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O TBConvL-Net melhora a precisão e a eficiência na segmentação de imagens médicas.

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Pesquisas mostram as conexões importantes entre a saúde humana e o microbioma.

Pesquisas mostram que o viés de recência melhora as previsões de tempo de leitura em modelos de linguagem.

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Um estudo sobre a capacidade dos operadores neurais de melhorar a resolução dos dados meteorológicos.

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Um novo método melhora a precisão nas previsões de séries temporais em várias áreas.

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Novos modelos de transformadores melhoram a avaliação em tarefas de visão computacional.

Um novo método transforma nuvens de pontos pra melhorar a eficiência dos dados.

xDiT transforma a velocidade de gerar visuais de alta qualidade com uma colaboração inteligente.

RWKV combina as forças dos Transformers e dos RNNs para um processamento de IA eficiente.

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O Bio-xLSTM usa modelos avançados pra analisar sequências biológicas complexas e melhorar a ciência.

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