言語処理 に関する最新の記事

説明可能なAIを通じて大規模言語モデルの信頼性と透明性を向上させる。

オスマン・トルコ語とロシア語のテキストを使った研究向上のためのデータセット。

DOPRAを紹介するよ、MLLMの精度を向上させるコスト効率のいい方法だよ。

クロスリンガルエンティティアラインメントが世界の情報を効率的に結びつける方法を学ぼう。

私たちの研究は、言語モデルを使ってイタリアのツイートの地域特定を目指してるよ。

トランスフォーマーが基本的な掛け算のタスクで苦労する分析。

テキストスタイル転送について学ぼう。それが言語処理に与える影響についても。

機械学習におけるKANとMLPの強みと弱み。

フィクションの質問に対する言語モデルの反応を調べると、共通の特徴が見えてくるよ。

新しい方法で言語モデルの効率が大幅に改善されるよ。

言語モデルの安全機能を回避する技術を理解する。

この記事では、言語モデルがあいまいな用語をどのように扱い、反応の一貫性について調査しています。

言語モデルが矛盾する情報をどう扱うかについての研究。

言語モデルのバイアスや公平性の問題を調査する。

言語モデルが安全性向上のためにどうやって回答を拒否できるかを調べる。

この研究では、AIモデルが人間っぽい音と形の関連性をテストしてるよ。

この研究は、多モーダルモデルと人間の思考の関係を調べてるよ。

新しいモデルが音声と視覚データを統合して、音声認識と翻訳を行うんだ。

モデルがテキストをどのように覚えるか、その影響についての詳細な研究。

言語とビジョンモデルを効率的に結びつける新しいアプローチを紹介するよ。

知識グラフを使って小さな言語モデルを強化し、因果分析をより良くする新しい方法。

このプロジェクトは、ヨーロッパの言語における言語モデルのバイアスを特定して減らすことを目指してるよ。

LLMを活用すると、自然言語テキストからプロセス情報を取り出す効率が上がるよ。

研究は、知識蒸留とエキスパートの混合を使った効率的な多言語モデルに焦点を当ててるよ。

新しいデータセットがバングラデシュの選挙中の公共の政治的感情を明らかにした。

新しいベンチマーキングフレームワークが言語モデルの評価効率を向上させる。

新しい方法が文脈理解を使って翻訳者のための単語提案を強化する。

この記事では、オンラインで攻撃的な言語を検出する革新的な方法について話してるよ。

新しいアプローチがkNNを使って機械翻訳の質とスピードをアップさせる。

研究は、CCoTが言語モデルのパフォーマンスにどのように影響するかを示している。

この記事は、求人広告でのスキルを特定する方法を比較してるよ。

新しいプロジェクトが、革新的な技術を使ってコンピューターのアラビア語理解を向上させることを目指してるよ。

言語モデルが演繹的および帰納的推論タスクをどのように行うかに関する研究。

UniMoTは分子科学と言語処理を融合させて、分析を強化するんだ。

クロスリンガル要約手法の問題点と進展を調べる。

この研究は、AIモデルがイタリアのリバスをどれだけうまく解けるかを分析してるんだ。

複数の言語にわたる言語-ビジョンモデルの誤出力を減らすためのフレームワーク。

MulliVCは、言語間で声を驚くほど精度高くクリアに変換するよ。

プロンプト再帰検索が言語モデルの効果をどう高めるかを学ぼう。

この研究は、モデルが会話中にどれだけうまくコミュニケーションスタイルを適応させるかを評価しているよ。