Avanços em resumir conversas entre médicos e pacientes melhoram a comunicação na telemedicina.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Avanços em resumir conversas entre médicos e pacientes melhoram a comunicação na telemedicina.
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Uma olhada na visão da lógica Belnap-Dunn sobre conhecimento e ignorância.
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Destacando a importância da detecção precoce e do autoexame entre as mulheres.
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Um estudo destaca os desafios de consciência e uso de contraceptivos entre as alunas.
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Esse framework melhora a forma como o conhecimento é combinado em modelos de machine learning pra ter um desempenho melhor.
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Uma pesquisa mostra diversas opiniões sobre IA entre os canadenses, ressaltando lacunas de confiança e conhecimento.
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Descubra como os agentes podem melhorar modelos base para ter melhores resultados em IA.
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Esforços pra promover o auto-teste de HIV entre os trabalhadores ugandenses são super importantes pra saúde pública.
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A UniST oferece previsões urbanas avançadas por meio de técnicas de modelagem adaptáveis.
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Este estudo revela o que os atacantes sabem sobre ataques adversariais em modelos de reconhecimento de imagem.
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Analisando como os modelos de linguagem têm dificuldade com interações físicas e raciocínio.
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Este estudo analisa a conscientização e as respostas das mulheres às infecções do trato urinário nos EAU.
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Analisando como mães imigrantes negras alimentam seus filhos nos EUA.
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Analisando como as imagens impactam o aprendizado em artigos da Wikipedia.
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Explorando as mudanças na percepção pública sobre doenças mentais ao longo dos anos.
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Explorando o impacto dos LLMs na pesquisa e desenvolvimento de materiais.
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CoLLEGe ajuda modelos de linguagem a aprender novos conceitos de forma eficiente usando exemplos mínimos.
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Aprenda como as escolhas de estilo de vida impactam o controle da hipertensão.
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Analisando os esforços pra melhorar as habilidades de pesquisa médica durante o conflito sírio.
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Um novo sistema de memória melhora a precisão e confiabilidade dos modelos de linguagem.
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Descubra como os pesquisadores estão testando o conhecimento dos modelos de linguagem.
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A MACH oferece um caminho claro para uma gestão de software eficaz e colaboração em equipe.
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Um olhar sobre o papel do conhecimento e da crença na tomada de decisão.
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Este artigo analisa como o ajuste fino afeta a precisão e as alucinações dos modelos de linguagem.
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Explorando o papel dos designadores não rígidos em lógicas descritivas modais.
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Uma abordagem inovadora para entender a privacidade em sistemas interconectados.
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Essa pesquisa analisa as reações a erros de IA em avaliações de personalidade.
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Estratégias pra melhorar o aprendizado de conhecimento em modelos de linguagem.
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Uma olhada na eficácia do treinamento de IPC e suas implicações para os trabalhadores da saúde.
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O ajuste fino condicional ajuda os modelos de linguagem a reter conhecimento e reduzir viés durante o treinamento.
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Como o ensino de máquinas pode melhorar a aprendizagem dos alunos através de uma conexão eficaz.
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Novas estratégias melhoram a capacidade dos modelos de linguagem de recuperar conhecimento com precisão.
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Estudo avalia como os LLMs raciocinam além do contexto imediato.
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Esse estudo analisa as lacunas de conhecimento em mães jovens sobre os riscos à saúde na gravidez.
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Examinando a importância dos EPIs para os agricultores de vegetais do Nepal.
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Analisando as capacidades dos LLMs em comparação com as taxonomias tradicionais.
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Novos métodos revelam desafios em desaprender conhecimento de modelos de linguagem.
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Um estudo sobre o conhecimento e a aplicação das teorias de enfermagem entre enfermeiros na Índia.
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Analisando como as experiências passadas moldam nossa capacidade de lidar com novos desafios.
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Mudanças pequenas no design podem aumentar o pensamento crítico ao usar modelos de linguagem.
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