Informática - Criptografia e segurança

Double-Dip combina aprendizado de transferência e randomização pra se proteger contra ataques de inferência de membros.

Explorando maneiras de aumentar a confiança nas tecnologias de inteligência artificial distribuída.

Pesquisadores melhoram os métodos de ataque à criptografia Learning With Errors usando aprendizado de máquina.

Um olhar sobre a decepção online e como detectá-la de forma eficaz.

Explorando como o machine unlearning ajuda na privacidade de dados e na conformidade.

Novas técnicas melhoram a velocidade e a eficácia de ataques de morphing em sistemas de reconhecimento facial.

Analisando problemas de segurança e soluções em sistemas de Internet das Coisas baseados em nuvem.

Um novo método reduz falsos positivos em ferramentas de análise estática usando testes de fuzz.

Integrar Modelos Fundamentais com Aprendizado Federado traz tanto riscos quanto benefícios.

Pesquisas mostram um ataque de suborno mais barato em Redes de Canal de Pagamento.

Uma olhada nos bi-CryptoNets e seu impacto na privacidade dos dados.

Este estudo explora como usar cabeçalhos de resposta para identificar rastreadores online de forma mais eficaz.

Uma exploração dos desafios e estratégias para melhorar a segurança de software.

Um panorama das questões de direitos autorais na IA generativa e seu impacto.

Um novo framework melhora a eficiência da computação segura enquanto garante a privacidade dos dados.

Este estudo investiga ataques de jailbreak em modelos de linguagem grandes e multimodais.

Analisando como o deep learning melhora os ataques de canal lateral em dispositivos.

Entendendo os riscos de segurança dos dispositivos com tela sensível ao toque em relação a ataques IEMI.

A contaminação de dados ameaça a integridade dos sistemas de aprendizado em contexto, revelando vulnerabilidades escondidas.

Um novo protocolo de acordo de chave quântica melhora a segurança e a eficiência na comunicação entre várias partes.

Este artigo examina técnicas para detectar imagens e vídeos alterados.

Um conjunto de dados pra melhorar a precisão da geração de testes unitários usando grandes modelos de linguagem.

Um método pra verificar modelos de aprendizado de máquina pra aumentar a confiança e a transparência.

Entendendo a evolução e a importância da Identidade Auto-Soberana na comunicação digital.

Aprenda sobre staking alavancado e seu papel na finança descentralizada.

Uma nova abordagem quântica oferece computação de produto escalar de forma segura e eficiente.

Novos métodos melhoram a detecção de vulnerabilidades de temporização em projetos de hardware.

Este artigo analisa ataques de falsificação quântica em esquemas de criptografia COPA, AES-COPA e Marble.

Um olhar sobre os riscos de privacidade e defesas no Aprendizado Federado Vertical.

Matcha ajuda os desenvolvedores a criar rótulos de privacidade precisos para aplicativos móveis.

Um novo modelo combina criptografia pesquisável com computação quântica pra melhorar a proteção de dados.

Explorando técnicas que preservam a privacidade para negociações de preço seguras.

A computação quântica desafia os métodos tradicionais de criptografia com estratégias de ataque avançadas.

Aprenda como a autenticação social melhora a confiança nas comunicações digitais.

Analisando os riscos e soluções para a segurança em dispositivos de Realidade Estendida.

Explorando uma abordagem moderna para compartilhar imagens de forma segura usando técnicas quânticas.

Esse artigo fala sobre as preocupações com a privacidade ao usar modelos GPT em ambientes de nuvem.

Essa pesquisa examina as vulnerabilidades em SNNs combinadas com técnicas de aprendizado federado.

Explorando a importância da IA descentralizada na privacidade de dados e nas preocupações éticas.

A contaminação de dados em modelos de linguagem gera sérios problemas de confiança para as avaliações.