言語テクノロジー に関する最新の記事

この研究は、合成エラーを使って文法エラー修正を強化することに焦点を当ててるよ。

新しい方法がヘブライ語処理のパース効率と正確性を向上させる。

この記事では、書き起こしデータが限られている言語の音声アプリケーションの解決策について話しているよ。

研究は台湾ホッキエン語の翻訳能力を向上させることに焦点を当てている。

マルチディメンショナルクオリティメトリクスを使った機械翻訳の質評価の詳しいアプローチ。

会話の中で話されるフレーズがどれくらい似てるかを測る研究。

カジュアルな言葉をうまく扱うために文の埋め込みを強化する努力。

この研究は、複数の言語にわたる改善されたレマタイゼーションのためのSESメソッドを比較してる。

新しい方法が多様な言語の言語処理を改善してるよ。

東南アジアの多様な言語向けに作られた新しい言語モデルが期待できる結果を示しているよ。

圧縮中にさまざまな言語で言語モデルのパフォーマンスを向上させる方法。

Cendolはインドネシアの多様な言語や文化に向けて言語技術を強化してるよ。

データセットは、文化的な視点が攻撃的な言葉の認識をどう形作るかを探求してるよ。

患者のコメントにラベルを付けて医療サービスを向上させるための研究。

新しいデータセットはクレオール語話者のための翻訳ツールを改善することを目指してるよ。

ヒンディー語ツールにおける性別バイアスの影響を調べる。

トルコ語の単語埋め込みに関する研究で、静的モデルと文脈モデルを評価した。

この論文では、機械翻訳システムにおけるジェンダーに配慮した言語の改善について話してるよ。

非英語の言語をサポートするようにチャットモデルを適応させて、より広いアクセスを実現。

言語モデルがユーザーにどう反応するかの公平性と倫理を調査中。

テキスト埋め込みが言語処理をどう形作って、機械の理解をどう向上させるか探ってみよう。

状態空間モデルは自然言語タスクで効率的な処理を提供し、従来のトランスフォーマーに挑戦してる。

アフリカの言語でLLM評価を改善するためにIrokoBenchを紹介するよ。

アラビア方言のASRを効率的なモデル技術で強化する研究。

インディック言語の言語モデルの進化とその課題についての見通し。

新しい方法で、複数の言語でのテキストレンダリング品質が向上したよ。

リソースが少ない言語のための言語モデルを強化する新しいアプローチ。

2つの新しいモデルが、ガリシア語を話す人たちの技術アクセスを改善することを目指しているよ。

この研究は、FActScoreの多言語における効果を調査してるよ。

研究によると、多言語のフィードバックが言語モデルの信頼性を高めるって。

M2Lingualデータセットは、いろんな言語で指示に従う能力を向上させるよ。

この研究は、ベンガル語のモデルにおけるバイアスとその社会的影響を調査してるんだ。

ミニマルペアのベンチマークは、言語モデルによるロシア語文法の理解を深めることを目指してるよ。

言語モデルの不正確さを検出して修正する新しい方法。

新しい方法は、翻訳を使って言語モデルのトレーニングを強化する。

この論文では、データノイズに対処することで翻訳の質を向上させる方法について話してるよ。

新しい手法で、ダイアクリティクスを通じてアラビア語の機械理解が向上する。

新しいベンチマークが世界中の言語モデルのパフォーマンスに挑戦してる。

オンラインデータが少ない言語の音声認識システムを改善する。

DictaLM 2.0とDictaLM 2.0-Instructを紹介するよ。ヘブライ語の処理がもっと良くなったんだ。