Este artigo analisa como exemplos adversariais afetam os sistemas de detecção de malware.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Este estudo analisa como mudar a língua afeta os classificadores de texto.
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Analisando a robustez do SAM contra ataques adversariais para uma tecnologia de direção autônoma mais segura.
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Apresentando o DUCD, um jeito focado em privacidade pra proteger DNNs de ataques adversariais.
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Um olhar sobre como a IA pode esquecer dados privados durante a restauração de imagens.
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A pesquisa foca em gerar exemplos adversariais pra testar sistemas de avaliação de credibilidade.
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Uma nova abordagem para visualização e entendimento mais claros dos modelos de deep learning.
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Pesquisas mostram vulnerabilidades na detecção de faixa em AV através de sombras negativas.
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Uma olhada em avaliar a confiabilidade das explicações da IA através da sensibilidade adversarial.
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Um novo método melhora a compreensão e a confiabilidade das redes neurais.
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Um estudo revela as vulnerabilidades dos modelos de DNA a ataques adversariais.
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Analisando os riscos e defesas dos Modelos de Linguagem Multimodais em IA.
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Explorando como a ironia confunde os sistemas de aprendizado de máquina.
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Esse artigo fala sobre as questões de segurança e proteção em sistemas de IA multimodal.
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Um olhar mais de perto sobre as alegações de uma nova defesa de classificação de imagem contra exemplos adversariais.
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