医学研究 に関する最新の記事

研究は、新生児におけるNECリスク予測モデルの開発と効果を強調している。

新しいアプローチで抗体と抗原の相互作用の予測精度が向上した。

研究者たちは遺伝子発現を分析し、生物的特性を学ぶためのモデルを改善している。

この研究は、AIが患者の要約をもっと明確にする役割について探ってるよ。

顕微鏡で見たら、シュistosomiasisのことと、それが世界中の何百万もの人にどんな影響を与えてるか。

研究によると、薬剤耐性の結核菌株の背後にある遺伝的要因が明らかになった。

ソリダリティ・フィンランドの試験は、COVID-19治療におけるイマチニブの効果を評価してるよ。

LSP1に関する研究では、自己免疫疾患や免疫細胞の機能への影響が明らかになっているよ。

EHRNoteQAは、より良い患者ケアのためにリアルな臨床ノートを使って言語モデルをテストしてるよ。

細胞の遷移ががんの広がりや治療反応にどう影響するかを調べてる。

研究によると、ブルーム症候群の患者では遺伝的変化が癌リスクを高めるかもしれないって。

腫瘍内のラドン-220の拡散は、がん治療の効果を高めるよ。

この研究は、COVID-19が入院患者の腎機能にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

研究者たちは、GEM-SCOPeを使ってパーキンソン病における細胞の変化を研究してるよ。

革新的な方法がモノクローナル抗体開発のスピードと効果を向上させる。

研究のために長寿命のマウス細胞を作る技術を見てみよう。

遺伝子の洞察のために共発現と機能的濃縮を組み合わせた新しいツール。

研究によると、CHASERRがCHD2の調節を通じて発達障害に影響を与えることがわかった。

最新の imaging 技術を使った研究で、アルツハイマー病における個々の脳の変化が明らかになったよ。

言語モデルを使って新しいアイデアでオントロジーをアップデートするためのフレームワーク。

MAVEは遺伝子バリアントを分類するための重要な機能データを提供する。

CC-Tempoは、遺伝子発現とコミュニケーションを通じて細胞の運命の予測を強化する。

小規模臨床試験で公平な比較を確保する方法を検討中。

DiscDiffは、高度な機械学習技術を使ってDNA配列生成を強化するよ。

新しいマッピング方法で心房細動の患者の結果が良くなるかも。

研究が先進的なMRI技術を使って早産児の脳の異常を明らかにした。

SAGD-IVは、複雑なデータセットの因果関係を分析する柔軟なアプローチを提供するよ。

新しい発見によると、PIKFYVEの抑制ががん免疫療法の効果を高めることができるんだって。

研究は、変異株に対するより良い保護のためにワクチンを更新する重要性を強調している。

科学者たちは、結核と免疫システムとの相互作用をよりよく理解するための方法を探っている。

研究が、化膿レンサ球菌による深刻な感染症に関連する遺伝的要素を明らかにした。

研究がHIVレベルと感染した免疫細胞の関係を明らかにした。

フリードライヒ運動失調症の影響と研究について学ぼう。

研究が明らかにしたのは、MG23がカルシウム管理を通じて心機能や肥大にどう影響するかってこと。

ある研究が機能性腹痛障害を持つ子供のための新しい治療法を調べてるよ。

生存分析における革新的なアプローチを探って、データの洞察を深めよう。

研究は、紙とスマートフォンのテストを使って患者の中のパレイドリアを調べている。

予測モデルの進歩が直腸癌患者の治療決定を改善してるよ。

研究によると、軟膜と脈絡膜に免疫細胞の多様性があるんだって。

Zmiz1は血管の成長と安定に必要不可欠だよ。