制御理論 に関する最新の記事

新しい方法で、電力システムの安定性と効率を高めるために偶発事象をグループ化してるんだ。

大規模な相互作用するエージェントを管理するための効果的な戦略を探る。

楕円方程式とスペクトル評価において、小さな解が大きなシステムに与える影響を調べる。

新しい量子アルゴリズムが複雑な力学システムにおける運動エネルギーの推定を改善する。

特定の制約の下で最適制御問題の解決策を調査中。

カルノー群の概要と、その制御理論や経路最適化への応用。

新しいアプローチは、モデルベースとモデルフリーの戦略を組み合わせて、システムのパフォーマンスを向上させる。

エンジニアリングにおける不明でノイズの多いシステムを安定させるための新しい戦略を見てみよう。

競争環境でエージェントがどのように意思決定をするかについての、平均場ゲームを使った研究。

時間遅延のあるシステムの安定性を理解する新しいアプローチ。

有限スイッチを持つシステムの安定性と制御を探る。

この研究は、最適制御を使って量子力学での絞り効果を強化する方法を明らかにしている。

境界制御のための偏微分方程式における学習アルゴリズムをテストするための標準化されたプラットフォーム。

この研究は、高度な制御方法で神経活動をどう管理するかを探るものだよ。

リアルタイムで人口変動を管理する新しい方法。

非特異行列関数の安定な因子分解のための新しい方法、ExactMPFを使ったやつ。

ウィーナー・ホップフ指標とその数学における役割のガイド。

ロボティクスとリハビリを改善するために専門家の行動を分析する。

革新的な技術を使って複雑な形状を最適化する方法を探る。

接触幾何、リーブ軌道、そしてそれらがさまざまな分野で持つ重要性についての考察。

数学におけるアンチノルムのユニークな特性と応用を探る。

ロズンブロックシステムにおける摂動が固有値にどんな影響を与えるかを調べて、その意味を考える。

不変ノルムが線形システムの安定性にどんな影響を与えるか探ってみて。

テクノロジー応用のための量子システム制御の方法と課題を探る。

研究者たちは、データを活用して複雑なシステムの制御を効果的に改善している。

新しいアプローチが、マルチシューティング技術を通じて量子システムの制御を強化する。

ハイブリッドシステムを特定するためのリアルタイム技術を見てみよう。

この研究では、連続時間マルコフ決定問題を使ってハミルトン-ヤコビ方程式を近似する方法を示してるよ。

リーマン多様体スプラインが曲面上の点を滑らかに繋ぐ方法を学ぼう。

ラフパスを調べて、その特性やいろんな分野での応用について。

時間遅延に影響された割引制御問題の対処法を学ぼう。

新しい手法が、さまざまな用途におけるノイズに対するカルマンフィルタリングを強化する。

さまざまな分野で予測できないシステムをうまく扱うための戦略を探ってみて。

この研究は、特定の空間で流体の動きをどうコントロールするかを探るものです。

制御バリア関数がさまざまなシステムで安全を維持する役割を探る。

小さな測定可能な集合が熱方程式の観測可能性にどう影響するかを発見しよう。

この研究は、ストークス方程式に基づく流体力学の最適制御に焦点を当ててるよ。

契約システムの挙動と安定性、その応用を調査してる。

研究は、外部の干渉に対して量子システムを安定させることに焦点を当てている。

この記事では、複雑なネットワークを安定させるための振動制御技術について話しています。