Informática - Criptografia e segurança

Analisando as vulnerabilidades de privacidade no aprendizado federado e suas implicações para a segurança dos dados.

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A adaptação personalizada pro cliente melhora a eficiência e a privacidade do aprendizado federado.

Testes automatizados aumentam a segurança em sistemas de saúde, lidando com as ameaças cibernéticas que mudam.

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Um novo método protege dados sensíveis na otimização QUBO.

Novos métodos para assinaturas digitais visam ficar seguros contra os riscos da computação quântica.

Um olhar sobre como o aprendizado federado melhora o cuidado com os pacientes enquanto mantém a privacidade.

A MASA oferece uma solução pra aumentar a segurança em sistemas de Aprendizado Federado.

Nem todos os SSDs NVMe são seguros; alguns podem ameaçar seus dados.

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Explore como o Bitcoin funciona e as ameaças que ele enfrenta.

Analisando riscos e soluções para segurança da memória em dispositivos IoT.

WaKA revela como os pontos de dados impactam os modelos enquanto avalia riscos de privacidade.

Descubra como o RA-WEBs melhora a segurança de serviços web usando Ambientes de Execução Confiáveis.

Um novo método para proteger medidores inteligentes de ataques FDI sem perder a privacidade.

SAGIN e novos métodos de aprendizado prometem um futuro conectado.

Pesquisadores apresentaram uma abordagem econômica para os riscos de privacidade em grandes modelos de linguagem.

Uma olhada nos riscos do DeFi e na necessidade de melhores ferramentas de segurança.

Analisando como ataques adversariais impactam modelos de classificação de texto e imagem.

A IA tá mudando a forma como lidamos com vulnerabilidades em software de um jeito eficaz.

Um novo sistema combina IDS e UEBA pra detectar ameaças de forma mais eficiente.

Explorando métodos quânticos para recuperação de dados segura e eficiente.

Novo método melhora o gerenciamento de energia em sistemas multicore ao aprimorar a estimativa de uso de energia.

O Aprendizado Federado oferece uma nova forma de proteger dados enquanto colabora entre dispositivos.

Um novo método identifica dispositivos problemáticos em aprendizado federado pra melhorar a velocidade e a segurança.

Novos métodos protegem os dados do cérebro na tecnologia BCI.

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NinjaDoH protege suas consultas DNS pra você navegar na internet com segurança.

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O FedBlock melhora a segurança do aprendizado federado usando tecnologia blockchain.

Usando ferramentas visuais pra melhorar a detecção de ameaças nas redes.

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Avaliando a utilidade do EPSS pra prever vulnerabilidades de segurança.

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FedPID melhora a segmentação de tumores enquanto protege os dados dos pacientes.

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Pesquisa revela como ajustar hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo.