複雑なシステムを管理するための新しいアプローチとしてのクープマン演算子。
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最先端の科学をわかりやすく解説
複雑なシステムを管理するための新しいアプローチとしてのクープマン演算子。
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複雑な制御システムにおける入力-状態安定性を見てみよう。
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未知のダイナミクスを持つ複雑なシステムを安定化させる新しいアプローチ。
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この記事では、閉じた線形部分空間の関係と性質を調べるよ。
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研究者たちは、署名変換技術を使って非線形システムの予測制御戦略を開発している。
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制約のある空間での形の特性を探る。
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障害下の離散時間システムでの効果的な制御のための新しい戦略。
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効率的なデータ収集とモデルの精度のための制御入力を設計する方法。
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この研究は、条件付き退出シナリオにおけるオープンループ制御とマルコフ制御を評価してるよ。
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新しい方法が、制御入力を持つ非線形システムでのROAの計算を強化する。
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この記事では、BSPDEを効果的に解くための新しい技術について話してるよ。
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3DIOCは、システムモデルなしでデータから効率的に制御目標を決定するよ。
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制御理論を使って、分散最適化問題を解くためのもっと早いアプローチを紹介するよ。
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McKean-Vlasov方程式の概要と、相互依存システムのモデル化におけるその重要性。
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条件に影響されるプロセスの管理とその制御方法を見てみよう。
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非自律システムのダイナミクスと制御性を探る。
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演算子値関数を簡単にするために、標準因子分解を学ぼう。
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制約のないトプリッツ作用素の複雑な世界とその応用についての洞察。
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より安全な群れ管理のためのミーンフィールド制御バリア関数を探求しよう。
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データ駆動型デザインが大規模システムのコントローラーをどう改善するか学ぼう。
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バーガーズ方程式が流体の挙動をどうモデル化しているかを見てみよう。
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量子制御ではタイミングがめちゃ大事で、技術開発に影響を与えるんだよね。
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動的環境でのオンライン最適化を強化する2つの新しいアルゴリズム。
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フローマッチングが確率を成功へのロードマップのように導く方法を学ぼう。
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非線形システムを分析する際の正方波の影響を探る。
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量子システムの制御において新しい手法がどのようにゲームを変えているかを発見しよう。
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