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Novos métodos melhoram a identificação e análise de léptons tau na física de partículas.

Novos métodos no desenvolvimento de anticorpos melhoram os tratamentos para infecções e doenças.

Pesquisadores melhoram aproximações métricas em variedades de Calabi-Yau usando técnicas de aprendizado de máquina.

A IA tá mudando como a cirurgia cardíaca é feita, melhorando os resultados pros pacientes.

Um novo framework estima como modelos de deep learning se saem em várias GPUs.

AROhI facilita a avaliação de ROI para investimentos em análise de dados.

A pesquisa apresenta o Top-ML pra prever melhor péptidos anticancerígenos usando características topológicas.

Euclid tá a fim de desvendar os mistérios da energia escura e da matéria escura.

Novos métodos melhoram as previsões para reclamações de seguro ao lidar com problemas de superexposição de zeros.

Uma visão geral dos principais problemas na criação de hardware de computação especializado.

Usar GNNs pra prever as propriedades ópticas dos materiais melhora o design dos dispositivos.

Usando dados de saúde pra identificar crianças em risco de Transtorno do Espectro Autista.

Combatendo informações enganosas com novas metodologias e tecnologias.

Apresentando uma biblioteca fácil de usar para calcular impressões digitais moleculares de forma eficiente.

Um método de aprendizado de máquina prevê a estabilidade do fluxo de fluidos para melhorar designs e processos.

Uma nova forma de entender as origens dos rajos gama usando aprendizado de máquina.

Esse método prevê estados quânticos de forma eficiente usando circuitos quânticos.

Um estudo melhora a estimativa da frequência cardíaca e a detecção de murmúrios usando gravações.

O modelo MIParT melhora a precisão e eficiência na identificação de jatos em física de partículas.

Cientistas usam aprendizado de máquina pra melhorar o design de anticorpos pra tratamentos médicos.

A SciQu acelera as previsões de propriedades de materiais usando aprendizado de máquina e extração automática de dados.

Um novo método de aprendizado de máquina acelera cálculos de fônons para propriedades de materiais.

Apresentando um modelo híbrido para detecção eficaz de intrusões em IoT.

A pesquisa usa aprendizado de máquina pra analisar metabolitos em pacientes com insuficiência cardíaca.

Um estudo combina termografia infravermelha e aprendizado de máquina pra detectar febre melhor.

Analisando como a IA explicável pode ajudar na certificação de sistemas de IA.

Um estudo sobre como melhorar a comunicação sem fio usando métodos avançados de rastreamento e previsão.

Um novo método melhora o processo de design para dispositivos de controle de luz compactos.

As companhias aéreas usam machine learning pra prever com precisão a demanda de carga.

Este artigo fala sobre como prever sistemas fraca mente turbulentos usando observações limitadas e métodos avançados.

A IA tá mudando a forma como avaliamos e tratamos a doença renal crônica.

Um novo modelo traz insights sobre os mecanismos de reações químicas usando aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem usando aprendizado de máquina pra otimizar o cálculo da Margem Inicial Dinâmica.

Analisando as diferenças de desempenho em machine learning para imagens de retina e detecção de hipertensão.

O método CircleZ oferece estimativas precisas de redshift para núcleos galácticos ativos usando dados simplificados.

Uma olhada nos pontos fortes e fracos dos KANs e MLPs em aprendizado de máquina.

Novos modelos melhoram as previsões de eficiência do eletrólito da bateria.

Técnicas inovadoras melhoram a compreensão dos comportamentos e interações dos elétrons nos materiais.

Explorando o impacto dos gêmeos digitais nas redes veiculares e comunicação.

Um novo modelo melhora as previsões do tempo usando dados de satélite e aprendizado de máquina.