言語処理 に関する最新の記事

MulliVCは、言語間で声を驚くほど精度高くクリアに変換するよ。

プロンプト再帰検索が言語モデルの効果をどう高めるかを学ぼう。

この研究は、モデルが会話中にどれだけうまくコミュニケーションスタイルを適応させるかを評価しているよ。

この研究は、英語、オランダ語、アラビア語でファクトチェックが必要な重要な主張を特定してるよ。

ウクライナ・ロシア conflict に関するソーシャルメディアでの公衆の感情を東欧の言語で分析中。

この研究は、LLMが低リソース言語で直面する課題を強調してる。

コメンテーターは、より良いNLPのためにコード混合言語の注釈付けを手伝ってるんだ。

500xCompressorについて、効果的なプロンプト圧縮の新しい方法を学ぼう。

新しい方法が脳の信号を一貫した文に翻訳して、コミュニケーションを改善するんだ。

研究が、ちょっとした変更が文脈に応じた単語埋め込みにどう影響するかを明らかにした。

SLIM-RAFTは、ブラジルの貿易における商品の分類をNLPを使って改善する。

複雑なバイオメディカル情報をみんながわかりやすくするための取り組み。

トランスフォーマーが言語処理において果たす役割についての考察。

新しいフレームワークが、LLMが会話でツールをどれだけうまく使ってるかを評価するんだ。

アラビア語メディアにおける説得力のある言葉を特定する方法に関する研究。

イタリア語モデルにおける多ショットジェイルブレイキングのリスクを検討する。

この記事では、LLMが教師が多様な教育的質問を作成するのをどのように助けられるかを探ります。

新しい方法は、単一の文を超えたつながりを調べることで言語理解を改善する。

新しい方法が、異なるオーディエンス向けに言語モデルの出力コントロールを強化する。

新しい方法で、例の難易度を評価することでトレーニング効率がアップするよ。

研究によると、記憶の仕方が言語分類タスクの層ごとに進化することがわかった。

キャラクターの行動が物語での目標をどう明らかにするかの研究。

Promptoは研究者が複数の大規模言語モデルを使うのを簡単にしてくれるよ。

研究は、密度行列が比喩的な言語の理解にどのように役立つかを探っている。

研究は、言語を超えた話し言葉の会話のより良い要約に焦点を当てている。

新しい方法が、言語エージェントの意思決定を自己反省を通じて改善するよ。

言語モデルがアニミシティをどう処理してるか、そんでその影響について調べてるんだ。

Med42-v2の紹介、正確な医療コミュニケーションのための専門モデルだよ。

英語からベトナム語へのウィキペディアカテゴリの翻訳に言語モデルを使う研究。

研究によると、国籍がLLMの人間プロフィールへの反応に影響を与えることがわかった。

新しい方法が複数言語のASRモデルを強化し、過去の知識を保持してるよ。

言語モデルが意見の社会的バイアスをどう扱うかを分析する。

ArabLegalEvalは、アラビア語の法律情報を扱うLLMのパフォーマンスを評価するよ。

研究によると、さまざまなペルソナを使った言語モデルには固有の傾向があるんだ。

BnSentMixはバングラデシュ語-英語の感情分析のための包括的なリソースを提供してるよ。

PEDALは、多様なプロンプトを使って言語モデルの出力の精度と効率を向上させるよ。

多様な評価セットを使ってLLMを評価する新しいアプローチ。

CIKMarは、より良い応答のために小さな言語モデルを使って教育的対話を改善する。

この研究は、バイアスが言語モデルの応答にどう影響するかを調べて、解決策を提案してるよ。

言語モデルの推論を向上させるための新しい手法、ペルソナアプローチを組み合わせたもの。