Informática - Inteligência Artificial

Esse artigo explora como a augmentação de dados melhora o aprendizado em aprendizado por reforço profundo.

Explora como o DualView melhora a atribuição de dados em modelos de aprendizado de máquina.

Um olhar sobre como melhorar as técnicas de aprendizagem para dados que dependem do tempo.

Uma nova abordagem melhora a previsão de feixes para comunicação sem fio usando vários dados de sensores.

Pesquisas mostram que amostras de elite são melhores pra treinar modelos de IA mais ecológicos.

Aprenda como a sumarização extrativa simplifica gráficos de conhecimento complexos.

Analisando as limitações dos LLMs em entender e reter informações temporais.

Uma abordagem nova ajuda a IA a manter o conhecimento enquanto aprende novas tarefas.

Os hubs de carregamento rápido têm um papel importante em apoiar o crescimento dos veículos elétricos.

A Nyx simplifica o planejamento de IA, tornando tudo mais flexível e fácil de usar pra várias aplicações.

Um estudo destaca a necessidade de transformações naturais de código na correção de bugs.

Um novo método treina modelos de código de forma eficaz sem depender de símbolos.

Um novo benchmark, EmoBench, testa a inteligência emocional em modelos de linguagem.

Aprenda como modelos de linguagem grandes facilitam a programação com métodos eficazes.

Uma olhada em como os VLMs combinam processamento de imagem e texto.

ProSparse melhora a esparsidade de ativação em LLMs pra ter mais eficiência e desempenho.

Uma nova estrutura melhora a eficiência na correspondência de empregos no LinkedIn.

Um estudo sobre como as máquinas podem se adaptar às normas sociais humanas.

Novas técnicas melhoram os sistemas de ASR para reconhecer melhor discursos longos.

O conjunto de dados AEA dá umas sacadas sobre atividades diárias pra melhorar as tecnologias de IA e AR.

Um novo método melhora o aprendizado ao combinar demonstrações de especialistas com demonstrações subótimas.

O BuffGraph melhora a classificação para classes menos comuns em dados de gráfico desbalanceados.

Um jeito de manter os modelos de IA atualizados com base em eventos do mundo real.

As MNNs automatizam a descoberta de equações que regem a pesquisa científica.

CFEVER ajuda na checagem automática de fatos de afirmações em chinês usando um conjunto de dados robusto.

Este artigo discute os desafios e soluções na performance do aprendizado por reforço visual.

Analisando a importância e os desafios das revisões de literatura em Análise de Padrões e Inteligência de Máquinas.

Esse estudo analisa como os modelos de linguagem aprendem e armazenam informações durante o treinamento.

Analisando os tamanhos de amostra necessários para modelos especializados superarem os gerais.

Esse artigo explora como a aleatoriedade afeta o aprendizado com dados rotulados limitados.

Apresentando a distância de Wasserstein esférica fatiada estereográfica para comparação eficiente de dados esféricos.

Apresentando uma nova abordagem pra classificar modelos de linguagem sem precisar de respostas de referência.

Um estudo comparando como modelos de linguagem e humanos lidam com tarefas de raciocínio dedutivo.

Um benchmark pra avaliar modelos de linguagem biomédica em francês.

Melhorando a compreensão de imagens e texto pelos computadores através de técnicas de treinamento avançadas.

O VideoPrism ajuda a interpretar e analisar conteúdo de vídeo de maneira eficaz.

Explorando o aprendizado em contexto e suas implicações para o desempenho de IA multilíngue.

O PCA-Bench testa modelos de linguagem grandes em cenários complexos de tomada de decisão.

Analisando os problemas de eficiência energética no treinamento de sistemas de IA e possíveis soluções.

Este estudo revela preconceitos em modelos de linguagem baseados em nomes relacionados a raça e gênero.