Informática - Aprendizagem de máquinas

Explorando o impacto da passagem de mensagens temporais em redes neurais de grafos.

Um novo método pra estimar a performance de LLM de forma eficaz.

Um novo modelo que melhora as explicações para recomendações de restaurantes.

Um novo método melhora o rastreamento de objetos em vídeos em primeira pessoa usando consciência 3D.

Nova pesquisa usa dados de ECG pra estimar valores de laboratório de forma não invasiva.

Uma olhada em como melhorar o agendamento de trens com agentes de aprendizado contínuo.

Os métodos de IA estão mudando como os cientistas preveem propriedades moleculares para várias aplicações.

Apresentando o LFLDNets, uma nova abordagem para modelar de forma eficiente sistemas físicos complexos.

Uma olhada no framework DLPM para modelagem de dados e redução de ruído.

Este artigo fala sobre como transformar dados em texto melhora a compreensão do computador.

Uma nova abordagem melhora a agrupamento de grafos ao combinar informações estruturais e de atributos.

Analisando como o aprendizado por reforço pode transformar sistemas de energia sustentável.

Analisando como as escolhas de exemplo afetam a justiça em modelos de linguagem.

Um novo método melhora o desempenho da BCI ao se adaptar aos sinais cerebrais de cada pessoa.

Explorando o papel do aprendizado de máquina quântico em avançar as técnicas de análise de dados.

FuXi Weather usa aprendizado de máquina pra prever o tempo melhor.

Novo método busca acelerar a preparação de estados quânticos usando redes neurais.

Um novo método usa maquiagem pra melhorar a privacidade em sistemas de reconhecimento facial.

Pesquisadores criam um conjunto de dados pra melhorar a tomada de decisões éticas dos modelos de linguagem.

Um novo método combina modelos pra melhorar o design de moléculas para medicamentos e materiais.

Um novo método melhora a confiabilidade do modelo contra imagens corrompidas.

Um novo esquema melhora a reconstrução de imagens a partir de dados de ondas espalhadas.

Modelos KAN melhoram a precisão da previsão e a interpretabilidade em várias áreas.

Um novo framework melhora a conquista de metas usando habilidades aprendidas e políticas adaptativas.

Explore a importância dos scores de alavancagem na análise de dados e privacidade.

Enfrentando os desafios dos ataques adversariais em redes neurais de séries temporais.

Um novo método melhora a classificação de documentos ao detectar melhor dados desconhecidos.

Novos métodos melhoram a defesa dos modelos de machine learning contra ataques adversariais.

Descubra como a aprendizagem ativa otimiza experimentos em pesquisas biológicas.

Esse artigo analisa abordagens de deep learning pra prever ressacas e ajudar na segurança e planejamento.

Métodos de aprendizado de máquina melhoram a previsão de sistemas caóticos em várias áreas.

A UKAN melhora a eficiência e a precisão da IA para tarefas de dados complexas.

Uma nova abordagem melhora a quantificação da incerteza em modelos de aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram a compreensão de sarcasmo pelos modelos de linguagem na comunicação.

O conjunto de dados CRACKS usa dados coletados pela galera pra melhorar a análise de falhas.

Um método novo melhora o aprendizado de relações causais, mesmo com variáveis ocultas.

Um novo método melhora a prova de teoremas usando IA e aprendizado de especialistas.

Um novo método melhora o desempenho do GAN com dados limitados.

Um estudo sobre a eficácia de métodos de agrupamento em vários cenários.

Robôs aprendem a tocar piano usando um novo conjunto de dados com mais de um milhão de movimentos.