Artigos mais recentes para Ações

Uma nova estratégia melhora a tomada de decisão usando modelos de linguagem avançados.

Integrar ontologias melhora o planejamento em ambientes incertos e complexos.

Aprenda como o aprendizado por reforço profundo combina tomada de decisões e redes neurais.

Um olhar sobre como nossos cérebros criam modelos pra entender o mundo.

MiWaves oferece estratégias personalizadas pra ajudar jovens a reduzir o uso de cannabis.

Este artigo examina o papel do RL na resolução da conjectura de Andrews-Curtis.

Aprenda como os cognitive-logs podem melhorar nosso raciocínio sobre ações e eventos.

Um novo método ajuda robôs a aprender habilidades observando o comportamento humano.

Um novo método melhora a coleta de informações para robôs em situações complexas.

Explorando como os jogadores podem se ajudar sem se comunicar verbalmente.

Um método pra prever os movimentos dos adversários em jogos de escolha simultânea.

Uma olhada no princípio da mínima ação e seu papel na física.

Explorando mapas invariantes e Equivariantes pra melhorar redes neurais.

Uma nova perspectiva sobre como a ordem dos argumentos molda as discussões.

Esse método ajuda as máquinas a planejarem ações com base em vídeos instrutivos de forma eficaz.

Explora como a dissonância cognitiva molda nossas crenças e ações.

Um novo framework permite que agentes de IA criem ações de forma dinâmica para resolver problemas de um jeito melhor.

ROAD-Waymo melhora a compreensão das ações na estrada para veículos autônomos.

Uma análise aprofundada sobre como rastrear riscos internos nos fluxos de trabalho dos agentes de suporte.

DINO-WM ajuda robôs a aprender e se adaptar sem precisar de re-treinamento constante.

Um novo método ajuda robôs a aprender ações a partir de vídeos sem precisar de muitos dados.

O RLInspect ajuda a analisar e melhorar modelos de aprendizado por reforço de forma eficaz.

Uma nova abordagem pra tomar decisões mais inteligentes com informações limitadas.

Saiba mais sobre processos de decisão de Markov robustos e suas aplicações na incerteza.

Saiba como os robôs entendem ações pra melhorar suas tarefas.

Um olhar sobre MDPs robustos e seu papel na tomada de decisões incertas.

O VidHal mede a capacidade dos modelos de vídeo em interpretar o conteúdo com precisão.

Saiba como prever o tempo das ações pode melhorar os sistemas de casa inteligente.

Crie vídeos com pessoas reais, fazendo ações controladas e com identidades consistentes.

CogACT combina linguagem e ação pra robôs mais espertos nas tarefas do dia a dia.

A pesquisa destaca o desafio de entender verbos em modelos de IA multimodal.

Dominar o timing da informação pode mudar os resultados em várias situações.

Um novo método aumenta a exploração dos agentes em várias tarefas.

Pesquisas mostram como o cérebro controla os movimentos dos dedos.

Um vislumbre dos mundos fascinantes das curvas e suas estruturas.

Um novo modelo prevê movimentos das mãos a partir da linguagem do dia a dia.

Aprenda como técnicas assíncronas melhoram a tomada de decisão em tempo real para agentes de IA.

Descubra como o JoVALE melhora a compreensão das ações em vídeos.