Artigos mais recentes para Covariáveis

Pesquisas mostram como a matemática pode melhorar as previsões sobre os resultados do tratamento do mieloma múltiplo.

Novo método melhora a estimativa de efeitos causais na economia.

Dados sintéticos ajudam na análise de sobrevivência gerando conjuntos de dados realistas para uma modelagem melhor.

Uma nova abordagem pra melhorar decisões em situações de incerteza com mudanças de covariáveis.

O GENTLE avança o aprendizado de máquina ao aprender de forma eficaz distribuições condicionais a partir de dados limitados.

Uma nova forma de analisar a interação entre dados de rede e covariáveis.

Esse artigo explora uma nova abordagem pra avaliar o impacto do tratamento considerando fatores que mudam.

Analisando como modelos gaussianos latentes melhoram a análise de dados em saúde pública e migração.

Uma nova maneira de estudar dados de séries temporais e seus fatores na saúde.

Analisando como traços individuais afetam as respostas a medicamentos através de métodos estatísticos.

Analisando os desafios de interpretar modelos de regressão linear em machine learning.

Um novo método melhora o equilíbrio e a confiabilidade em ensaios clínicos randomizados.

Este artigo fala sobre métodos pra otimizar o design experimental pra ter mais eficiência e melhores resultados.

Um jeito de simplificar a escolha de modelos de regressão em meio à incerteza.

O MultiCOAP melhora a análise de dados de contagem de vários estudos, lidando com a complexidade e a superdispersão.

Um novo modelo enfrenta desafios na classificação com dados em mudança.

Analisando como variáveis adicionais influenciam a significância estatística nos resultados da pesquisa.

Uma olhada em como o aliasing afeta a pesquisa observational e suas descobertas.

Novos métodos melhoram a compreensão dos resultados do tratamento do câncer e de dados faltantes.

O COBRA melhora a interpretação de dados de célula única através de uma separação clara das influências.

cosimmr melhora o estudo das dietas dos animais com análises rápidas e perspicazes.

Esse estudo avalia o impacto das conexões sociais nos resultados individuais.

Uma nova abordagem melhora a compreensão dos tempos de sobrevivência e dos resultados dos pacientes.

Modelos de taxa de cura ajudam a analisar eventos ao longo do tempo, impactando áreas como medicina e ciências sociais.

Insights sobre como fatores dos pacientes afetam as respostas aos medicamentos.

Aprenda como o Modelo de Mistura do Padrão Proxy lida com dados ausentes em pesquisas.

Novos métodos de modelagem melhoram a compreensão da atividade neuronal e dos fatores externos.

Modelos conjuntos misturam várias respostas pra ter uma visão mais clara na pesquisa.

Este artigo fala sobre como as covariáveis afetam as curvas ROC e apresenta um novo método de teste.

Explore regressão linear e como a dependência de covariáveis afeta as previsões.

Aprenda como a estatística espacial melhora as previsões de propagação de doenças usando modelos geoestatísticos.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar a remoção de nitrogênio em estações de tratamento de esgoto.

Apresentando um método para lidar com endogeneidade na análise estatística de forma eficiente.

Explore como as conexões se formam em redes diversas através de covariáveis e fatores ocultos.