Informática - Engenharia de software

O LUNAR simplifica a análise de logs sem precisar de dados rotulados, melhorando a precisão e a eficiência.

Novo framework melhora a conclusão de código ao captar conhecimento específico do repositório.

Um olhar sobre vulnerabilidades e soluções para sistemas de aprendizado profundo.

Combinando fuzzing e modelos de linguagem pra melhorar a eficiência dos testes de software.

DafnyBench avalia ferramentas de verificação de software, abrindo caminho para uma programação confiável.

Um olhar sobre como os LLMs encaram desafios de programação por meio de exemplos.

Testar LLMs é essencial pra ter aplicações de IA seguras e eficazes.

Uma nova ferramenta melhora a análise estática com gráficos simplificados e aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem melhora a confiabilidade dos testes para bibliotecas de deep learning.

Aprenda como os data centers medem e relatam suas emissões de carbono de forma eficiente.

AlabOS agiliza os processos para laboratórios automatizados, melhorando a eficiência na pesquisa de materiais.

Modelos de linguagem grandes melhoram o teste diferencial no desenvolvimento de software.

Explora como a IA tá mudando as práticas e funções na engenharia de software.

Estudo explora análise estática pra melhorar a conclusão de código em nível de repositório.

Esse estudo avalia como LLMs podem melhorar o teste de mutação no desenvolvimento de software.

Examinando o impacto de APIs obsoletas nas sugestões de código de LLM.

Explorando como a GenAI influencia as práticas de engenharia de software e o que continua igual.

Um sistema que usa princípios ágeis pra melhorar a eficiência e a colaboração no desenvolvimento de software.

Uma nova abordagem combina conhecimento e tecnologia pra melhorar a detecção de vulnerabilidades em software.

A IA facilita a criação de diagramas de classe, aumentando a eficiência e a precisão no design de software.

Esse artigo fala sobre as novidades recentes pra melhorar a eficiência em Modelos de Linguagem Grande.

Um novo método melhora a velocidade dos testes e a detecção de falhas em programas quânticos.

Um novo método pra melhorar os testes de segurança de veículos autônomos através de cenários gerados.

Um novo método encontra bugs de desempenho em frameworks de DL de forma eficiente.

Analisando as limitações de grandes modelos de linguagem em entender relações de código.

O RepoExec avalia o desempenho da geração de código no nível do repositório.

Um framework melhora a geração de código para linguagens especializadas usando documentação.

Resolvendo o problema de início a frio com novas técnicas de perfil para melhorar o desempenho do app.

Uma nova ferramenta usa aprendizado de máquina pra detectar bugs de desempenho de forma eficaz.

Analisando a memorização em modelos de conclusão de código e suas implicações de privacidade.

Um novo modelo de dual-transformer melhora as previsões de tempo de execução a partir da análise de código-fonte.

Um estudo sobre a habilidade do Copilot de gerar código em várias linguagens de programação.

Este artigo explora métodos para calcular a energia do estado fundamental usando programação quântica.

Um novo conjunto de dados melhora a eficiência da busca de código para desenvolvedores que usam consultas em linguagem natural.

Investigando o impacto da anotação social no engajamento e desempenho de alunos de programação.

Novos métodos melhoram as previsões ao focar na funcionalidade do código em vez dos nomes das variáveis.

Uma ferramenta que usa IA ajuda a identificar as principais configurações para o desempenho do software.

Um olhar sobre testes baseados em cenários para avaliar modelos de geração de código.

Esse benchmark avalia modelos multimodais em tarefas de BPM, tipo documentação e melhoria.

Avaliar a confiabilidade dos comentários produzidos por modelos de linguagem em código de software.