言語テクノロジー に関する最新の記事

言語モデルを使って、データ生成を通じて、少数派言語のタスクを向上させる。

BinaryAlignは、高資源言語と低資源言語の両方で単語のアラインメント精度を向上させるよ。

多様なインドの言語のために言語モデルを強化する新しいアプローチ。

Phi-3モデルは、安全性と人間の価値観に合うことに焦点を当ててるよ。

画期的なルーマニアのデータセットが言語モデル開発を大幅に進化させる。

この研究は、適応可能なモジュラーコンポーネントを使って同時機械翻訳の効率を向上させるんだ。

この記事では、さまざまな言語における機械翻訳での幻覚検出の課題について話してるよ。

新しいモデルは依存構造を統合することで言語理解を向上させる。

ダラはアラビア語の方言をサポートしてて、テキストや画像でのコミュニケーションを良くしてるよ。

新しいAIモデルが東南アジアの言語をサポートすることに注力してるよ。

新しいフレームワークが多様なアラビア方言の音声認識を強化するよ。

Meltemi 7Bはギリシャ語話者向けの高度なAIツールを提供するよ。

新しいデータセットがポーランド語のAI質問応答を改善する。

新しい方法で、広範なデータがなくても見えない言語の翻訳が向上するよ。

ELMは教育における小さくて特定のコンテキストに特化した言語モデルの効果を示してるよ。

Hindi-BEIRは、ヒンディー語のコンテンツの情報検索システムを改善することを目指している。

NESTは、自己教師あり音声タスクに対してより速く、効率的なアプローチを提供してるよ。

RedWhaleモデルは、専門的な技術を使って韓国語の理解を向上させるよ。

新しい方法が擬似ラベリング技術を使ってヒンディー語の音声認識を改善したよ。

研究が多様なアクセントを持つヒンディー語の音声認識を改善する。

テキストと画像処理を通じてベトナム語のタスクを強化するために設計された新しいモデル。

音響特徴を使って文語と口語タミル方言を分類するシステム。

この記事では、リトアニア語のためのオープンな大規模言語モデルの開発について説明してるよ。

EU言語におけるLLMの開発と課題についての考察。

スパースマンバに目を向けてみよう、より良い言語モデルコントロールのための手法だよ。

シンディ語を処理するためのツールを作るために、大量のテキストデータを集める努力。

InkubaLMは、過小評価されているアフリカの言語の言語処理を向上させることを目指している。

異なる方言のためのデコーダーモデルを強化する新しいアプローチ。

研究は、視覚に基づいた話すモデルを通じて言語学習を向上させることに焦点を当てている。

聖書のテキストのつながりを高度な言語モデルで研究中。

資源が少ない言語で視覚的手がかりを使って話し言葉の認識を向上させる。

新しい手法が革新的なデータセットを通じて話し言葉の理解を深める。

新しいアプローチが、認知知識グラフと言語モデルを使って研究の明確さを高めるんだ。

言語がLLMベースの推奨の効果にどう影響するかを調べる。

リンギーニテストは、モデルが多様な言語でどれだけうまく推論できるかを評価する。

新しい方法が個々のユーザーの好みに合わせて言語モデルを強化してる。

インドの言語でのスピーチ合成をインターパウザルユニットを使って強化する。

この研究は、英語以外のさまざまな言語におけるLLMの効果を探るものである。

EuroLLMプロジェクトは、ヨーロッパでのより良いコミュニケーションのために多様な言語モデルを作ることを目的としている。

LowREmを紹介するよ、少数言語の単語埋め込みを強化するためのツールだよ。