Biologia Quantitativa - Métodos Quantitativos

Usando redes sociais e IA pra acompanhar efeitos colaterais negativos.

Um novo método automatizado melhora o encaixe de proteínas a partir de imagens de criomicroscopia eletrônica, aumentando a velocidade e a precisão.

Este artigo apresenta uma nova abordagem para selecionar subgrafos significativos em várias áreas.

Os sistemas L de Riemann oferecem novas perspectivas sobre o crescimento das plantas em espaços curvos.

Novas ideias sobre como entregar medicamentos pra melhorar o cuidado com a visão.

Explorando como modelos de transformador melhoram as previsões de propriedades moleculares em várias áreas.

A pesquisa tem como objetivo melhorar o tratamento do câncer de mama estudando o que rola em volta do tumor.

Cientistas estudam a dinâmica microbiana pra descobrir interações e impactos ambientais.

Explorando o papel dos modelos de reação-difusão em várias áreas.

Pesquisas mostram que a má dobragem do RNA em temperaturas baixas afeta sua função.

O UPINN melhora nossa capacidade de modelar e prever os efeitos dos medicamentos de quimioterapia.

Novos métodos melhoram as previsões na descoberta de medicamentos e na ciência dos materiais.

Estudo mostra que registro de imagem melhora o alinhamento, mas não o desempenho diagnóstico.

A IA ajuda a criar remédios pra tratar condições relacionadas ao cérebro, passando pela barreira hematoencefálica.

A pressão de reserva nas artérias tem um papel importante na saúde do coração.

O ScaleFold reduz drasticamente o tempo de treino para modelos de dobra de proteínas.

Uma nova ferramenta melhora o acompanhamento dos microtúbulos em estudos celulares.

Estudo destaca as dificuldades em encontrar diferenças cerebrais ligadas ao transtorno do espectro autista.

Espinhas dendríticas são fundamentais para como nossos cérebros aprendem e lembram de informações.

A pesquisa foca em parar padrões de ondas prejudiciais em sistemas biológicos.

ApisTox oferece insights importantes sobre os efeitos de pesticidas nas abelhas.

Um modelo inovador mostra como os pássaros voam juntos em bandos.

Um método pra identificar as características relevantes em subconjuntos de dados.

O CACTUS junta LLMs e quimioinformática pra ajudar na descoberta de medicamentos e análise molecular.

Novo método melhora a análise de imagens para pesquisa sobre câncer.

Esse artigo explora como modelos matemáticos ajudam a prever surtos de doenças.

Uma nova abordagem para entender as respostas de anticorpos ajuda nas decisões de saúde pública.

Este artigo compara métodos de identificação de espécies no monitoramento da vida selvagem.

Explore métodos para estimar o número de células usando frações e modelos matemáticos.

WISER melhora as previsões de tratamento de câncer usando técnicas de dados inovadoras.

Uma nova abordagem identifica comunidades estáveis em dados de Hi-C, apesar do barulho.

Um novo método melhora o aprendizado molecular ao considerar as relações entre átomos.

O modelo DemoVAE tem como objetivo melhorar a análise de dados de fMRI controlando fatores demográficos.

drGAT usa aprendizado de máquina pra prever como as células respondem a remédios.

Apresentando o Prompt-DDG pra melhorar a compreensão dos efeitos das mutações em proteínas.

Pesquisas mostram interações complexas entre prions saudáveis e tóxicos em doenças cerebrais.

Apresentando o MAGE: uma abordagem inovadora pra explicar Redes Neurais Gráficas na química.

O SMART ajuda os cientistas a simular e entender os processos de sinalização celular.

Novo modelo melhora a precisão das previsões para regiões hidrofóbicas em proteínas.

Novas técnicas em IA melhoram a previsão e o design da estrutura de proteínas.