Informática - Inteligência Artificial

Métodos para identificar características importantes em ambientes de dados de baixa qualidade.

Saiba por que IDs únicos para sistemas de IA aumentam a segurança e a confiança.

Um novo método combina humano e IA pra classificar texto de forma eficiente.

Um novo framework melhora a representação de cenas 3D usando imagens 2D limitadas.

As características dos usuários influenciam as respostas dos modelos de linguagem e a segurança deles.

Um estudo destaca as discrepâncias no acesso à IA entre grupos étnicos.

Nova estratégia para checagem de conformidade usando logs fuzzy melhora a análise de processos.

Um novo padrão pra avaliar gráficos dinâmicos com atributos de texto em várias áreas.

Esse artigo fala sobre soft prompting como um método de desaprendizado em LLMs.

Usar modelos de linguagem melhora as previsões para dados tabulares em várias áreas.

Novo método melhora a eficácia na conversa em modelos de linguagem através de técnicas de planejamento.

Um novo método melhora os testes para modelos de linguagem usando dados reais de usuários.

Analisando as limitações de grandes modelos de linguagem em entender relações de código.

O RepoExec avalia o desempenho da geração de código no nível do repositório.

Um framework melhora a geração de código para linguagens especializadas usando documentação.

O Job-SDF oferece uma visão sobre as habilidades que estão em alta no mercado de trabalho de hoje.

Uma nova abordagem melhora a tomada de decisão em ambientes marítimos incertos.

Um novo conjunto de dados melhora o raciocínio em múltiplos documentos para perguntas de elegibilidade.

Uma nova abordagem pra melhorar as avaliações de segurança dos sistemas de IA usando perspectivas diversas.

A SCEPTR oferece uma nova maneira de prever a especificidade do TCR usando dados escassos de forma eficiente.

Esse artigo analisa modelos generativos que conseguem superar especialistas humanos em xadrez.

Um novo framework ajuda modelos de linguagem a aprenderem linguagem simbólica sem a ajuda de humanos.

A família Nemotron-4 340B oferece modelos poderosos para aplicações diversas e geração de dados sintéticos.

Um conjunto de ferramentas pra avaliar o desempenho de modelos aumentados por recuperação em domínios específicos.

Analisando como o viés cultural afeta a compreensão de imagens pela IA.

Novos métodos revelam desafios em desaprender conhecimento de modelos de linguagem.

Uma olhada na IA intersimbolica que combina métodos simbólicos e subsimbólicos pra sistemas mais inteligentes.

Os agentes de linguagem estão ficando mais adaptáveis, melhorando suas habilidades de comunicação e resolução de problemas.

Pesquisadores desenvolvem o conjunto de dados GECO e o GECOBench pra enfrentar o viés de gênero na IA.

Novo método melhora a geração aumentada por recuperação para responder perguntas complexas.

Um novo modelo de dual-transformer melhora as previsões de tempo de execução a partir da análise de código-fonte.

Explora os desafios de supervisionar modelos de IA avançados com contrapartes mais fracas.

Este artigo apresenta métodos para detectar sites não confiáveis usando palavras-chave.

Um estudo sobre o desempenho de modelos de linguagem menores e abertos em várias tarefas.

O Refiner melhora as respostas do modelo de linguagem reestruturando as informações recuperadas.

Um estudo sobre a habilidade do Copilot de gerar código em várias linguagens de programação.

Novas abordagens melhoram a resiliência dos controladores de RL em ambientes incertos.

O GUICourse tem como objetivo melhorar a interação com interfaces digitais através de conjuntos de dados específicos para agentes de GUI.

A VideoVista oferece uma avaliação completa para modelos de perguntas e respostas em vídeo.

Este estudo revela como os modelos de linguagem mudam de comportamento durante o treinamento.