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Um novo conjunto de dados foca em sistemas de transmissão elétrica rural.

Este estudo apresenta um método pra combinar imagens espectrais pra melhorar aplicações de aprendizado de máquina.

Nova abordagem melhora a performance de segmentação para classes conhecidas e desconhecidas.

Um novo sistema de imagem RF melhora o reconhecimento de objetos em ambientes desafiadores.

Um novo método melhora a segmentação de imagens permitindo rotulagem de texto flexível.

EBSeg melhora a segmentação de imagem equilibrando classes vistas e não vistas de forma eficaz.

Um estudo sobre confiança e incerteza nos resultados de segmentação semântica.

Uma nova abordagem baseada em difusão lida com várias tarefas de visão computacional de forma eficaz.

Novos métodos melhoram os sistemas LiDAR para um desempenho melhor em condições climáticas difíceis.

ShiftAddAug melhora a eficiência e a precisão de redes neurais para dispositivos de borda.

HEML melhora a classificação de imagens ao focar em segmentos importantes para explicações melhores.

Desenvolvendo um modelo pra segmentação precisa de imagens em diferentes condições de direção.

Um novo método melhora a compreensão dos fluxos de trabalho cirúrgicos usando informações de profundidade.

O RHRSegNet melhora a segmentação semântica para imagens noturnas, que é fundamental para a condução autônoma.

Um novo algoritmo de fusão melhora significativamente a precisão da segmentação de instâncias em 3D.

Um novo método de decodificação melhora a eficiência na segmentação de imagens.

O FANet melhora a segmentação semântica, aumentando a precisão em imagens complexas.

Analisando ataques adversariais e a robustez do modelo em segmentação semântica.

Um novo modelo pra entender ambientes 3D usando descrições baseadas em texto.

Apresentando o NeST pra aprender novas matérias sem esquecer as antigas.

Um novo método melhora a segmentação de imagens usando SAM e prompts compostáveis.

Este artigo fala sobre o papel das Convoluções Deformáveis em melhorar a segmentação semântica para direção autônoma.

Um novo conjunto de dados ajuda a identificar espécies de gramíneas invasoras de forma eficaz.

Um novo framework melhora o reconhecimento de objetos e a percepção de profundidade para máquinas.

Um novo método melhora a segmentação de imagens em diferentes condições.

Um novo método melhora modelos 2D ao incorporar recursos 3D pra um desempenho melhor.

O SurgDepth melhora a compreensão de cenas cirúrgicas com a integração inovadora de dados RGB e de profundidade.

Novos métodos melhoram a segmentação semântica ao considerar as relações entre as classes.

Uma revisão completa das técnicas de deep learning na análise de imagens médicas.

Um novo método melhora o reconhecimento de objetos em vídeos através de sons e dicas visuais.

O SHARP-Net melhora a detecção de defeitos em canos usando tecnologia avançada pra mais eficiência.

Um novo método melhora a visão computacional com dados RGB-D e aprendizado por currículos.

Um método pra rotular objetos em imagens sem precisar de treino detalhado.

Um novo modelo melhora a análise de dados de séries temporais médicas.

Usando modelos avançados pra melhorar a precisão e eficiência na inspeção de bueiros e tubulações de esgoto.

Analisando a robustez do SAM contra ataques adversariais para uma tecnologia de direção autônoma mais segura.

Um novo método melhora a segmentação semântica ao lidar com o desbalanceamento de classes em dados 3D.

Um olhar sobre os últimos avanços em segmentação de imagem e suas aplicações.

Biom3D melhora a acessibilidade e a adaptabilidade para a segmentação de imagens 3D em campos biomédicos.

A Anotação de Superpixel por Entidade reduz custos e melhora a eficiência na rotulagem de imagens.