Física - Análise de Dados, Estatística e Probabilidade

Um novo framework melhora como avaliamos e projetamos sistemas de imagem.

Um método novo usando estatísticas gaussianas pra prever eventos de calor extremo com precisão.

Um novo método prevê as posições da sonda para imagens mais claras em ptychografia.

Um estudo sobre técnicas de radar pra rastrear a turbulência de plasma na ionosfera.

Esse artigo explora como a geometria ajuda a analisar sistemas complexos por meio de curvas de Betti e variedades.

Uma abordagem nova mostra como partículas minúsculas interagem em várias condições.

Métodos de aprendizado de máquina melhoram as técnicas de desfoldagem em física de altas energias para propriedades de partículas mais precisas.

Uma abordagem nova pra analisar dados de triplet em experimentos de física de partículas.

Um estudo comparando modelos inovadores para simular chuvas de energia de partículas.

Analisando o impacto do ruído estatístico nas estimativas da massa de neutrinos na cosmologia moderna.

Uma olhada em métodos para melhorar a gestão do fluxo de polpa em várias indústrias.

Astrônomos identificam mais de três mil candidatos a asteroides binários através de medições astrométricas.

Um estudo sobre modelos de energia escura e como eles se encaixam nos dados observacionais.

Um novo modelo simplifica a análise de redes multilayer com diferentes tipos de dados.

Um novo método pra combinar dados de medição inconsistentes promete ajudar os cientistas.

DustNet oferece previsões rápidas e precisas dos níveis de poeira e seus impactos na atmosfera.

Novo framework melhora a precisão na medição bayesiana com dados limitados.

O experimento XENONnT investiga as interações de WIMPs com átomos de xenônio pra descobrir matéria escura.

Uma olhada simples nos Modelos Baseados em Energia e seu papel na geração de dados.

Este estudo apresenta métodos para refinar modelos de movimento usando dados experimentais detalhados.

Explorando como ter muitas opções pode complicar a tomada de decisão.

Uma estrutura bayesiana aprimora a análise de experimentos de colisão entre elétrons e laser.

Novo software melhora a eficiência e a precisão na análise de estruturas de superfície.

Pesquisadores propõem métodos para aprimorar conjuntos de dados para uma melhor compreensão das partículas de aerosol.

Este artigo examina como as hierarquias sociais se formam entre grupos em competição.

Novo framework melhora a análise de colisões de partículas e incertezas sistemáticas.

Melhorando o rastreamento de alvos usando dados apenas de direção e metodologias inovadoras.

As ondas de gravidade têm um papel chave na dinâmica atmosférica e nos padrões climáticos.

Esse artigo fala sobre métodos inovadores pra fazer uma análise estatística melhor de dados agrupados.

Investigando a resiliência da AMOC em um clima em mudança.

Técnicas de machine learning melhoram a análise de dados em experimentos de física de altas energias.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar a detecção de antineutrinos em reatores nucleares.

Uma nova técnica melhora a estimativa de parâmetros para a fusão de buracos negros, impulsionando a pesquisa sobre ondas gravitacionais.

Um jeito de melhorar o desempenho de compressores centrífugos por meio de uma análise modal aprimorada.

Novos métodos melhoram a identificação e análise de léptons tau na física de partículas.

Pesquisas mostram fatores-chave que influenciam os erros de computação quântica em qubits supercondutores.

Este artigo explora interações em redes direcionadas, focando na reciprocidade e na frustração.

O modelo MIParT melhora a precisão e eficiência na identificação de jatos em física de partículas.

Uma nova abordagem melhora a capacidade de localizar fontes de odor em fluxos complexos.

Aprenda como modelos de ordem reduzida ajudam a analisar sistemas complexos usando entropia de causalidade.