Uma exploração de esferas dispostas em espaços tridimensionais e suas propriedades.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Conferência discute justiça nas técnicas de aumento de imagem e representação racial.
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Uma visão geral dos buracos negros carregados e suas propriedades únicas.
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Propagadores de rede simplificam o estudo das interações de partículas na física.
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Apresentando uma nova maneira de avaliar sistemas de recuperação usando LLMs e bancos de perguntas.
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A seleção de core-set melhora os modelos de texto-para-fala ao focar em dados diversos.
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Um estudo sobre como a linguagem parecida com a humana molda nossas opiniões sobre tecnologia.
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Aprenda a criar pôsteres que transmitam mensagens de forma clara e atraente.
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Um jeito novo de avaliar como os modelos respondem a perguntas relacionadas a imagens.
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Um olhar sobre os desafios de misturar mecânica quântica e gravidade.
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Examine as propriedades de formas cusp e seus mínimos sucessivos.
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Explorando métricas em variedades de Kahler compactas e suas implicações em várias áreas.
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A observabilidade é fundamental pra gerenciar aplicações de microserviços e garantir que elas sejam confiáveis.
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Uma exploração dos espaços de medida métrica e sua importância na matemática.
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Novo conjunto de dados melhora a avaliação de sistemas de correção de erros gramaticais.
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Uma nova perspectiva sobre gravidade e buracos negros através da Teoria Escalar-Tensor de Lyra.
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O GPT-4 mostra que consegue interagir com o jogo clássico DOOM.
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Aprenda como as Árvores de Ataque podem ajudar a identificar e resolver vulnerabilidades do sistema.
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VFTs exploram como a geometria influencia as propriedades de campo na física quântica.
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A Cattleia traz sacadas sobre modelos em conjunto, melhorando a compreensão e usabilidade em frameworks de AutoML.
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Esse estudo dá mais importância pra qualidade do que pra quantidade nos dados de treino pra geração de imagens.
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Um estudo destaca o impacto da contaminação de dados nas avaliações de modelos de código.
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Aprenda como a análise de cenários ajuda os líderes a tomarem decisões informadas.
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A pesquisa investiga o viés de gênero avaliando a justiça estatística e causal em modelos de PNL.
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Analisando como agentes e principais compartilham informações sobre métricas de desempenho.
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Uma nova ferramenta simplifica a compreensão de modelos complexos de aprendizado de máquina.
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Um guia de métricas pra avaliar o desempenho de LLM em várias áreas.
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Descubra a importância e as aplicações das superfícies complexas em matemática e física.
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Uma nova ferramenta oferece definições flexíveis de justiça para análise de aprendizado de máquina.
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Explorando transporte ótimo com restrições pra movimentação eficaz de recursos.
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Um olhar sobre as relações complexas dentro do espaço de Teichmüller e as representações de Hitchin.
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Explorando a torção analítica e sua importância na geometria e topologia.
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Explorando o potencial dos drives de dobra com novas ferramentas analíticas.
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Esse método melhora a agrupação usando a numeração de Godel e autômatos celulares.
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Um novo método agrupa contingências pra aumentar a estabilidade e eficiência do sistema de energia.
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A BARO oferece soluções avançadas pra detectar problemas em sistemas de microsserviços.
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Novas métricas melhoram a eficácia dos grandes modelos de linguagem na educação.
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Esse artigo fala sobre a necessidade de práticas de avaliação melhores na pesquisa de fuzzing.
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Novo framework ajuda a proteger estatísticas resumidas sensíveis durante o compartilhamento de dados.
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Apresentando o AnyLoss, transformando métricas em funções de perda pra um treinamento de modelo melhor.
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