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A pesquisa examina intervenções para reduzir o uso de antibióticos entre crianças em Bangladesh e Quênia.

Analisando a relação entre o clima e os casos de malária no sudoeste da Nigéria.

Uma olhada em como a probabilidade e o raciocínio causal moldam nossa compreensão e decisões.

Explore como jogos causais modelam a tomada de decisão entre os agentes.

Descubra uma nova abordagem para inferência causal com cociclos.

Pesquisas mostram como acontece a transmissão de tuberculose em áreas com alta carga da doença.

Analisando o papel da prescrição social na melhoria dos resultados de saúde.

Uma nova abordagem para aumentar a transparência na tomada de decisões em modelos de aprendizado de máquina.

Uma abordagem sistemática para controlar doenças enquanto equilibra os impactos na saúde e na economia.

Estudo analisa fatores que afetam a eficácia das intervenções de WASH na redução da diarreia.

Explore estratégias para controlar surtos de doenças infecciosas e garantir a saúde pública de forma eficaz.

Uma abordagem clara pra entender os efeitos de ações sequenciais em várias áreas.

Medidas comunitárias e de saúde reduziram os casos de mpox entre GBM no Canadá.

Um novo método identifica grupos em risco de produtos químicos prejudiciais.

Estudo mostra que é preciso melhorar as práticas de higiene alimentar pra proteger a saúde das crianças.

Explorando como a cinesiophobia limita a atividade física e impacta a saúde.

Uma olhada na triagem em massa de tuberculose em Glasgow e seu impacto na saúde pública.

Aprenda como a pesquisa-ação liga descobertas acadêmicas a práticas reais de software.

Um novo método estima efeitos causais usando poucas intervenções, mesmo com fatores ocultos.

Uma maneira inovadora de medir o tráfico de crianças nas Filipinas.

Redes de Soma-Produto Intervencionais Características melhoram a inferência causal em dados mistos.

Relógios epigenéticos medem a idade biológica e avaliam a eficácia de intervenções de saúde.

Analisando o impacto de intervenções de mudança de comportamento na saneamento e higiene urbana.

Explorando soluções de software pra melhorar a integração de novatos em projetos de software open-source.

A tecnologia de IA pode melhorar as avaliações nas linhas de apoio para prevenção do suicídio.

Analisando estratégias eficazes para motoristas de transporte durante crises de saúde.

O MethylGPT avança a análise de metilação do DNA, melhorando a previsão de doenças e o monitoramento da saúde.

A aprendizagem de máquina causal dá umas sacadas pra tomar decisões melhores sobre os riscos da cadeia de suprimentos.

Analisando como começar e parar tratamentos afeta os resultados de saúde.

Casos de cólera disparam na África, mostrando a necessidade de melhorar as medidas de saúde.

Este estudo analisa o impacto dos filtros de auditoria nos resultados de pacientes com trauma.

Examinando a ética na pesquisa e a participação da comunidade em estudos de saúde de refugiados.

Um olhar sobre como ações impactam decisões de saúde e resultados.

Um olhar direto sobre os grandes modelos de linguagem e como eles funcionam.

Um olhar sobre como intervenções esclarecem relacionamentos de dados complexos em diversas áreas.

Explore como modelos causais moldam nossas decisões e ações.

Um estudo destaca os desafios em promover cuidados antenatais precoces para as mulheres.

O consumo excessivo de sal traz riscos sérios à saúde; descubra como diminuir isso.

Pesquisadores encontram maneiras de reduzir imprecisões em grandes modelos de visão-linguagem.

Mpox, que antes era conhecido como monkeypox, virou uma preocupação de saúde global.