Artigos mais recentes para Estimativa de Parâmetros

Um novo método melhora o design experimental pra coletar dados de bateria de forma mais eficiente.

Esse artigo fala sobre métodos pra estimar parâmetros em equações diferenciais estocásticas de segunda ordem usando dados do mundo real.

Um novo método garante privacidade enquanto coleta dados úteis de dispositivos inteligentes.

Esse artigo fala sobre métodos de análise de sensibilidade em modelagem biológica.

Novas técnicas melhoram a estimativa de parâmetros em equações diferenciais parciais para várias aplicações.

Um novo modelo melhora a classificação de nós aproveitando conhecimentos relacionados.

Este estudo usa modelos pra analisar o movimento das células em experimentos e prever o comportamento.

A teoria de controle melhora os métodos de otimização pra performance dos sistemas em várias áreas.

Explorando novas técnicas em design experimental e análise de dados pra pesquisa científica.

Uma nova técnica melhora a estimativa de parâmetros para a fusão de buracos negros, impulsionando a pesquisa sobre ondas gravitacionais.

Um novo método melhora a precisão na classificação das categorias de gravidade de doenças críticas.

Analisando equações diferenciais incertas em sistemas dinâmicos e suas aplicações no mundo real.

Explorando como a correlação de ruído afeta a detecção de ondas gravitacionais e a estimativa de parâmetros.

Como os movimentos da Terra moldam nossa compreensão das ondas gravitacionais.

A pesquisa destaca os desafios em modelar ondas gravitacionais de buracos negros binários.

Um novo método simplifica a estimativa de parâmetros em modelos de volatilidade estocástica.

A CASTOR oferece novas técnicas para estudar supernovas de colapso central usando curvas de luz.

Uma visão geral clara da Análise de Fatores Multicanal e suas aplicações.

Um novo framework usa aprendizado de máquina para análise eficiente das curvas de luz de kilonovas.

Apresentando um modelo para melhores conexões e agrupamentos em redes.

Um novo framework junta aprendizado profundo com estatística semiparamétrica pra uma análise de dados mais eficiente.

Pesquisas revelam novos métodos para imagear amostras sensíveis com mínimo dano.

Um novo método melhora a análise das ondas gravitacionais detectadas pela LISA.

Um novo método melhora a precisão das previsões usando validação cruzada leave-one-out.

Analisando modelos de turbulência e assimilação de dados para previsões de comportamento de fluidos.

Estudando como agrupar alunos para testes de colocação de língua eficazes.

Modelos específicos para cada paciente melhoram a compreensão do fluxo sanguíneo no coração e das estratégias de tratamento.

Uma nova abordagem para mudanças graduais em redes financeiras melhora as estratégias de investimento.

Pesquisadores usam fluxo de normalização pra analisar dados complexos na física de partículas.

Uma nova abordagem para estimar parâmetros mais rápido em sistemas complexos usando simulações.

Este artigo fala sobre métodos para aprender distribuições não normalizadas usando estimação por contraste de ruído.

Aprenda como dados em tempo real melhoram a precisão dos modelos científicos.

Uma olhada nas técnicas melhoradas de estimativa de canal em sistemas MIMO.

Um olhar sobre a regressão Escalar-sobre-Forma e suas aplicações.

Novas técnicas de aprendizado de máquina melhoram nossa compreensão das ondas gravitacionais.

Revolucionando a estimativa de parâmetros na física de partículas com redes neurais.

Desbloqueando novas descobertas sobre o universo com detectores de ondas gravitacionais avançados.

Análise de dados de ondas gravitacionais mais rápida abre novas avenidas de pesquisa.

Saiba como o RIS tá transformando as tecnologias de comunicação e sensoriamento sem fio.

Descubra como os engenheiros modelam baterias pra melhorar o desempenho e a eficiência.