Informática - Análise numérica

Esse método melhora a resolução de PDEs em superfícies que mudam de forma ao longo do tempo.

Um novo modelo de simulação melhora a compreensão do comportamento da umidade atmosférica.

Novos métodos simplificam a resolução de equações elípticas com mais precisão e eficiência.

Aprenda como os pilotos podem otimizar os trajetos de planagem e altitudes em emergências.

O método MGMC melhora a eficiência na amostragem de distribuições Gaussianas complexas.

Um novo algoritmo melhora a eficiência de treinamento das Redes Neurais de Fourier Randômicas.

Uma nova abordagem para otimização de formas usando redes neurais melhora o desempenho e a eficiência.

Um novo algoritmo oferece uma abordagem global para localizar pontos fixos na matemática.

Novas ideias sobre o algoritmo PDHG melhoram a eficiência na resolução de problemas de otimização complexos.

Um novo método melhora as soluções para PDEs elípticas complexas na engenharia e na ciência.

Um novo método melhora os Padrões Binários Locais para ter mais precisão na detecção de rostos e reconhecimento de expressões.

Novos métodos melhoram a precisão na modelagem da interação fluido-sólido em poroelasticidade.

Esse estudo avalia novos métodos para simular equações de Schrödinger não lineares acopladas.

Um método que melhora a análise de elementos finitos usando malhas arbitrárias.

Um olhar sobre o algoritmo de bloco reflexivo Kaczmarz e suas aplicações.

Explore o papel e as aplicações das somas trigonométricas finitas em várias áreas.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão em leis de conservação hiperbólicas usando filtros de salto.

Um novo método combina SINDy e otimização Bayesiana para analisar DDEs de forma eficiente.

Métodos inovadores melhoram a compreensão da dinâmica do fluxo de água.

Cientistas misturam modelos tradicionais e aprendizado profundo pra prever a espessura do gelo na Groenlândia.

Este artigo apresenta um novo método para simular sistemas quânticos com forças que mudam.

Esse artigo fala sobre como melhorar gêmeos digitais para uma avaliação de risco confiável e tomada de decisões.

Esse artigo fala sobre como melhorar a eficiência dos VPINNs usando Mínimos Quadrados e descida do gradiente.

Explorando como os sistemas comutados funcionam e sua importância em várias aplicações.

Esse artigo apresenta uma abordagem eficiente pra recuperar funções a partir de dados distribuídos de forma irregular.

Analisando como campos magnéticos influenciam fluidos condutores e suas aplicações práticas.

Esse artigo revisa como redes neurais ajudam a analisar as equações de Bratu e Burgers.

Este estudo foca no controle ótimo para a dinâmica de fluidos regida pelas equações de Stokes.

Um estudo sobre separação de fases em misturas usando condições de contorno dinâmicas.

Uma abordagem nova para problemas de valor de contorno usando o método de simulação de dipolos mostra resultados promissores.

Esse artigo analisa um modelo para mudanças de fase em materiais como aço e gelo.

Aprenda como a classificação estável e a dimensão intrínseca dão uma luz sobre as propriedades das matrizes.

Um novo método reconstrói com precisão os campos de deformação em materiais usando imagem de nêutrons.

Uma exploração de matrizes primárias e sua decomposição em produtos tensorais mais simples.

Um novo método melhora a precisão de diferenciação usando expansões de Taylor e termos de correção.

Este artigo apresenta um método para resolver problemas parabólicos não locais usando Análise Isogeométrica.

A Assimilação de Dados Contínua melhora a precisão das previsões em várias áreas.

Descubra uma abordagem promissora para resolver equações difíceis em física e engenharia.

Métodos eficazes para superar desafios complexos de dinâmica de fluidos.

Esse artigo discute o papel das funções de correlação de banho em sistemas quânticos abertos.