do câncer colorretal.

Um novo método melhora o ranking na recuperação de informações usando scores de relevância detalhados.

Um método para escaneamento 3D do corpo com precisão usando dados de eventos de câmeras.

Avanços na tecnologia de campo de luz melhoram a precisão nas técnicas de estimativa de profundidade.

OmniSat junta vários tipos de dados pra ter insights ambientais melhores.

Novo modelo melhora a análise de vídeo em tempo real com uma amplificação de movimento eficaz.

Um novo framework melhora a confiabilidade e a estimativa de incerteza na segmentação de imagens médicas.

Um novo método de rastreamento ocular em tempo real usando câmeras de eventos e redes leves.

Um novo método melhora a precisão na previsão de emoções usando técnicas de aumento de dados.

Modelos de difusão generativa criam novos dados transformando barulho em saídas realistas.

Apresentando os robôs Smart Help que adaptam a assistência com base nas necessidades e emoções dos usuários.

Um novo método melhora a rotulagem de dados não rotulados em reconhecimento de imagem.

O MCPNet oferece insights mais claros sobre as decisões de modelos de aprendizado profundo por meio da extração de conceitos em múltiplos níveis.

Um novo método melhora o realismo dos cinemagraphs através de modelagem tridimensional.

Explorando aprendizado de poucos exemplos e métodos multi-modais para diagnóstico médico.