言語処理 に関する最新の記事

研究は、AIが言語における公平性や倫理をどう解釈するかに深く迫っている。

ファインチューニングの効果を分析して、解決策として共役プロンプティングを提案する。

自然言語推論を通じて言語モデルの性別バイアスを分析する。

この研究は、トレーニング中にエラーが起こりやすい部分に注目することでG2Pモデルを強化してるよ。

新しいデータセットが機械学習の海洋と気候科学の理解を向上させる。

研究は言語モデルと拡散モデルを組み合わせて、敵対的攻撃に対する防御を改善する。

新しいフレームワークが音声翻訳システムの評価を改善する。

LLMが曖昧な言語の翻訳精度をどう上げるかを見てみよう。

アルジェリアのソーシャルメディア言語におけるヘイトスピーチ検出に関する研究。

研究は予測コーディングと機械学習を結びつけて、言語処理の洞察を深めるよ。

AceGPTはアラビア語の処理をローカルの文化や価値観に合わせて強化してるよ。

この研究は、LLMとSLMを組み合わせてフェイクニュースの検出を改善するんだ。

新しい方法がモデルの評価とトレーニングを良くするための反事実的な例を生成する。

StyloMetrixはポーランド語、英語、ウクライナ語、ロシア語の書き方のスタイルについての洞察を提供してるよ。

多言語の会話で言語のダイアライゼーションがどう役立つかを見てみよう。

現代の言語モデルは、テキストの正規化の精度と品質を向上させるよ。

異なるモデルで追加のトレーニングなしにAI生成テキストを特定する研究。

多言語と特定言語の手法を組み合わせて、ヘイトスピーチをよりよく検出する。

言語の進化がオンラインの虐待を検出するモデルにどんな影響を与えるか調べてる。

新しい方法が言語モデルの適応性を向上させつつ、過去の知識を保持する。

モデル編集技術を通じて医療に関する質問における言語モデルの精度を向上させる。

機械がテキスト、画像、音声を処理する方法の概要。

言語モデルの出力を評価するための人間のフィードバックの信頼性を調べる。

新しいフレームワークが継続的な学習を通じて有害なオンライン言語の検出を強化する。

新しい手法がリソースが少ない言語の機械翻訳を改善する。

バイアスが言語モデルの評価の質にどんな影響を与えるかを調べる。

新しい方法は、AIトレーニングのために言語モデルと強化学習を組み合わせてる。

新しい方法が言語モデルのスピーチ処理と生成を改善してるよ。

SelfExtendは、LLMの長文処理を強化する新しいアプローチを提供している。

この論文では、言語モデルの幻想を減らして精度を向上させる技術について調べてるよ。

新しいフレームワークが、言語モデルをコントローラーとして使って視覚的推論を強化するんだ。

言語モデルが変化後にどのように回復して適応するかを探る。

新しい方法で、少ないデータで新しいクラスの学習が改善されるよ。

正確なアラビア語のテキストにおけるダイアクリティカルマーク付けの新しい方法が紹介された。

新しい方法で、重い翻訳なしに言語間の検索効率が向上したよ。

eコマースの画像とテキスト認識を向上させるための新しいデータセット。

言語モデルの性質と意味のあるテキストを生成する能力を調べる。

データセットは、自己言及的な言語タスクで言語モデルをテストするんだ。

QE-fusionは複数の候補出力を組み合わせることで翻訳の品質を向上させるよ。

コミュニケーションにおける文脈を理解する能力で言語モデルを評価する。