O Qalam oferece um reconhecimento melhorado para texto árabe e caligrafia.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
O Qalam oferece um reconhecimento melhorado para texto árabe e caligrafia.
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Um sistema que melhora a busca de informações esclarecendo as perguntas dos usuários.
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Essa pesquisa apresenta um modelo de CNN para reconhecer a base e o expoente de expressões matemáticas em imagens.
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Uma nova ferramenta facilita a criação de clipes de destaque específicos para jogadores a partir de vídeos de futebol.
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Um novo método melhora a recuperação de texto em cenas além dos sistemas tradicionais.
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Sistemas automatizados melhoram a clareza e a precisão das tabelas de recursos em artigos científicos.
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Este artigo analisa como dados sintéticos melhoram o desempenho da correção de erros em OCR.
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A solicitação direcionada melhora a precisão na extração de informações de imagens de documentos.
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Projeto inovador tem como objetivo reconhecer textos síricos escritos à mão por meio de um novo conjunto de dados.
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A SynthDoc cria documentos sintéticos pra aprendizado de máquina em leitura de documentos.
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Um novo modelo melhora o reconhecimento de texto em urdu para várias aplicações.
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Um novo método melhora a análise de documentos históricos complexos.
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Esse projeto melhora a correção de texto em documentos históricos búlgaros usando tecnologia OCR.
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O PdfTable facilita a extração de tabelas de PDFs, superando as limitações das ferramentas atuais.
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O FullAnno melhora as anotações de imagem pra um treinamento de modelo multimodal melhor.
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Manter os mapas precisos é super importante pra usuários e negócios.
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O PatchFinder acelera o processo de extrair dados de documentos digitalizados e barulhentos.
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O CC-OCR estabelece um novo padrão para avaliar sistemas de reconhecimento de texto.
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Um novo conjunto de dados tem o objetivo de simplificar a extração de informações financeiras de tabelas.
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DeepSeek-VL2 junta dados visuais e de texto pra interações de IA mais inteligentes.
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Um novo método aumenta a precisão do OCR para idiomas sub-representados.
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