Chen Chen

Novos métodos melhoram a detecção de vulnerabilidades de temporização em projetos de hardware.

ProSparse melhora a esparsidade de ativação em LLMs pra ter mais eficiência e desempenho.

Um novo padrão pra melhorar a precisão do ASR usando modelos de linguagem.

SCott melhora a velocidade e qualidade da geração de imagens em modelos de difusão.

Novos métodos melhoram a precisão no reconhecimento de fala ruidosa usando grandes modelos de linguagem.

Um novo framework melhora a estimação de pose humana em 3D usando dois aumentadores de pose.

O FedMef melhora o aprendizado federado para dispositivos com poucos recursos através de técnicas de poda inovadoras.

EREN melhora a precisão dos modelos de linguagem com técnicas de edição eficazes.

Um novo método integra informações acústicas nos modelos de linguagem pra melhorar o reconhecimento de fala.

A BAMM transforma descrições em texto em movimentos humanos realistas de forma tranquila.

A pesquisa revela como os genes controlam a clorofila em embriões de arroz para um crescimento melhor.

Apresentando o CLAMP, um novo método para melhorar o aprendizado contínuo em várias áreas.

Novo método ajuda chatbots a lembrarem de conhecimentos passados enquanto aprendem novas tarefas.

Um novo método melhora a detecção 3D usando características de imagem 2D.

Um sistema unificado aumenta a eficiência em aplicações baseadas em LLM.

Um novo sistema resolve possíveis problemas nas regras de acionamento em IoT para casas inteligentes.

O SAFER melhora as previsões em grafos de conhecimento com exemplos limitados.

Um novo método pra proteger conjuntos de dados contra uso não autorizado em modelos generativos.

AcuVR usa Realidade Virtual pra melhorar a segurança e a eficácia do treinamento de acupuntura.

A tecnologia de voz oferece novas maneiras de coletar dados comportamentais em tempo real.

Um novo método melhora as recomendações para usuários e itens em meio a desafios de dados.

Estabelecendo um parâmetro pra avaliar a justiça em métodos de aprendizado de grafos.

Novos métodos enfrentam problemas de cópia em modelos de geração de imagem.

Um novo método pra aumentar a variedade de dados e melhorar o desempenho do modelo.

Um olhar sobre como Componentes Semânticos Manipuláveis facilitam visuais de dados.

Um novo framework melhora a alocação de recursos para respostas rápidas em computação de borda.

Esse estudo analisa como as proteínas do sangue afetam a cognição em adultos saudáveis.

Pesquisas mostram diferenças nas funções de distribuição de partons em sistemas de dibáricos.

SSR-Speech oferece novas soluções para geração e edição de fala.

Um novo fluxo de trabalho simplifica a pesquisa em bioinformática para análise de câncer usando dados multi-ômicos.

Abordagem inovadora usa deep learning pra descobrir características de planetas não transitantes.

Um novo método melhora a eficiência no processamento de entradas longas para modelos de linguagem.

Explorando o desafio GenSEC pra melhorar a precisão da transcrição de voz.

TAKFL otimiza o compartilhamento de conhecimento no aprendizado federado para as diferentes capacidades dos dispositivos.

Esse estudo analisa como áudio, vídeo e texto trabalham juntos no reconhecimento de fala.

Uma visão geral das treliças de ordem superior e sua importância na análise de redes complexas.

O ClipFL melhora o aprendizado federado removendo dispositivos barulhentos pra uma performance melhor.

Estudo melhora a compreensão de vídeos com perguntas focadas em movimento e respostas visuais.

Transformando a forma como a gente interage com exames médicos, manuais e referências criativas usando tecnologia.

Um estudo recente mostra que bloquear o nervo vago pode ajudar a prevenir enjoo após a cirurgia.

Descubra como o PainterNet transforma a edição de imagens com técnicas avançadas de inpainting.

Descubra como o EVLM simplifica a edição visual com instruções inteligentes.

Explorando os papéis duplos do GH e PRL na dinâmica do câncer.

GenHMR transforma como a gente cria modelos 3D de humanos a partir de imagens.

O BrainMAP traz uma nova forma de estudar como as regiões do cérebro interagem durante as tarefas.

Uma nova estrutura melhora a estimativa de pose ao se adaptar aos desafios do mundo real.