Explorando como redes hiperbólicas podem resistir a ataques adversariais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Descubra como a informática forense ajuda a resolver crimes usando ferramentas avançadas.
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Aprenda como MLVGMs ajudam a proteger sistemas de visão computacional de ataques adversariais.
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Descubra como o ruído adversarial afeta modelos 3D e desafia a tecnologia.
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Modelos de desnoising enfrentam desafios com ruídos adversariais, mas novas estratégias trazem esperança.
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Aprenda a proteger GNNs de ataques adversariais e aumentar sua confiabilidade.
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Um novo método melhora os modelos de linguagem, tornando-os mais resistentes a truques adversariais.
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Modelo inovador aumenta a confiabilidade do reconhecimento de imagem contra ataques.
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Explore os pontos fortes e fracos dos LLMs no desenvolvimento de software.
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Um olhar sobre como ataques adversariais desafiam o processamento de imagens da IA.
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Um olhar sobre como o Doubly-UAP engana modelos de IA com imagens e texto.
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Um olhar sobre as respostas de LLM a ataques e entradas de dados incomuns.
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Um novo método melhora a criação de imagens adversariais em imagens médicas.
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Pesquisas mostram jeitos de aumentar as defesas das redes neurais em sistemas de comunicação.
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Uma nova ferramenta ajuda a treinar modelos de IA pra resistir a ataques engenhosos em 3D.
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A VIAP oferece uma solução pra enganar sistemas de reconhecimento de IA de várias formas.
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Pesquisadores desenvolvem um método pra proteger LLMs de manipulações prejudiciais.
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Pesquisas mostram como enganar sistemas de detecção de veículos de forma eficaz.
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Watertox muda imagens de um jeito esperto pra confundir sistemas de IA, mas ainda deixa tudo claro pra gente.
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Analisando os riscos de segurança e os desafios dos grandes modelos de linguagem na tecnologia.
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O SurvAttack destaca os riscos em modelos de sobrevivência e a necessidade de defesas mais fortes na saúde.
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Descubra como modelos inspirados em quantum estão transformando a eficiência e a eficácia da IA.
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Um novo método melhora a defesa da IA contra ataques adversariais complicados.
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Ataques adversariais colocam em risco a segurança dos grandes modelos de linguagem, ameaçando a confiança e a precisão.
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Descubra os truques por trás dos ataques adversariais em modelos de IA.
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