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Estudo revela os fatores complexos que moldam o viés de uso de códons em espécies de levedura.

Pesquisas mostram o papel das mutações genéticas no desenvolvimento do câncer esofágico.

Analisando como mutações do TP53 influenciam o desenvolvimento e a progressão do câncer.

Pesquisas mostram que o sistema imunológico pode não conseguir lidar direitinho com células sanguíneas mutadas.

Explorando o papel dos gráficos de conhecimento em tratamentos de câncer personalizados.

Explorando como as sequências de DNA influenciam a regulação gênica e a evolução.

HERMES prevê os efeitos de mutações em proteínas, ajudando na pesquisa médica e no desenvolvimento de medicamentos.

Novos métodos melhoram operadores genéticos em algoritmos evolutivos usando deep learning.

A HERMES prevê o impacto de mutações de proteínas na estabilidade e função usando estruturas 3D.

Esse estudo analisa como as mudanças genéticas no STAT1 afetam a função imunológica.

Explorando os problemas de confiabilidade nas novas técnicas de análise de DNA mitocondrial.

Uma nova abordagem baseada em regressão melhora a previsão da resistência a antibióticos na tuberculose.

ProPEC melhora as previsões de mutações de proteínas virais usando modelos de deep learning.

A proteína p53 é fundamental pra parar o câncer através da reparação do DNA e da regulação.

Estudo revela insights sobre a evolução do HIV-1 e estratégias de evasão do sistema imunológico.

Pesquisas mostram que infecções crônicas impactam o surgimento de novas variantes da COVID-19.

Pesquisas mostram que características complexas tão ligadas ao haplótipo t em camundongos domésticos.

Um modelo combinado melhora as percepções sobre a diversidade genética em populações.

O sistema INSCRIBE permite que as células registrem sua história de sinalização para entender melhor a biologia.

Uma nova técnica melhora a compreensão das mutações na evolução viral.

Essa pesquisa mostra como mudanças nos aminoácidos afetam a eficiência e a função das proteínas.

Um novo método para extrair DNA de tecidos vegetais difíceis é apresentado.

Explorando como bolsos criptográficos em proteínas influenciam os esforços de desenvolvimento de remédios.

Explora como as regiões não traduzidas afetam a estabilidade do RNA e a regulação da expressão gênica.

Um olhar sobre como os genes mudam nas populações ao longo do tempo.

Usando modelos de linguagem pra melhorar conjuntos de dados de detecção de vulnerabilidades.

A pesquisa sobre a linha celular do tumor HG008 ajuda a entender a genética do câncer de pâncreas.

Um novo método tem como objetivo aumentar a segurança dos pacientes em cirurgias modelando as ações do procedimento.

Pesquisas mostram como mutações no SETD1A afetam neurônios ligados à esquizofrenia.

Novos métodos para editar DNA mitocondrial mostram potencial para tratar doenças.

Pesquisas mostram como as mutações do KRAS mudam o comportamento e o metabolismo das células cancerígenas.

Este estudo avalia métodos para prever como peptídeos mutados se ligam a proteínas.

Novos métodos melhoram a agrupagem de pacientes para terapias de câncer personalizadas.

Novos estudos revelam fatores-chave na progressão do DCIS para câncer invasivo.

Pesquisas mostram como o SARS-CoV-2 se adapta entre animais de zoológico, afetando a evolução do vírus.

Um olhar mais atento sobre tumores raros de glândulas salivares, seus fatores genéticos e opções de tratamento.

O sistema imunológico envelhecido e a diversidade de células T podem influenciar as taxas de câncer em adultos mais velhos.

Este artigo analisa como a Pseudomonas aeruginosa resiste a um antibiótico importante, o imipenem.

Pesquisadores usam IA pra prever novas variantes do SARS-CoV-2 e melhorar as respostas de saúde pública.

Uma olhada nos desafios de reconstruir sequências ancestrais através de deleções.