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Guiando a IA a tomar decisões éticas em situações complexas.

Melhorando a capacidade dos robôs de se adaptar e aprender com as experiências.

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Drones melhoram o trabalho em equipe pra capturar drones fugitivos usando aprendizado de IA.

Robôs aprendem a navegar em terrenos difíceis com um novo método de treinamento.

Uma nova estrutura melhora a capacidade dos modelos de lidar com perguntas relacionadas ao tempo de forma eficiente.

Novos métodos para planejar missões e lidar com o aumento de detritos espaciais estão surgindo.

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Um novo método melhora o raciocínio de bom senso na IA, especialmente em situações com poucos dados.

O ARLBench facilita a sintonia de hiperparâmetros para aprendizado por reforço com ferramentas de benchmark eficientes.

Pesquisadores usam aprendizado por reforço pra melhorar o controle em aceleradores de partículas.

As cidades precisam adaptar os sistemas de transporte pra lidar com o aumento das enchentes por causa das mudanças climáticas.

Métodos inovadores para aprendizado por reforço sem conhecimento prévio do estado.

O Duke Humanoid quer imitar a caminhada humana usando menos energia.

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