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ApisTox: Um Conjunto de Dados Chave para a Saúde das Abelhas

ApisTox oferece insights importantes sobre os efeitos de pesticidas nas abelhas.

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As populações de abelhas estão diminuindo ao redor do mundo, e isso traz sérios problemas para a agricultura, a natureza e o meio ambiente. As abelhas são essenciais para polinizar plantas, o que é necessário para o crescimento de muitos cultivos e flores. Sem abelhas, enfrentaríamos desafios na produção de alimentos e no equilíbrio ecológico. Para resolver esse problema, precisamos de informações confiáveis sobre os fatores que afetam a saúde das abelhas, como os Pesticidas que elas encontram.

Apresentando o ApisTox: Um Novo Conjunto de Dados

Para preencher a lacuna de conhecimento sobre a toxicidade das abelhas relacionada a pesticidas, foi criado um novo conjunto de dados chamado ApisTox. O ApisTox foca especificamente em como diferentes pesticidas afetam as abelhas (Apis mellifera). Esse conjunto de dados reuniu informações de várias fontes, resultando em uma coleção ampla e bem organizada de dados sobre a toxicidade química em relação às abelhas.

O conjunto de dados ApisTox inclui informações detalhadas, como os níveis de toxicidade de vários produtos químicos e outros detalhes relevantes, como quando as informações foram publicadas e como se conectam a outros bancos de dados químicos. Espera-se que esse conjunto de dados ajude pesquisadores, formuladores de políticas e agricultores a entender melhor os impactos dos pesticidas nas abelhas, o que pode levar a estratégias mais eficazes para proteger essas criaturas importantes.

Contexto sobre os Dados de Toxicidade das Abelhas

A diminuição das populações de abelhas é uma preocupação crescente, pois pode levar a uma redução nos rendimentos agrícolas e à perda de biodiversidade. Para avaliar os impactos de diferentes fatores na saúde das abelhas, como pesticidas e mudanças ambientais, precisamos de dados de alta qualidade. Conjuntos de dados existentes, como o BeeTox e partes do ECOTOX, oferecem insights úteis, mas têm limitações em termos de escopo e detalhe.

Muitos conjuntos de dados separam informações sobre pesticidas de dados relacionados à toxicidade das abelhas, o que complica a análise abrangente. O ApisTox tem como objetivo reunir dados curados de várias fontes, tornando-se o maior e mais consistente conjunto de dados disponível para estudar a toxicidade de pesticidas em abelhas.

A criação desse conjunto de dados foi impulsionada pelo desejo de entender melhor as conexões entre as abelhas e seus Ambientes. A queda global das populações de abelhas envolve uma mistura de muitos fatores, incluindo exposição a pesticidas e mudanças climáticas. Ao coletar e organizar dados de várias fontes confiáveis, o ApisTox permite que pesquisadores analisem uma gama maior de produtos químicos e fornece um recurso consistente para a análise de dados.

Recursos do Conjunto de Dados ApisTox

O ApisTox contém uma variedade de tipos de dados, que incluem os níveis de toxicidade de diferentes pesticidas, herbicidas, inseticidas e outros produtos químicos. Também inclui informações sobre o momento em que os produtos químicos foram registrados e referências a outras fontes químicas. O conjunto de dados garante que dados de alta qualidade e padronizados para pesquisa sobre abelhas estejam prontamente disponíveis.

Um aspecto único do ApisTox é seu potencial para métodos de benchmark que preveem propriedades moleculares relacionadas a produtos químicos agrícolas. O conjunto de dados permite que pesquisadores testem e melhorem modelos de previsão tanto em ciência ambiental quanto em quimioinformática, avançando nosso conhecimento nessas áreas e ajudando nos esforços de conservação das abelhas.

Fontes de Dados Usadas no ApisTox

Para construir o conjunto de dados ApisTox, informações foram coletadas de três fontes principais, todas conhecidas por fornecer dados de qualidade em ciência ambiental:

  1. ECOTOX: Esse banco de dados é mantido pela Agência de Proteção Ambiental dos Estados Unidos (EPA). Ele contém dados brutos e resultados experimentais sobre diferentes substâncias que afetam várias espécies, incluindo abelhas. Embora seja rico em dados, tem informações menos estruturadas em comparação a outros bancos de dados.

  2. Pesticide Properties DataBase (PPDB): Esse banco de dados catalogava informações detalhadas sobre produtos químicos pesticidas, incluindo suas propriedades e efeitos na saúde e no meio ambiente. Ele fornece dados estruturados que ajudam na análise do uso de pesticidas e na gestão de riscos.

  3. Bio-Pesticides DataBase (BPDB): Essa fonte foca em pesticidas derivados de produtos naturais, como microrganismos e extratos vegetais. Ela fornece informações sobre suas propriedades e efetividade.

Os dados dessas fontes foram cuidadosamente filtrados e limpos antes de serem combinados no conjunto de dados ApisTox, garantindo consistência e precisão.

Etapas de Processamento de Dados Realizadas

O processamento dos dados coletados do ECOTOX, PPDB e BPDB envolveu várias etapas:

  1. Filtragem dos Dados do ECOTOX: Os dados do ECOTOX foram filtrados para incluir apenas registros relacionados a abelhas, focando nos efeitos de mortalidade e nos valores de dose letal mediana (LD50). Medidas não relacionadas a abelhas foram removidas, assim como medições de campo não confiáveis.

  2. Padronização de Medidas: Os dados foram então padronizados para garantir unidades de medida consistentes. Unidades não padronizadas foram convertidas ou removidas, resultando em um conjunto de dados mais limpo.

  3. Mapeamento de Tipos de Exposição: As várias maneiras como os pesticidas podem afetar as abelhas - como exposição oral ou por contato - foram padronizadas para facilitar a análise.

  4. Agregação de Dados: Medidas brutas foram compiladas e organizadas sob pesticidas individuais, permitindo comparações mais claras entre diferentes estudos.

  5. Adição de Informações Químicas: Informações adicionais sobre cada pesticida foram obtidas, incluindo strings SMILES e números CID do PubChem, que ajudam no processamento de dados e na identificação de produtos químicos em bancos de dados maiores.

  6. Combinação dos Conjuntos de Dados: Após limpar e processar os dados de todas as fontes, os conjuntos de dados foram mesclados para criar uma coleção unificada que é abrangente e organizada.

Divisões do Conjunto de Dados para Análise

Para o uso efetivo do conjunto de dados ApisTox na pesquisa, ele é dividido em partes de treinamento e teste. Isso garante que os modelos treinados com os dados possam ser avaliados com precisão para seu desempenho preditivo. O conjunto de dados foi dividido de três maneiras diferentes:

  1. Divisão Aleatória Estratificada: Esse método divide os dados aleatoriamente, mantendo a proporção de pesticidas tóxicos e não tóxicos.

  2. Divisão Temporal: Esse método organiza os dados com base nas datas de publicação dos produtos químicos, simulando a introdução real de novos pesticidas ao longo do tempo.

  3. Divisão MaxMin: Essa abordagem seleciona o conjunto de teste para maximizar a diversidade de produtos químicos, garantindo uma ampla cobertura do espaço químico.

Cada uma dessas divisões ajuda a validar o desempenho dos modelos preditivos desenvolvidos usando o conjunto de dados ApisTox.

Disponibilidade do Conjunto de Dados ApisTox

O conjunto de dados ApisTox está acessível em plataformas como GitHub e Zenodo. Ele é fornecido em formato CSV, tornando-o amigável e fácil de trabalhar para pesquisadores. O arquivo principal do conjunto de dados, junto com os dados brutos e limpos, é bem estruturado, permitindo uma análise simples das informações contidas.

Qualidade do Conjunto de Dados ApisTox

Verificações de qualidade no conjunto de dados ApisTox mostram que ele cobre uma ampla gama de pontos de dados em comparação com as fontes originais. O conjunto de dados compilado é maior do que qualquer uma das fontes de dados individuais e demonstra uma integração eficaz de dados. A natureza única desse conjunto de dados, juntamente com as rigorosas etapas de limpeza e processamento realizadas, confirma sua confiabilidade para pesquisas sobre toxicidade de pesticidas em abelhas.

Além disso, várias propriedades químicas básicas das moléculas foram analisadas para garantir que estejam em conformidade com os padrões esperados. As distribuições dessas propriedades indicam uma rica variedade de produtos químicos, refletindo a natureza diversa do conjunto de dados.

Importância dos Grupos Funcionais e Análise Molecular

Entender a estrutura das moléculas de pesticidas é crucial para analisar sua toxicidade em relação às abelhas. Diferentes grupos funcionais dentro dessas moléculas podem afetar como elas interagem com sistemas biológicos. O conjunto de dados ApisTox fornece insights sobre quais grupos funcionais são mais comuns em compostos tóxicos versus não tóxicos, oferecendo informações valiosas para pesquisas futuras.

Ao identificar características específicas associadas à toxicidade, os pesquisadores podem trabalhar para desenvolver pesticidas mais seguros. Isso não só beneficia as abelhas, mas também melhora a qualidade das práticas agrícolas.

Aplicação do Conjunto de Dados ApisTox

O conjunto de dados ApisTox foi projetado para várias aplicações práticas. Pesquisadores podem usá-lo para analisar os impactos de diferentes pesticidas nas populações de abelhas, levando a práticas melhores na agricultura e na gestão ambiental. Algumas das possíveis aplicações incluem:

  1. Modelagem Preditiva: O conjunto de dados pode ser usado para criar modelos que prevêem a toxicidade de pesticidas com base em características químicas.

  2. Desenvolvimento de Políticas: Insights do conjunto de dados podem informar formuladores de políticas e partes interessadas sobre regulamentos e práticas que minimizam o dano dos pesticidas às abelhas.

  3. Ferramentas Educacionais: O conjunto de dados serve como um recurso para instituições acadêmicas e organizações focadas na conservação das abelhas e em pesquisas ambientais.

  4. Avaliações de Segurança Química: Ao entender os efeitos dos pesticidas nas abelhas, os pesquisadores podem identificar alternativas mais seguras para uso agrícola.

  5. Benchmarking de Modelos Moleculares: O ApisTox pode servir como um benchmark para avaliar diferentes técnicas de modelagem preditiva em ciência ambiental e quimioinformática, ajudando a avançar o conhecimento nessas áreas.

Conclusão

A redução global das populações de abelhas é uma questão urgente que pode ter consequências profundas para a segurança alimentar e a saúde ambiental. A criação do conjunto de dados ApisTox representa um avanço significativo em nosso conhecimento da toxicidade de pesticidas em relação às abelhas.

Ao fornecer um recurso abrangente e estruturado, o ApisTox oferece aos pesquisadores e formuladores de políticas as ferramentas necessárias para estudar os efeitos de produtos químicos prejudiciais na saúde das abelhas e defender práticas agrícolas mais seguras. O conjunto de dados tem um grande potencial para melhorar nossa compreensão das complexas interações entre produtos químicos, meio ambiente e populações de abelhas, contribuindo, em última análise, para os esforços de proteção desses polinizadores vitais.

Fonte original

Título: ApisTox: a new benchmark dataset for the classification of small molecules toxicity on honey bees

Resumo: The global decline in bee populations poses significant risks to agriculture, biodiversity, and environmental stability. To bridge the gap in existing data, we introduce ApisTox, a comprehensive dataset focusing on the toxicity of pesticides to honey bees (Apis mellifera). This dataset combines and leverages data from existing sources such as ECOTOX and PPDB, providing an extensive, consistent, and curated collection that surpasses the previous datasets. ApisTox incorporates a wide array of data, including toxicity levels for chemicals, details such as time of their publication in literature, and identifiers linking them to external chemical databases. This dataset may serve as an important tool for environmental and agricultural research, but also can support the development of policies and practices aimed at minimizing harm to bee populations. Finally, ApisTox offers a unique resource for benchmarking molecular property prediction methods on agrochemical compounds, facilitating advancements in both environmental science and cheminformatics. This makes it a valuable tool for both academic research and practical applications in bee conservation.

Autores: Jakub Adamczyk, Jakub Poziemski, Pawel Siedlecki

Última atualização: 2024-11-29 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2404.16196

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2404.16196

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

Obrigado ao arxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.

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