言語処理 に関する最新の記事

オープンソースとクローズドソースの言語モデルの戦いを探ってみて。

新しい取り組みが、AIの意味不明な科学の質問への対応能力を試す。

大規模言語モデルにおけるアテンションヘッドの重要な役割を発見しよう。

トークンの粒度が言語モデルの読みやすさ予測にどう影響するかを発見しよう。

言語モデルとその応用を向上させる革新的な技術を探ってみよう。

バングラQAシステムの概要とその開発の旅。

研究者たちは言語解釈を向上させるためのクラウドソーシング手法を探ってるよ。

新しい手法がLLMの効率を向上させるのは、いつ追加情報を求めるべきかを評価することによってだ。

GeLoRAは、大規模言語モデルのファインチューニングを簡素化し、コストを削減します。

言語モデルがインコンテキスト学習をどう使ってるか、そしてどんな課題に直面してるかを学ぼう。

カリキュラム学習がテキスト生成におけるノイズのあるデータにどう対処するかを発見しよう。

音声認識技術は、特にうるさい環境での数字認識を向上させるよ。

研究者たちがテキストの要約における事実誤認を見つける方法を紹介した。

日本語のための多言語ASR性能をターゲットを絞ったファインチューニングで向上させる。

新しい方法が、より広い概念を通じて言語モデルへの効率的なトロイの木馬攻撃を可能にする。

NAVCONは、機械が言語や視覚的な手がかりを通じてナビゲーションの指示を理解するのを助けるよ。

因果関係を見つけるLLMの可能性を探る。

研究によると、AIはテキストの説明だけで視覚的な概念を学べるんだって。

小さいモデルと大きいモデルを組み合わせて、テキスト生成を革命的に速くする。

言語モデルが一般化連想再生を通じて推論タスクにどう取り組むかを探る。

アイスランド語のための革新的なトレーニング方法で言語モデルを改善中。

LLMは、AIタスクのための埋め込みを作成して使う方法を変えてるよ。

地域の言語で大きな言語モデルを開発する重要性を探る。

LLMが限られたリソースで予測のパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。

シンガポールの新しいモデルが機械の音声理解を改善したよ。

新しいフレームワークが言語モデルに正確な応答を生成させる。

革新的な方法が、ネパール語のようなリソースが少ない言語の言語モデルを強化する。

新しい方法で、人間が書いた回答を使って言語モデルの評価が改善されてるよ。

言語モデルの使用に関するプライバシーの懸念を調査中。

小さい言語モデルを効果的にファインチューニングするための実用的な戦略を学ぼう。

AIモデルは自信があるのか、それともただ運がいいだけなのか？

新しいモデルが言語学習とパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。

マルチホップQAが複雑な質問に答える能力をどう向上させるかを学ぼう。

M-ALERTは、5つの言語で安全性のために言語モデルをテストするよ。

新しい方法で、機械が代名詞をより正確に翻訳するようになったよ。

NCVC-slm-1を紹介するよ。これは日本の医療分野に特化した言語モデルだよ。

CAGが言語モデルの知識統合をどんなふうにスムーズにするかを見てみよう。

人間の視点とAIの整合性を評価するための新しいライブラリ。

新しい手法が大規模言語モデルの文脈の扱いを改善して、パフォーマンスを向上させてるよ。

量子のアイデアが言語解釈や機械学習にどう影響するか。