Analisando as questões de privacidade ligadas a SDKs de terceiros em aplicativos móveis.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Analisando as questões de privacidade ligadas a SDKs de terceiros em aplicativos móveis.
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Um novo benchmark avaliando grandes modelos de código em tarefas de codificação do dia a dia.
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Analisando problemas de desempenho do WASI usando uma estrutura baseada em eBPF para melhorar aplicações web.
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Explore as causas e soluções para testes instáveis que atrapalham o desenvolvimento de software.
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O modelo GPT-O1 mostra que consegue consertar bugs melhor do que as versões anteriores.
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Este artigo explora os desafios e riscos de informações sensíveis em logs de software.
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Um sistema esperto que facilita a programação com soluções impulsionadas por IA.
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Um novo ambiente RL tem como objetivo melhorar a otimização de código para o compilador MLIR.
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Um novo método melhora os comentários de revisão de código automatizados usando a experiência do revisor.
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Analisando a programação de prompts e seu impacto na criação de software e na experiência do usuário.
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Este estudo avalia a eficácia dos LLMs em tarefas de fatiamento de programas estáticos e dinâmicos.
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Um olhar detalhado sobre os padrões de carga em aplicações web para uma melhor gestão de recursos.
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vMocks agilizam a verificação formal, melhorando a segurança e a confiabilidade do software.
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Bots facilitam tarefas e melhoram a colaboração na engenharia de software.
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Um estudo sobre como a dívida técnica afeta projetos de deep learning.
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Esse artigo revisa os novos modelos de programação da OpenAI e seu desempenho em aplicações web.
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Este estudo avalia o desempenho de grandes modelos de código em sugestões de API.
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RepoGenReflex melhora a conclusão de código aprendendo com experiências passadas e oferecendo sugestões relevantes.
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Esse artigo fala sobre um novo método pra gerar provas de correção em Rust.
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PromSec otimiza prompts pra gerar código seguro e funcional com LLMs.
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Examinando como os preconceitos em LLMs afetam a contratação de equipes de software.
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Pesquisas mostram como funções auxiliares melhoram a geração de código em modelos ajustados por instruções.
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Um estudo sobre os desafios e estratégias dos alunos em tarefas de modelagem de software.
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Um novo método melhora a detecção de bugs de software usando agentes de LLM e uma estratégia de dividir para conquistar.
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Os contratos proxy no Ethereum oferecem vantagens, mas trazem preocupações de segurança bem sérias.
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Uma abordagem automatizada melhora a análise de logs e o diagnóstico de falhas em serviços online.
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Pesquisadores desenvolvem métodos para melhorar o código de automação de manipulação de dados com exemplos cheios de contexto.
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Ferramentas de IA estão mudando como os devs trabalham e melhorando o processo de desenvolvimento de software.
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Uma visão geral da importância e dos métodos para verificar sistemas distribuídos.
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Explorando novas formas de melhorar a verificação de provas em engenharia de software.
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Pesquisas mostram novos métodos para melhorar a fusão de código de software.
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Explorando o papel do GAI Diferencial em melhorar a qualidade do código em projetos de software.
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zsLLMCode cria representações de código úteis de maneira eficiente usando IA.
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Analisando vulnerabilidades de firmware e as ferramentas para aumentar a segurança.
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Este estudo avalia o quanto os modelos de linguagem ajudam programadores iniciantes com comentários de código.
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Analisa o impacto do protestware no desenvolvimento de software e as respostas da comunidade.
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Usando Modelos de Linguagem Grandes pra melhorar a análise de feedback dos usuários de aplicativos móveis.
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Uma nova abordagem melhora as sugestões de código para o desenvolvimento de software.
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Automatizar revisões de código pode aumentar a eficiência dos devs e o crescimento da equipe.
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Melhorando os métodos de detecção de pacotes prejudiciais em repositórios de software.
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