Um estudo destaca a necessidade de transformações naturais de código na correção de bugs.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Aprenda a consertar vulnerabilidades de forma eficaz em software de código aberto.
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Analisando as experiências dos usuários e os desafios dos desenvolvedores nas medidas de segurança em realidade virtual.
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Este artigo analisa questões de code smells na qualidade de software de ML.
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Analisando o papel da comunicação nas decisões de fairness dentro de sistemas de IA.
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A proibição do ChatGPT na Itália afetou a produtividade dos desenvolvedores de software de maneiras inesperadas.
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Um estudo sobre o que motiva os desenvolvedores em projetos de código aberto.
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Este estudo explora o impacto de clones de código em frameworks de deep learning e na qualidade do software.
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Uma boa regulação é fundamental pra criar confiança dos usuários nos sistemas de IA.
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O CodeCompass ajuda os devs a acessar a documentação diretamente no IDE pra entender melhor o código.
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Um olhar detalhado sobre as práticas atuais de software de imagem médica e áreas para melhoria.
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Ferramentas automatizadas melhoram a qualidade do código e agilizam o processo de revisão.
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Esse artigo fala sobre como melhorar as ferramentas de autocompletar código prevendo o que os desenvolvedores precisam como sugestões.
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Um sistema que usa princípios ágeis pra melhorar a eficiência e a colaboração no desenvolvimento de software.
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Uma análise das respostas dos desenvolvedores à vulnerabilidade do Log4j e suas práticas.
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Um olhar sobre o papel da IA em codificar de forma segura à medida que nos aproximamos de 2030.
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Um novo benchmark tem como objetivo avaliar os riscos de segurança da IA de forma eficaz.
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Os desenvolvedores enfrentam problemas grandes na hora de replicar os problemas que a galera compartilha no Stack Overflow.
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Novo índice mostra progresso na transparência dos modelos de IA entre os desenvolvedores.
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Novas diretrizes buscam melhorar a segurança dos sistemas de IA para os desenvolvedores.
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O C3 melhora a clareza das entradas de teste automatizadas pra uma melhor compreensão do código.
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Um olhar sobre os desafios que os desenvolvedores enfrentam com a funcionalidade de apps Android em diferentes dispositivos.
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Analisando as vulnerabilidades nas ferramentas de autocompletar código populares e suas implicações para os desenvolvedores.
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Uma ferramenta que ajuda os desenvolvedores a resolver problemas de acessibilidade em aplicativos móveis.
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Esse estudo avalia a eficácia dos LLMs em encontrar vulnerabilidades em várias linguagens de programação.
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Uma pesquisa destaca as principais práticas de segurança e os obstáculos que os desenvolvedores de apps móveis enfrentam.
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Um estudo sobre a necessidade de um mecanismo de descontinuação em pacotes de software Python.
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Explorando os desafios e tendências de comunicação para desenvolvedores e testadores remotos.
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Examinando como as AUPs moldam o cenário dos modelos de base.
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Uma plataforma online para análise de dados privados em saúde e genômica.
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Explorando os desafios contínuos de manutenção do GitHub Actions no desenvolvimento de software.
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Analisa o impacto do protestware no desenvolvimento de software e as respostas da comunidade.
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Nova ferramenta de IA simplifica a paralelização automática para programação em C/C++.
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Analisando o consumo de energia de assistentes de programação como o GitHub Copilot.
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Conexões fracas podem acender a inovação em projetos de software.
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Uma API unificada facilita a comunicação com dispositivos NVMe para os desenvolvedores.
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Descubra uma ferramenta que simplifica os testes de software para desenvolvedores em vários projetos.
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