Um estudo avalia o desempenho humano em tarefas de raciocínio visual do ARC.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSO CHESS melhora a eficiência dos modelos de linguagem enquanto mantém o desempenho em dispositivos com recursos limitados.
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Analisar dados de séries temporais ajuda a tomar decisões melhores em várias áreas.
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Novos métodos melhoram a compreensão das decisões de aprendizado profundo na análise de séries temporais.
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Pesquisadores usam métodos avançados pra classificar tumores cerebrais pediátricos a partir de imagens digitais.
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Este estudo melhora a SER com um processamento prévio melhorado e modelos de atenção mais eficientes.
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Novos métodos melhoram a exploração segura em sistemas de aprendizado por reforço.
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CyberCortex.AI revoluciona a comunicação e a eficiência dos robôs em várias áreas.
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Abordagem inovadora pra melhorar modelos de difusão sem complicar as ajustes.
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Uma estrutura para ajuste de música em tempo real em jogos e filmes.
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O Logit Scaling melhora a detecção de dados fora da distribuição sem precisar de dados de treino.
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Estudo avalia a criação e a análise de imagens de satélite sintéticas.
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Uma nova abordagem melhora a estimativa de profundidade a partir de imagens únicas usando modelos de linguagem.
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Os participantes enfrentaram tarefas complexas de robótica nas Olimpíadas de IA usando técnicas avançadas.
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A SwipeRx usa IA pra dar recomendações personalizadas de farmácias e melhorar o cuidado com os pacientes.
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Aprenda como a previsão de frases-chave melhora a organização e a recuperação de conteúdos.
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Novo framework melhora o reconhecimento de linguagem de sinais por meio de contexto e inputs visuais.
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Os robôs estão mudando a forma como limpamos nas casas e nas indústrias.
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Um novo método gera imagens de vista de rua a partir de vista de cima para carros autônomos.
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MarS usa modelos generativos pra simular cenários realistas de mercado financeiro.
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Explorando o papel da Agregação Segura no Aprendizado Federado em ambientes de saúde.
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Apresentando novas redes neurais quânticas que se adaptam e aprendem com dados que mudam.
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Modelos generativos criam dados de treinamento diversos, melhorando a adaptabilidade dos robôs.
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aTENNuate oferece uma melhoria eficiente em tempo real dos sinais de fala, tornando a comunicação mais clara.
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Um sistema robótico cria arte personalizada através de interação em tempo real com os usuários.
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Os LLMs podem simplificar as interações dos usuários em simulações, tornando-as mais acessíveis.
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Um novo método melhora o processamento de textos longos em modelos de linguagem pra dar respostas melhores.
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AIvril melhora a geração de código RTL com checagem automática de sintaxe e verificação funcional.
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Descubra como os agentes inteligentes tão mudando nossas interações online e a gestão dos dados.
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Usar um gerente pra guiar os agentes de IA melhora o trabalho em equipe e os resultados.
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Um novo método melhora a forma como os modelos aprendem com imagens e texto.
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Um novo conjunto de dados melhora a capacidade dos robôs de entender e navegar em ambientes 3D.
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Examinando a relação entre LLMs e a cognição humana.
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Um novo método para melhorar a precisão e eficiência da recuperação k-NN.
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Explorando os benefícios do coaching em tempo real em sistemas de ultrassom robótico.
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Um novo modelo combina processos de difusão e transformers pra melhorar a análise de séries temporais.
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Uma nova abordagem melhora as previsões de sistemas dinâmicos ao incorporar memória.
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Um método em duas etapas melhora a precisão na previsão da recidiva do câncer de próstata após a cirurgia.
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NoiseAttack altera várias classes em ataques de backdoor usando padrões de ruído sutis.
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Aprenda como as simetrias de grupos podem melhorar modelos de classificação em aprendizado de máquina.
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