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Estudo mostra que modelo Transformer melhora as previsões de carga elétrica usando dados de vários clientes.

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Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão no treinamento de transformers com aritmética de baixa precisão.

phi-1 mostra um desempenho forte em tarefas de programação com dados de treinamento de qualidade.

A pesquisa se concentra em melhorar os métodos de detecção de elementos gráficos em documentos.

Novo método melhora a tradução de consultas SQL ao podar esquemas de banco de dados.

Um estudo sobre técnicas avançadas para monitorar o uso de energia em casa de forma eficaz.

Um novo modelo melhora imagens de baixa resolução de forma eficiente.

Um novo método para estimar profundidade usando uma única câmera em robótica.

Pesquisadores melhoram previsões de sons de línguas antigas com novas técnicas de modelagem.

Apresentando o Chiplet Cloud pra suportar modelos de linguagem grandes de forma eficiente e econômica.

O MCR-Data2vec 2.0 melhora o reconhecimento de fala ao deixar o modelo mais consistente.

Um estudo sobre como os Transformers melhoram a memória e têm dificuldade com atribuição de crédito em RL.

Um novo método melhora as previsões de movimento de pedestres para veículos autônomos.

Explorando como os transformers aprendem de forma eficiente com poucos dados de treinamento.

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EDENVFI combina transformadores e CNNs para melhorar a interpolação de quadros de vídeo.

Aprenda como transformers melhoram a tomada de decisão em aprendizado por reforço.

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Um novo framework melhora a precisão nas previsões de séries temporais.

A estrutura HST mostra melhorias significativas no rastreamento de objetos entre os quadros do vídeo.

Uma nova abordagem melhora a classificação de textos longos usando transformadores de sentenças.

Este artigo fala sobre Transformers moldados e seu papel na estabilização de modelos de deep learning.

PINNsFormer melhora a precisão na resolução de equações diferenciais parciais usando estruturas avançadas de Transformer.

YOLOPose usa Transformers pra estimativa precisa de pose de objeto 6D.

TransFusion melhora a geração de dados sintéticos de séries temporais longas e de alta qualidade.

Novas pesquisas mostram como o Sumformer pode melhorar a eficiência dos Transformers.

Uma nova abordagem melhora os sistemas de recomendação usando RL offline e modelos de transformer.

Novos modelos melhoram a velocidade e a precisão do reconhecimento de escrita árabe.

Esse artigo fala sobre como usar algoritmos avançados pra melhorar as estratégias de execução de trades.

Descubra como a IA generativa tá mudando a experiência no Metaverso.

Pesquisadores analisam dados de diabetes pra melhorar o cuidado e as estratégias de tratamento dos pacientes.

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Novos métodos de decodificação melhoram a correção de erros quânticos, garantindo precisão em cálculos complexos.

Utilizar transformadores melhora a otimização bayesiana em vários conjuntos de dados.

Um novo método melhora o processamento de vídeo com Transformers, reduzindo os custos computacionais.

Esse artigo apresenta uma abordagem moderna pra transformar designs 2D em representações 3D detalhadas.

Novos métodos pra expandir modelos transformers sem perder o progresso de treinamento anterior.