製薬研究 に関する最新の記事

革新的な戦略が高額な薬の発見プロセスを変えつつある。

新しい化合物が抗生物質耐性菌に対する希望をもたらす。

研究がオキシブチニンの結晶構造を明らかにし、今後の膀胱薬の開発に役立つよ。

GraphGPTはグラフを効率的に処理して、いろんなアプリで従来のモデルを超えてるよ。

研究者たちは、化学特許を分析するために機械学習を使って薬の発見を向上させている。

研究によると、リチウムの使用と老化マーカーの間に明確な関連性はないみたい。

現在の分子フィンガープリントを使った方法は、薬の開発において大きな制約があるんだ。

機械学習の方法は、大規模な化合物ライブラリから新しい薬剤候補を特定する効率を向上させる。

真菌感染が増えていて、健康システムや治療の効果に挑戦してる。

研究者たちは、抗コリンエステラーゼ療法の薬剤開発を進めるために機械学習を活用してるんだ。

研究者たちは、薬剤耐性感染症の新しい治療法を開発するためにIspEに注目している。

FREED++は、分子設計と性能を向上させた薬生成を改善してるよ。

研究は、薬の開発のためにタンパク質のATP結合部位を予測する方法を強調している。

新しいテクニックが量子コンピュータを使って材料中の電子シミュレーションを改善してるよ。

SSRIがいろんなうつ症状に与える影響を調べる。

研究は、小さな生物を探って、メンタルヘルスの治療法を改善しようとしている。

新しいデータセットと予測方法が薬物-標的相互作用研究を強化。

新しい方法が光学異性体を持つ薬のような分子の生成を改善した。

薬の相互作用を理解して、安全な薬の使い方をする。

デュアルスペース最適化を導入して、薬の設計プロセスを強化するよ。

新しい方法がタンパク質とリガンドの相互作用の予測精度を向上させてるよ。

科学者たちは、薬の結合選択性分析を改善するために計算的手法を使っている。

この記事では、臨床試験における薬の成功率の変化について見ていくよ。

ADRに関する患者の体験を理解するための多言語アプローチ。

この記事では、数ショット学習が薬の発見を加速させる役割について話してるよ。

量子アニーラーは、複雑な最適化の課題を効果的に解決する可能性を示してるね。

新しいフレームワークが妊娠中の薬の投与量の推奨を改善することを目指してるよ。

分子グラフタスクのGNNパフォーマンスを向上させるためのスケーリング戦略を検討中。

妊婦の早産リスクに対する薬の影響を調べてる。

AIは血液脳関門を越えて、脳に関連する疾患を治療する薬を作るのに役立ってるよ。

研究が腸内マイクロバイオームが寄生虫感染やその治療法にどのように影響するかを明らかにしたよ。

新しい方法で細胞の構造や薬の効果がよくわかるようになった。

先進的なレーザー技術を使ってキラリティを調査すると、新しい科学的な洞察が見えてくる。

QCompは薬の発見におけるデータ補完の精度を向上させ、研究をより早く進める助けになる。

新しい方法が薬のデザインを効率的にカスタマイズした分子を生成することで簡素化してるよ。

研究が糖尿病の薬が認知症治療に役立つかもしれないって調べてるよ。

研究者たちは、アスピリンの形状の安定性をコンピューターモデリングと機械学習を使って評価している。

新しい方法で薬のデザインのスピードと正確さが向上してる。

新しい化合物の研究が抗生物質耐性に対して期待できる結果を示している。

研究は、IL12Bを小分子薬剤開発のターゲットとして注目している。