音声認識 に関する最新の記事

MaskSR2は革新的な技術を使って、スピーチの明瞭さと品質を向上させるよ。

新しい方法がスピーチ認識システムを強化して、話の中の中断を検出するんだ。

新しいシステムは、効率的なデータ処理のためにスパイキングニューラルネットワークを活用してるよ。

新しい方法が多言語の翻訳精度と効率を向上させてるよ。

ウルドゥー語におけるキーワードスポッティング技術の概要とその課題。

デザイン選択がスピーチファンデーションモデルにどう影響するかの研究。

この記事では、アクセント付きのスピーチの認識を向上させる方法について話してるよ。

この研究はリソースが少ない言語の音声モデルの課題について扱ってるよ。

インドの言語でのスピーチ合成をインターパウザルユニットを使って強化する。

CADA-GANは、いろんな録音環境でASRシステムの性能を向上させるよ。

Llama-AVSRは音声と視覚の入力を組み合わせて、スピーチ認識の精度を向上させるんだ。

新しい方法が仮想シャドウイングを使って、語学学習者の発音フィードバックを向上させるんだ。

新しいASRメソッドが、技術が子供の話し方をもっと理解できるようにしてるんだ。

YOSSは音を使って画像内の物体認識を向上させる。

リソースが限られた言語のための音声とテキストデータセットを開発するプロジェクト。

新しいフレームワークが音声認識を強化して、さまざまなスピーチタスクに適応するよ。

新しい方法が、テキストのないリソースの少ない言語の音声認識を改善してるよ。

新しい方法が音声認識システムの精度を向上させるために音声学的理解を活用してるよ。

新しい音響特徴が騒がしい環境でのASRシステムのパフォーマンスを向上させる。

新しいモデルが、精度を落とさずに音声の文字起こしをより速く実現したよ。

マトリョーシカエンベディングが話者認識の効率と柔軟性をどう向上させるかを発見しよう。

新しいモデルのVoiceGuiderは、さまざまな話者のためのTTSを改善したよ。

新しい方法が長い録音の音声認識を改善する。

新しいスピーチ言語モデルの方法は、大量のデータの必要性を減らす。

新しい手法が音声録音におけるスピーカーの識別をどのように変えているか。

TSEが混雑した環境でテキストキューを使って音声認識を改善する方法を学ぼう。

音声アシスタントは高齢者の記憶の問題の初期兆候を特定するのに役立つよ。

Mambaはスピードと精度で音声認識を強化して、デバイスとのやり取りを変えてるんだ。

新しい方法が周りの視覚情報を使って話の明瞭さを高める。

SAMOSは、自然さを高めるためにスピーチの質を測る新しい方法を提供してるよ。

Tiny-Alignは、小さなデバイスでのパーソナルなやり取りを改善するためにボイスアシスタントを強化するよ。

VQalAttentを紹介するよ、リアルな機械音声を生成するためのシンプルなモデルだ。

新しいASRシステムが医療の音声認識を向上させて、正確な患者ケアを実現するよ。

ASRモデルがスピーチのディープフェイクを効果的に特定する方法を探る。

自動音声認識を使って、多言語環境でスピーカーを効率よく追跡する。

音声障害をよりよく理解するための機械転写の改善。

新しいモデルが中国語の音声認識精度を大幅に向上させたよ。

Noroは音声変換を強化して、うるさい環境でも効果的だよ。

感情を理解した人間みたいな会話ができる新しいチャットボット。

スタイルに左右されない評価が自動音声認識システムをどう改善するかを見てみよう。