船舶運航のための発電機とバッテリーのパワーバランスを改善する。
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マルコフ連鎖を効果的に最適化する新しい方法を探ってみよう。
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新しいフレームワークが再生可能エネルギー源を持つ電力システムの柔軟性評価を改善する。
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この記事では、制御システムを使って外乱に対抗する放物線方程式を安定させる方法を紹介します。
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グループの中で個人が全体の動きにどう影響するかを見てみよう。
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最適輸送が資源の移動と分配を効率的に改善する方法を発見しよう。
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オペレーターゼロを効率的に見つけるために動的システムを使う研究。
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条件数が異なる最適化課題におけるLPとLinSupの取り扱い分析。
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データ包絡分析が組織のパフォーマンスと効率をどう評価するかを学ぼう。
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研究は、敵対的攻撃に対する機械学習の防御を強化することに焦点を当てている。
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リーダーが意見を形成し、グループの合意をどう作るかを考える。
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原子レベルの画像をキャッチするための高度な技術は、材料の理解を深めるよ。
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PAMSOアルゴリズムは、より良い意思決定のためのマルチタイムスケール最適化を強化するよ。
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量子ネットワークでの最適なパフォーマンスのためのリソース割り当て戦略を探る。
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重要なアプリケーションでのより安全な予測のための新しい方法。
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新しいフレームワークがGNNを強化して、より良い組合せ最適化ソリューションを提供するよ。
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新しい方法がフォトニッククリスタルの光制御を向上させて、技術がもっと良くなるよ。
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新しいアプローチが自転車シェアリングシステムの効率と管理を改善してるよ。
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予測を改善するための2つの方法を見てみよう。
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新しい方法が複雑な最小最大最適化問題を効果的に解決するよ。
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ASkotchは、大規模データセットのカーネルリッジ回帰の効率を向上させる。
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多項式最適化とそのさまざまな分野での重要性についての見解。
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データ分析における制約を尊重しながら関数を最適化する方法。
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ポリヘドロン形状を使って、正の点集合と負の点集合を分けるテクニック。
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リーマン多様体スプラインが曲面上の点を滑らかに繋ぐ方法を学ぼう。
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この論文は複雑なシステムにおけるフィードバック制御のための機械学習技術を検討しているよ。
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不確実な動的システムにおける最適制御の戦略。
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建物のエネルギーシステムでコストとカーボン排出をバランスさせる。
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FADASは、データプライバシーを守りつつ、非同期のクライアントアップデートを可能にすることでフェデレーテッドラーニングを改善する。
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新しい方法が放物型偏微分方程式の解法を簡素化するんだ。
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パイロットが緊急時にグライドパスや高度を最適化する方法を学ぼう。
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二段最適化問題を解く効率を上げる方法を紹介するよ。
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この研究は、形がどのように体積を保ちながらより簡単な形に変わるかを明らかにしている。
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アルカリ電解槽の運用で最適なパフォーマンスを得るためのNMPCの活用。
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時間遅延のあるシステムの制御戦略を改善するための研究。
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時間遅延に影響された割引制御問題の対処法を学ぼう。
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制御システム、強いチェーン制御セット、そしてそれらの重要性についての見解。
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多様なエージェントが複数のセクターでの相互作用を制御・最適化する方法を探ってる。
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ニューラルネットワークを使った形状最適化の新しいアプローチが、性能と効率を向上させる。
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新しい手法が、さまざまな用途におけるノイズに対するカルマンフィルタリングを強化する。
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