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Um novo modelo melhora a precisão na previsão de ejeções de massa coronal.

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Explorando como GNNs podem modelar interações em sistemas complexos.

Novos métodos permitem que robôs se movam livremente em ambientes que mudam.

Este artigo apresenta um novo método para simular sistemas quânticos com forças que mudam.

Pesquisas mostram o comportamento complexo dos cristais de gelo nas elevações de gelo da Antártica.

Hidratos podem ser os protagonistas no nosso futuro energético e na ação climática.

Estudo mostra como os processos de entrega afetam a eficiência da comunicação dos trens.

Novo módulo melhora a precisão das simulações de captura de nêutrons na física de partículas.

Jogos sérios aprimoram o aprendizado em saúde global por meio de simulações envolventes.

A Inversão do Espaço de Dados melhora a precisão das previsões para a gestão de energia geotérmica.

WINO oferece previsões mais rápidas e eficientes para campos elétricos em diferentes comprimentos de onda.

O AgentSimulator melhora a simulação ao focar no comportamento e nas interações dos recursos.

Um olhar sobre como estimar os parâmetros de conduta para análise do comportamento do mercado.

Ferramentas de simulação são essenciais para desenvolver e testar tecnologias de rede quântica.

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Um novo modelo melhora a previsão dos efeitos de drogas nas células cancerígenas.

Novo método ajuda robôs a aprender tarefas só com um vídeo, melhorando a eficiência.

Novos métodos melhoram a precisão e a rapidez no estudo da estrutura do universo.

Descubra como sistemas de controle híbrido enfrentam desafios na tecnologia autônoma.

Esse trabalho foca em explicar a tomada de decisão em IA usando a Pesquisa de Árvore de Monte Carlo.

Métodos inovadores melhoram simulações de circuitos quânticos, superando limitações de hardware.

Analisando como as formas das partículas influenciam a qualidade e a eficiência da impressão 3D.

Esse artigo analisa as tendências de idade das estrelas em galáxias anãs e suas implicações.

O algoritmo PRIMO melhora a reconstrução de imagens de buracos negros a partir de dados esparsos.

Este estudo analisa como o feedback das estrelas influencia o momento angular das galáxias.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar a estabilidade e a segurança de drones em condições difíceis.

Um novo método aumenta a precisão no cálculo das diferenças de energia molecular.

Analisando como o tamanho das galáxias influencia a formação e a evolução ao longo do tempo.

O papel da rotação nas estruturas do núcleo dos gigantes gasosos e sua evolução.

O VIRIS ajuda a avaliar e reduzir os riscos de doenças transmitidas pelo ar em ambientes fechados.

Avanços na captação de energia melhoram a eficiência e a confiabilidade dos dispositivos sem fio.

Pesquisadores usam métodos baseados em dados pra melhorar a modelagem da combustão de hidrogênio.

Apresentando o DroneWiS para melhorar os testes de drones em condições de vento.

Este estudo apresenta um modelo pra analisar as interações entre desenvolvimento e herança em organismos.

Explorando como a matéria escura atômica molda a estrutura das galáxias anãs.

Um novo método pretende separar melhor as galáxias misturadas nas imagens do LSST.

Uma nova abordagem pra analisar o comportamento de partículas em fluidos, focando em formas não esféricas.

Um modelo de gêmeo digital tem como objetivo melhorar a resposta a contaminantes no ar nas cidades.