Informática - Análise numérica

Este estudo apresenta um método para determinar coeficientes desconhecidos em equações parabólicas usando dados de contorno.

Um estudo sobre como melhorar métodos numéricos pra resolver problemas de fluxo de fluidos.

Aprenda como técnicas de regularização melhoram a clareza em cenários de dados complexos.

Uma nova abordagem melhora as soluções para o comportamento não linear de materiais na engenharia.

Avanços no uso de aprendizado de máquina pra prever o comportamento de partículas no modelo BGK.

Uma nova abordagem minimiza as reflexões de onda, melhorando a precisão na modelagem de dinâmica de fluidos.

Um novo método combina comunicação e sensoriamento pra uma melhor estimativa de canal.

Uma nova abordagem usa redes neurais pra acelerar a busca de autovalores e autovetores.

Um método novo pra melhorar o desempenho de machine learning em dados de alta dimensão.

Explore o papel das desigualdades de Poincaré em métodos numéricos para equações diferenciais parciais.

Uma olhada na evolução e nas aplicações da teoria de cluster acoplados na química quântica.

Um novo método melhora o rastreamento do crescimento dendrítico para um desempenho de material melhor.

Analisando como o deep learning melhora a tomada de decisão em ambientes incertos.

Esse estudo mostra soluções suaves para NPBE em domínios aleatórios, ajudando em cálculos complexos.

Examinando o modelo quântico BGK para misturas gasosas e interações de partículas.

Uma olhada na importância dos problemas de reação-difusão na ciência e na engenharia.

Novos métodos melhoram a precisão na aplicação da condição de gauge de Lorenz na física do plasma.

Explorando a equação de Burgers na dinâmica de fluidos e suas aplicações.

Novos métodos melhoram a precisão dos cálculos da função sinal de matrizes.

Analisando novos métodos para modelagem eficiente de distribuição de calor.

Explore métodos melhorados para problemas de convecção-difusão em ciência e engenharia.

Estudo revela insights sobre como fluidos se movem através de materiais porosos.

Novos métodos reduzem o tempo de computação para resolver equações complexas.

iDARR oferece uma abordagem nova pra recuperar clareza de imagens ruidosas.

Melhorar a calibração da incerteza ajuda na tomada de decisões em várias áreas.

BNQN oferece uma alternativa mais suave e robusta para encontrar raízes na matemática.

Explorando técnicas pra resolver PDEs em superfícies dinâmicas.

Aprenda como os poços geotérmicos são modelados pra melhorar a eficiência na extração de energia.

Um estudo sobre sistemas de controle com condições de contorno de Dirichlet pra melhorar o desempenho.

Explorando métodos iterativos pra encontrar pontos fixos em várias áreas de estudo.

Pesquisadores desenvolvem uma nova forma de acompanhar a disseminação de doenças com dados mínimos.

Um estudo sobre modelagem de corpos elásticos sob atrito pra melhorar a precisão na engenharia.

Aprenda sobre o método de Kaczmarz para resolver sistemas lineares e suas aplicações.

Uma abordagem mais rápida para modelar a luz em tecidos biológicos melhora a imagem médica.

Um novo método simplifica problemas multiscala complexos usando descida de gradiente.

Explore como o Adam melhora o treinamento de modelos de aprendizado profundo e supera o gradiente descendente.

Um novo método melhora a resolução de equações complexas usando aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a eficiência no estudo das mudanças na microestrutura dos materiais.

Explore como o algoritmo DEIM-FS melhora a eficiência da decomposição de tensores.

Uma visão geral dos fluidos viscoelásticos e do modelo Oldroyd-B.