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Um novo modelo que melhora a análise de dados 3D para sistemas autônomos.

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O framework OPTIN melhora modelos de transformadores sem precisar re-treinar pra várias tarefas de IA.

Um novo método melhora a medição de profundidade de itens transparentes usando segmentação e NeRF.

Um novo método melhora imagens em baixa resolução pra facilitar tarefas de reconhecimento.

Uma olhada nos métodos de segmentação de imagem e sua eficácia.

Um novo método melhora a segmentação de imagens usando descrições de texto e pares de imagens.

Um olhar sobre os benefícios da Orientação Semântica sem Classificador na criação de imagens.

Uma nova função de perda melhora a precisão em tarefas de segmentação semântica.

Um método que melhora as tarefas de segmentação com requisitos mínimos de treinamento.

Uma nova arquitetura avança na detecção de câncer em imagens médicas usando entradas de baixa resolução.

OTSeg melhora a segmentação semântica usando múltiplos textos de entrada pra ter mais precisão.

Novo modelo melhora o reconhecimento do ambiente do veículo usando câmeras e LiDAR.

Um novo conjunto de dados melhora a classificação de dados Lidar para paisagens diversas.

Apresentando o SQPFNet pra melhorar a segmentação com poucos dados em imagens médicas.

Um novo sistema melhora a detecção de defeitos em módulos fotovoltaicos usando IA.

Um novo conjunto de dados foca em sistemas de transmissão elétrica rural.

Este estudo apresenta um método pra combinar imagens espectrais pra melhorar aplicações de aprendizado de máquina.

Nova abordagem melhora a performance de segmentação para classes conhecidas e desconhecidas.

Um novo sistema de imagem RF melhora o reconhecimento de objetos em ambientes desafiadores.

Um novo método melhora a segmentação de imagens permitindo rotulagem de texto flexível.

EBSeg melhora a segmentação de imagem equilibrando classes vistas e não vistas de forma eficaz.

Um estudo sobre confiança e incerteza nos resultados de segmentação semântica.

Uma nova abordagem baseada em difusão lida com várias tarefas de visão computacional de forma eficaz.

Novos métodos melhoram os sistemas LiDAR para um desempenho melhor em condições climáticas difíceis.

ShiftAddAug melhora a eficiência e a precisão de redes neurais para dispositivos de borda.

HEML melhora a classificação de imagens ao focar em segmentos importantes para explicações melhores.

Desenvolvendo um modelo pra segmentação precisa de imagens em diferentes condições de direção.

Um novo método melhora a compreensão dos fluxos de trabalho cirúrgicos usando informações de profundidade.

O RHRSegNet melhora a segmentação semântica para imagens noturnas, que é fundamental para a condução autônoma.

Um novo algoritmo de fusão melhora significativamente a precisão da segmentação de instâncias em 3D.

Um novo método de decodificação melhora a eficiência na segmentação de imagens.

O FANet melhora a segmentação semântica, aumentando a precisão em imagens complexas.

Analisando ataques adversariais e a robustez do modelo em segmentação semântica.

Um novo modelo pra entender ambientes 3D usando descrições baseadas em texto.

Apresentando o NeST pra aprender novas matérias sem esquecer as antigas.

Um novo método melhora a segmentação de imagens usando SAM e prompts compostáveis.

Este artigo fala sobre o papel das Convoluções Deformáveis em melhorar a segmentação semântica para direção autônoma.

Um novo conjunto de dados ajuda a identificar espécies de gramíneas invasoras de forma eficaz.

Um novo framework melhora o reconhecimento de objetos e a percepção de profundidade para máquinas.