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Explorando a terapia com macrófagos como uma possível forma de tratamento para lesões no fígado.

O CTBench ajuda os pesquisadores a escolherem melhores características de referência para ensaios clínicos usando IA.

Um novo modelo de IA melhora a eficiência dos testes clínicos.

O design sem costura visa acelerar o desenvolvimento de tratamentos para o câncer.

A degradação de proteínas direcionada oferece métodos inovadores contra doenças, removendo proteínas prejudiciais.

Explorando como a blockchain pode aumentar a confiança e a eficiência em estudos clínicos.

O impacto da IL-12 na resposta imunológica e no tratamento do câncer foi revelado por meio de estudos clínicos.

Pesquisas mostram um novo jeito de acompanhar o declínio cognitivo na doença de Parkinson.

Uma olhada em melhorar a diversidade de participantes em testes clínicos através de métodos virtuais.

Novos métodos melhoram a agrupagem de pacientes para terapias de câncer personalizadas.

Uma olhada mais aprofundada em terapias personalizadas para pessoas com esclerose múltipla.

Explorando como a computação quântica pode melhorar o processo de desenvolvimento de medicamentos.

Uma nova abordagem revela grupos de pacientes diversos com base nos resultados do tratamento.

O sistema Oralytics tem como objetivo ajudar as pessoas a cuidarem melhor dos dentes.

Estudo revela como a genética e fatores sociais influenciam os resultados de tumores no sistema nervoso central em crianças.

Modelos de PLN ajudam a identificar os critérios de elegibilidade para ensaios clínicos de câncer.

Um estudo investiga como os dados podem ajudar a identificar tratamentos eficazes para a depressão.

Novos designs de ensaios melhoram a eficiência na pesquisa clínica e no desenvolvimento de tratamentos.

O GATher melhora a previsão de alvos de medicamentos usando tecnologia avançada de gráficos.

Entendendo o papel do teste genético na ELA e suas implicações.

Modelos de IA mostram potencial em melhorar a triagem de elegibilidade de pacientes em estudos clínicos.

A pesquisa busca aprimorar a duração do tratamento para tuberculose.

Novos intervalos de referência melhoram os testes de saúde em Kilifi, lidando com os desafios de saúde locais.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar os critérios de elegibilidade e recrutamento em testes clínicos.

Explorando o uso de marcadores substitutos pra decisões de tratamento mais rápidas na pesquisa.

Uma conversa sobre a importância de suposições realistas nas estimativas de pesquisa médica.

A IA tá transformando a saúde, melhorando o atendimento aos pacientes e diminuindo a carga de trabalho.

Uma nova vacina contra a malária mostra proteção eficaz para crianças em Burkina Faso.

Um estudo sobre a qualidade dos testes de acupotomia mostra que ainda tem espaço pra melhorar.

Explorando o papel da IA em acelerar a criação de vacinas durante a pandemia.

Uma nova abordagem pra identificar a eficácia do tratamento específico pra cada paciente.

Um novo método melhora a geração de dados sintéticos para ensaios clínicos, garantindo a privacidade.

Pesquisas mostram como o trabalho em equipe dos oncologistas influencia o acesso dos pacientes a estudos clínicos.

Analisando a mudança para triagem de câncer de próstata personalizada com base em fatores genéticos e familiares.

Este estudo analisa os efeitos do placebo em pacientes com MSA em ensaios clínicos.

Pesquisas mostram que campos magnéticos têm potencial pra melhorar a saúde dos ossos.

Um olhar sobre a necessidade de bancos de dados de ensaios clínicos atualizados.

As terapias com anticorpos estão mudando o tratamento de infecções e doenças.

Uma visão geral da eficácia do molnupiravir e dos desafios no tratamento da COVID-19.

O Índice de Fragilidade mostra a confiabilidade dos resultados de testes clínicos.