Yang Liu

Um novo método melhora a detecção de objetos em mudança usando fontes de conhecimento combinadas.

Esse artigo apresenta novos métodos de amostragem pra melhorar o desempenho de modelos generativos.

Um novo método pra proteger a privacidade em modelos de texto pra imagem.

Explorar a importância da confiabilidade na avaliação de traços e comportamentos psicológicos.

Cientistas melhoram métodos de detecção para fótons escuros, possíveis candidatos à matéria escura.

Uma olhada nas fases da expansão do universo e o papel da teoria das cordas.

Novos métodos melhoram a detecção de esquemas Ponzi em investimentos de criptomoedas.

Este artigo fala sobre medição de justiça em sistemas de recomendação e propõe métodos de amostragem.

Analisando como a justiça em aprendizado de máquina pode evoluir ao longo das decisões e do tempo.

UGradSL oferece uma solução prática pra remover informações sensíveis de modelos de aprendizado de máquina.

Esse artigo fala sobre os desafios do "machine unlearning" e uma nova abordagem pra equilibrar privacidade e precisão.

O Samba gerencia sequências longas de forma eficiente pra melhorar o processamento da língua.

Um novo detector tem como objetivo explorar áreas inexploradas da física de partículas.

Examinando o impacto de APIs obsoletas nas sugestões de código de LLM.

Uma olhada em como métodos de quasi-Monte Carlo randomizados estimam integrais sob várias condições.

Apresentando uma estrutura pra avaliar melhor modelos de fatores comuns usando resíduos generalizados.

O FuseGen junta vários modelos pra ter dados sintéticos de melhor qualidade em machine learning.

Novo framework melhora a modelagem de sistemas físicos complexos usando simetria discreta.

Esse artigo explora a justiça e a estabilidade em modelos de aprendizado de máquina que são afetados por suas previsões.

Um olhar sobre as propriedades topológicas e dinâmicas em sistemas quânticos.

Descobertas recentes questionam nossa compreensão sobre a expansão do universo e a formação de estruturas.

A SimXRD oferece milhões de padrões de XRD simulados pra melhorar a classificação de cristais.

Uma estrutura em duas etapas melhora a inferência de tipos do Python, aumentando a qualidade e a eficiência do código.

Repensando como as máquinas interagem pra conversas mais naturais.

TongGu simplifica a compreensão do Chinês Clássico com técnicas especializadas.

Um novo método melhora os circuitos de SiN pra ter um desempenho e escalabilidade melhores.

Um sistema confiável de fones de ouvido monitora as taxas de respiração durante várias atividades do dia a dia.

Nova técnica IRIS melhora a qualidade da imagem CEST de ressonância magnética para diagnósticos mais precisos.

Um novo método melhora a busca por expressões matemáticas a partir de dados.

VQA-Diff combina técnicas pra melhorar o modelagem de veículos 3D a partir de imagens do mundo real.

Um novo conjunto de dados melhora o aprendizado de máquina na compreensão de ambientes 3D e linguagem.

Os zeros de Fisher revelam insights sobre transições de fase na mecânica quântica.

Pesquisadores desenvolvem biossensores de ribozima dividida pra rastrear RNA em plantas vivas.

Uma fábrica em Huizhou quer aprofundar nosso conhecimento sobre partículas e o universo.

Novos métodos melhoram ataques de caixa-preta usando dados não rotulados para aprendizado de máquina.

Novas ferramentas de IA estão simplificando a edição de música com técnicas inovadoras e precisão melhorada.

Um novo framework melhora a eficiência e a precisão da conclusão de grafos de conhecimento usando grandes modelos de linguagem.

Um novo modelo melhora as previsões de autonomia das baterias para bicicletas elétricas.

Um guia pra entender a confiabilidade nas avaliações psicológicas.

Esse estudo apresenta um método pra melhorar o rastreamento de correções de segurança.

SuperVINS melhora a navegação de robôs com técnicas de deep learning pra mapear melhor.

Antenas móveis se adaptam pra melhorar o desempenho da comunicação em diferentes ambientes.

Um método pra identificar as fraquezas em modelos de linguagem pra melhorar o desempenho.

Técnicas pra proteger fotos pessoais de uso indevido por modelos generativos.

Analisando o equilíbrio entre tecnologia de geolocalização e privacidade do usuário.

Vulseye melhora a segurança de contratos inteligentes com testes de fuzzing e análise direcionados.

Apresentando o DUCD, um jeito focado em privacidade pra proteger DNNs de ataques adversariais.

Um novo método melhora a detecção de prompts prejudiciais em modelos de linguagem.

ADC organiza a criação de conjuntos de dados, melhorando a velocidade e a precisão em machine learning.

Uma nova abordagem para gerar cenários financeiros de mercado controlados.

Um olhar sobre como a Destilação de Conhecimento melhora a velocidade e eficiência dos sistemas de recomendação.

Esse método melhora o processo de aprendizado de gráficos de conhecimento através de um treinamento estruturado.

Um novo método localiza eventos em vídeos usando grandes modelos pré-treinados sem treinamento específico.

Uma olhada nos métodos e aplicações da tecnologia de reconhecimento de expressões faciais.

O modelo ResVG melhora o reconhecimento de objetos em imagens através de detalhes e relações aprimorados.

Os tokens S-money oferecem uma nova forma de fazer transações financeiras seguras com privacidade.

Um novo método permite que modelos de linguagem corrijam seus próprios erros em matemática.

Uma estrutura que usa tokens de memória melhora a compreensão e interação com vídeos.

MarS usa modelos generativos pra simular cenários realistas de mercado financeiro.

Avaliando a capacidade de grandes modelos de linguagem de lidar com regulações de privacidade.

Um olhar sobre a birrefrigência cósmica e sua importância na astrofísica.

Saiba mais sobre a estrutura e função incríveis das trombas de elefantes.

Novos métodos melhoram a tomada de decisão em problemas complexos de alocação de recursos.

LogicPro melhora o raciocínio lógico na IA usando problemas de algoritmo e exemplos codificados.

Melhorando os métodos de detecção de pacotes prejudiciais em repositórios de software.

Novos métodos melhoram a precisão das funções de influência em modelos grandes.

À medida que a tecnologia avança, a segurança de software enfrenta novos desafios e oportunidades.

Um olhar sobre como os campos magnéticos do Sol afetam o clima no espaço e a tecnologia na Terra.

Explorando a relação entre traços de personalidade e a eficácia na geração de código usando LLMs.

Esse artigo fala sobre como os modelos melhoram seu raciocínio através da auto-treinamento e aprendendo com os erros.

Um novo framework tem como objetivo descobrir preconceitos em cenários de interpretação de papéis de modelos de linguagem.

Descubra como o MAP Protocol está conectando as lacunas do blockchain para transações sem fricções.

NeuroFly automatiza a reconstrução de neurônios, economizando tempo para os pesquisadores e melhorando os estudos sobre o cérebro.

Uma olhada em como os LLMs processam a linguagem através de técnicas de raciocínio.

Pesquisadores conseguem comunicação segura a longa distância com nova tecnologia.

Um banco de dados pra combater defeitos de backdoor em modelos de aprendizado profundo.

Aprenda como a marcação de texto protege seu conteúdo sem mudar seu significado.

Cientistas querem desvendar os mistérios da matéria escura através de partículas escalares escuras.

Uma nova plataforma onde robôs podem aprender a interagir e a ter habilidades como os humanos.

Aprenda como a mutação de entrada pode melhorar a justiça em sistemas de aprendizado de máquina.