Informática - Criptografia e segurança

Analisando o impacto dos empurrões na mudança de senha depois de vazamentos de dados.

A FENN oferece uma nova maneira de estimar taxas para transações de Bitcoin mais rápidas.

As inscrições tão mudando como os dados são gravados nas blockchains.

Explorando o impacto da IA na eficiência, privacidade e segurança em sistemas vitais.

Novos métodos melhoram a segurança dos modelos de linguagem sem perder a funcionalidade.

O AdvUnlearn melhora a segurança na geração de imagens, juntando unlearning com treinamento adversarial.

Um novo método aumenta a precisão das previsões enquanto protege a privacidade dos usuários em modelos na nuvem.

Esse artigo analisa como os ataques afetam a segurança dos LLMs e a geração de respostas.

Um novo método melhora os ataques de jailbreak em modelos avançados de IA usando interpretação de personagens.

Uma abordagem eficiente em termos de recursos para ataques de backdoor em modelos avançados de aprendizado de máquina.

Explorando a mistura de aprendizado focado em privacidade e técnicas de geração de dados.

Novos métodos em criptografia baseada em código melhoram a proteção dos dados de forma eficaz.

Este artigo fala sobre as manipulações e falhas dos gráficos PD na justiça da IA.

Novo método reduz ameaças de backdoor em redes neurais profundas.

HTTP Garden revela problemas críticos no manuseio de requisições HTTP/1.1 pelo servidor web.

Um estudo avalia como modelos quânticos e clássicos respondem a ataques adversariais.

Analisando os desafios de segurança e soluções para RIC em redes Open RAN.

Um estudo revela as frustrações e preferências dos usuários em relação aos CAPTCHAs nos sites.

Uma nova abordagem melhora a diversidade dos prompts para modelos de linguagem mais seguros.

Analisando os perigos dos modelos de linguagem quantizados e seu possível uso indevido.

Um olhar sobre como melhorar a segurança em software aeroespacial com Rust.

Uma olhada rápida no impacto do MEV no Ethereum e no DeFi.

Uma nova abordagem aumenta a eficácia dos ataques em modelos de linguagem focados em segurança.

Pesquisas mostram os desafios da detecção de marcas d'água em grandes modelos de linguagem.

Um novo sistema tem como objetivo garantir a segurança no espaço com dados públicos.

Esse artigo avalia a eficácia dos modelos de similaridade visual contra ataques de phishing.

Aprenda como a minimização de dados protege a privacidade em meio ao aumento da coleta de dados.

Explore as conexões entre BCAs, criptografia e a música intrincada de Bach.

Uma nova forma de manter dados gráficos sensíveis seguros na internet.

O DiveR-CT melhora o red teaming automatizado pra avaliações de segurança mais eficazes.

Um estudo sobre a eficácia de bibliotecas que analisam certificados X.509.

Esse artigo fala sobre a importância da justiça em sistemas de troca e sugere uma nova abordagem.

Essa pesquisa examina a justiça e a transparência no processamento de transações em blockchain e na governança.

Explorando métodos para proteger as informações dos pacientes na pesquisa clínica.

Uma olhada nos desafios de segurança e soluções para hardware na nuvem.

Novos métodos combatem ataques de backdoor em modelos de machine learning pra aumentar a segurança.

Kosmosis combina dados de blockchain e redes sociais pra prevenir golpes de cripto.

Analisando os desafios e soluções na marcação de LLM pra evitar uso indevido.

Um estudo sobre falhas de segurança na verificação de endereços de contratos inteligentes e um método de detecção proposto.

Esse trabalho destaca os riscos de segurança em RL e apresenta os SleeperNets para ataques backdoor.