野生動物保護 に関する最新の記事

研究が稀なエオリアンウォールトカゲの生存におけるハイブリダイゼーションの影響を明らかにした。

樹木医の新しいアプローチは、ドローンと衛星データを使ってもっと良い樹木管理を行うことだよ。

研究によると、近親交配が水辺のセイタカシギの健康と繁殖に影響を与えることがわかった。

研究は、東南アジアの野生ウシ科の種に必要な生息地を明らかにしている。

小鳥に焦点を当てたデータセットは、検出方法の改善を目指しているよ。

ヘビの種の認識を改善して、安全性と保護活動を強化すること。

ビーバーは湿地を作って、エコシステムの中で鳥の多様性を大幅に高めるんだ。

大規模データセットで似たような移動パスをグループ化する新しいアルゴリズム。

太平洋サーモンのサイズと数の減少を調べて、その要因を考える。

農場の動物病が絶滅危惧種の野生のウシ科動物にどんな影響を与えるか調査中。

2004年から2023年までの日本のペット爬虫類トレンドに関する研究。

この研究は、年齢がシジュウカラの繁殖領域にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

アフリカの鳥の種類を特定するための音声録音を使った研究。

HPAI H5N1が牛に広がってて、動物や人間の健康リスクが増してるよ。

ミシガンの多様な森のエコシステム内の複雑な食物網の関係を探ってみて。

象の動きのパターンが保護活動にどう影響するかを学ぼう。

アマゾンの熱帯雨林の変化を追跡するためにテクノロジーを使う。

この研究は、音声特徴埋め込みを使って野生動物のモニタリングを強化し、音の分類をより良くすることを目指してるよ。

新しい方法が、音の分析を通じてサイマリングドシールの個体数を監視することを目指している。

さまざまな動物種を追跡して研究するための多用途なアプローチ。

先進的な空中ロボットを使った野生動物追跡の革新。

タイでの家畜からの野生ウシ類への病気の脅威に関する研究。

研究でイングランド海峡の川におけるマスの遺伝的違いが明らかにされた。

MDCSは画像認識における希少なカテゴリの分類精度を向上させる。

生成モデルを使った新しいAI学習のアプローチ。

CamoFourierは、周波数領域技術を使って隠れた物体の検出とセグメンテーションを改善する。

新しいフレームワークが、複数のカメラビューを使ってハトの動きをリアルタイムで追跡するんだ。

研究によると、カラスのDNAメチル化には遺伝と環境の相互作用があるんだって。

数学モデルを使って捕食者と獲物の個体群の動態を調査すること。

動物が生き残るためにカモフラージュをどう使っているか、そしてそれが技術にとって何を意味するのかを学ぼう。

研究は人間の脅威の下での島の種の遺伝的多様性と生息地の質を調べてるんだ。

システムは南極オキアミの研究のためのデータ収集と分析を強化する。

森林火災がどう広がるか、そして環境への影響についての考察。

変わりゆく環境の中でのセイウチの個体数管理についての考察。

保護区域での保全活動を最適化するための革新的なアプローチ。

Whombatは野生動物研究のための音声録音注釈を効率化するよ。

新しいフレームワークが、狙った変更を使って、見たことないデータに対するモデルのパフォーマンスを向上させるよ。

カペリンのサイズの違いが繁殖戦略にどう影響するかを探ってみて。

サケ科の遺伝子流動と保全における拡散の影響のレビュー。

研究によると、カカポの羽の色のバラエティの遺伝的理由がわかったんだ。