ユーザーエクスペリエンス に関する最新の記事

PromptMagicianは、テキストプロンプトから画像を効果的に生成するのを手助けするよ。

この記事では、テクスチャーがカテゴリーデータの表示をどのように改善するかを検討する。

新しい方法があって、ユーザーの好みを使って機械がより良い画像を作るのを助けるんだ。

言語モデルを使って、プロセスマイニングを全てのユーザーにもっと身近にする。

新しい方法でレイヤー画像の作成が強化されて、編集のコントロールが楽になるよ。

プログラミングにおける人間とAIの回答の質を比較する研究。

レコメンダーシステムを強化してユーザー満足度とリテンションを上げる方法を学ぼう。

参加者は電気筋肉刺激を通じてデジタルゲームを体験し、遊びの境界が曖昧になる。

新しいゲームのアプローチは、体を入力と出力の両方として使うんだ。

革新的なエディターは、JSONベースの言語を使ってユーザーとのインタラクションを強化することで、コーディングを簡単にしてるよ。

新しい画像編集モデルは、直感的な編集のために言語指示を使うんだ。

この記事では、ユーザーの好みの変化を通じてエンゲージメントを向上させるためのモデルを紹介します。

プロキシメトリクスがどうやって意思決定をサポートして、製品評価を向上させるかを学ぼう。

AniBalloonsは、感情的なアニメーションを追加して、テキストメッセージングを楽しくするんだ。

InFusionはテキストプロンプトを使って、効率的に動画編集を簡単にしてくれるよ。

この研究は、ユーザーがさまざまなCAPTCHAタイプとどのようにやり取りするかを分析してるんだ。

性格の特徴がソフトウェアのユーザーフィードバックにどう影響するかを探る。

研究によると、ユーザー評価がレコメンデーションシステムの効果にどう影響するかがわかった。

アイテム削除がシーケンシャルシステムの推薦にどう影響するかを探る。

WebAgentは自然言語の指示と高度なモデルを使ってインターネットの作業を簡単にするよ。

新しい方法で、ダイナミックな動画コンテンツのローカル編集が簡単になるよ。

HeteFedRecはユーザーのプライバシーを守りつつ、フェデレーテッドレコメンデーションシステムを改善するんだ。

開発者がTV向けのアプリデザインを効率よく作る方法。

新しいアルゴリズムが動画ストリーミングの質を向上させ、途切れを減らしてるよ。

これらのモデルは、やり取りの文脈に注目することでユーザーのエンゲージメントを高めるんだ。

ユニークな好みを持つユーザーへのおすすめを改善する。

新しい方法でアイテムの提案が改善されて、より良いユーザー体験が実現するよ。

現代のセルラーネットワークにおけるデータ伝送の問題を分析し、改善の可能性について。

Starlinkのインターネットサービスについて、ユーザーの感想を見てみよう。

ファッション画像を編集したいって言うだけで、簡単に変えられるよ。

YouTubeのおすすめ機能についてのユーザー意識と効果に関する研究。

マルチアームバンディットアルゴリズムが推薦システムでのアイテム選択をどう向上させるかを学ぼう。

ResFPNは指静脈画像を強化して、認識精度を向上させるんだ。

画像分類を説明するモデルの評価についての見方。

新しいアプローチでオフラインRLとトランスフォーマーモデルを使ってレコメンデーションシステムを強化する。

アイテム提案の新しい方法は、より良い結果のためにユーザーの言語を使ってるよ。

この記事では、ユーザーのスクロール習慣に基づいたより良い動画推薦のための新しいモデルを紹介します。

ユーザー体験におけるレコメンデーション指標の効果を見てみる。

機械が共感して返答することを学んで、ユーザー体験が良くなってるよ。

ピーナッツは音声映像データのラベリングを効率化して、スピードと精度を向上させるよ。