薬合成のしやすさを測る新しいアプローチ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
薬合成のしやすさを測る新しいアプローチ。
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薬の開発における予測セットの重要性を探る。
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DrugGenは、高度な機械学習技術で薬の発見を変革しようとしてるんだ。
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SBMOが分子候補を洗練して薬のデザインを進める方法を見てみよう。
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細胞培養と代謝プロセスの基本を探って、研究成果を向上させよう。
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シアル酸は、バイ菌が免疫システムとどんなふうにやりとりするかに影響を与えるんだ。
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研究が薬剤の蓄積について明らかにし、より良い細菌治療に役立てる。
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ゾニサミドの使い道、潜在的な副作用、そして重要な健康に関する注意点を探ってみよう。
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この研究は、アクティビティクリフと機械学習を使って薬の相互作用を扱ってるよ。
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ピラジナミドが免疫システムとの相互作用で結核治療をどう強化するかを発見しよう。
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分子接着剤は、手が届きにくいタンパク質を狙って新しい治療法を約束してるよ。
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新しい研究では、スマホを使って抗精神病薬を服用している患者の運動障害を評価しているよ。
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研究によると、ガーナではスタチンが結核の治癒率を改善するかもしれないって。
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有望な菌類が薬剤耐性菌に対して効果がありそう。
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新しいフレームワークが細胞反応を分析することで薬の発見の予測を改善する。
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科学者が量子シミュレーションを使って分子のエネルギー準位を研究する方法を学ぼう。
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