製薬研究 に関する最新の記事

DigiLoCsは薬物テストの予測を改善して、安全性と効果を高めるんだ。

GShotは、限られたトレーニングデータからメタ学習技術を使って高品質なグラフを生成するよ。

iScoreは、薬がタンパク質に結合するのを予測するためのより早い方法を提供してるよ。

新しい手法で、タンパク質の柔軟性を捉えることで薬候補の特定が改善されるんだ。

製薬の革新と研究における特許の役割を調べる。

量子ニューラルネットワークの化学や製薬研究における可能性を探る。

ShapeLinkerは、機械学習を使ってリンク設計を最適化し、より良い薬効を実現します。

研究が既知の薬を使って新しいCOVID-19治療法を探ってる。

分数区画モデルが薬の挙動の理解をどう向上させるかを発見しよう。

新しい手法が励起状態や複雑な相互作用を通じて量子システムの理解を深めてるよ。

強化サンプリングと機械学習が分子動力学シミュレーションをどう改善するか探ってる。

この記事は、薬物試験における薬物計量モデルの強みと弱みを評価している。

研究は薬剤効果推定のためのNLMEモデルアプローチを比較しています。

研究は、N-ニトロソ化合物の生成における酵素の役割を強調している。

アウロドックスは、耐性菌による厄介な感染症と戦うのに期待が持てるね。

研究によると、抗生物質の組み合わせが細菌の成長や生存率にどんな影響を与えるかが分かったよ。

新しい方法で、薬がターゲットとどのように相互作用するかの予測が改善され、時間と資源を節約できる。

新しい方法が薬の結合や効果の理解を深めてるよ。

CTLA-4の免疫制御における役割と医療への応用を調べる。

アルツハイマー病におけるγ-セクレターゼの役割とその複雑な相互作用を調べる。

研究によると、マラリア耐性と戦うための有望なキノキサリン化合物が見つかったんだ。

新しい方法が持続可能なテルペノイド生産の可能性を示してるよ。

スパルテインに関する研究は、薬の開発や農業の改善に期待が持てるね。

研究がG6PD欠損患者のためのマラリア治療におけるより安全なプラミキン投与量を探求。

がん治療の新しいアプローチは、腫瘍の遺伝子に基づいた標的治療に焦点を当ててるよ。

研究者たちは、グラフニューラルフィンガープリントを使ってウイルス疾患のための薬物スクリーニング方法を強化した。

新しいモデル、ADRNetは、薬の副作用の予測を改善する。

機械学習を使って薬を効果的に分類して、治療結果を改善する。

研究者たちは遺伝子の知見を利用して、複雑な病気の薬の開発を改善しているんだ。

栄養失調の幼いマウスにおけるセマグルタイドの成長と代謝への影響を調べる。

研究によると、バクテリアが脂質の変化を通じて抗生物質ダプトマイシンに抵抗する方法が明らかになった。

新しいデータベースとツールが抗生物質耐性の検出を改善してるよ。

GIT-Molは、グラフ、画像、テキストを統合して、分子データの扱いを良くするんだ。

研究者たちは、より良い薬の開発のために革新的な技術を使って薬の設計を改善している。

DiffHoppは、より良い効果のために新しい分子構造を生成して、薬の発見を改善する。

この記事では、先進技術を使った薬のデザインにおける課題と革新について話してるよ。

新しいアプローチが、バイオアクティビティデータを使って薬の発見における予測精度を向上させる。

研究者たちは、既存の形状を使って多様な3D分子を作る方法を開発した。

AI生成データを使って分子発見や薬の開発を進める。

ATMは、薬の発見における結合エネルギーの予測を簡単にする。