Novo método aumenta a confiança nas previsões do modelo contra dados alterados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novo método aumenta a confiança nas previsões do modelo contra dados alterados.
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Uma nova abordagem melhora a precisão da rotulagem das artérias coronárias na imagem médica.
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Uma nova abordagem melhora a segurança de sistemas complexos de IA.
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Um novo método melhora a eficácia dos LLMs para tarefas de Extração de Informação Aberta.
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Uma olhada na importância da análise de rede em várias áreas.
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Novo método acelera a análise de incertezas mantendo os benefícios da grade tensorial.
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Um novo método pra melhorar previsões em deep learning bayesiano, focando em parâmetros chave.
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Novas técnicas melhoram o aprendizado de fluxo de energia pra entregar eletricidade de forma eficiente.
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Pesquisas mostram vulnerabilidades em modelos de aprendizado de máquina por meio de manipulação direcionada de incertezas.
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Um olhar sobre os desafios e técnicas para prever eventos raros.
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Um método para regressão esparsa em grupo de forma eficiente na ciência de dados.
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Um novo método combina técnicas baseadas em dados com princípios físicos pra um modelagem melhor.
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Explore métodos para melhorar a quantificação de incerteza em modelos de previsão de eventos.
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Uma ferramenta de software ajuda pesquisadores a estudar eventos climáticos extremos e seu impacto.
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A pesquisa destaca o uso de MPNNs pra classificar materiais e prever propriedades.
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Combinar fontes de dados melhora a precisão das previsões climáticas.
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Melhorando métodos de inferência bayesiana para matrizes ultramétricas na análise de dados complexos.
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Um novo método aumenta a velocidade de resolução de PDE enquanto mede a confiabilidade das previsões.
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Apresentando um método para quantificação de incerteza confiável em aprendizado estatístico.
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Um estudo sobre confiabilidade e incerteza em grandes modelos de linguagem.
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Um novo método kNN melhora a estimativa de média e variância com avaliação de incerteza.
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Novos métodos melhoram a confiabilidade das previsões de IA, especialmente em áreas críticas.
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Um novo método melhora a precisão da IA em diagnosticar condições médicas.
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Este estudo usa aprendizado de máquina pra melhorar a compreensão das equações de estado de estrelas de nêutrons.
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Novos métodos melhoram a compreensão do movimento de derramamentos de óleo através de modelos oceânicos.
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Apresentando um método pra avaliar a confiabilidade nas saídas de modelos de linguagem.
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Avaliando incertezas em redes neurais pra melhorar previsões científicas.
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Um novo método melhora a estimativa de incerteza em simulações atomísticas com aprendizado de máquina.
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Uma estrutura para certificar aplicações de aprendizado profundo em áreas críticas de segurança.
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Novos métodos melhoram a precisão da pose dos objetos e a avaliação da incerteza em robótica.
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Um olhar sobre métodos pra melhorar as previsões do modelo e reduzir a incerteza.
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GUDR melhora o UDR pra ter mais precisão na quantificação de incertezas.
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Novas técnicas melhoram a quantificação da incerteza para modelos de engenharia complexos.
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Um novo método melhora a detecção de anomalias gerenciando a incerteza de forma eficaz.
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Um método pra gerar dados sintéticos usando redes bayesianas pra proteger a privacidade enquanto permite a análise.
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Uma abordagem integrada para estudar transições de fase com incertezas e limites de injeção.
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Novo método melhora a quantificação de incerteza em DeepONets usando Inversão de Kalman em Conjunto.
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Esse artigo apresenta um método pra melhorar as estimativas de incerteza em aplicações de TinyML.
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Novos métodos melhoram a capacidade da IA de detectar imagens médicas inesperadas.
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Novos métodos aumentam a segurança medindo a confiança nas decisões de veículos autônomos.
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