研究によると、光技術を使った非侵襲的な脳画像化に期待が持てるみたい。
Jack Radford, Vytautas Gradauskas, Kevin J. Mitchell
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非エルミート系における波の魅力的な挙動を発見しよう。
Ze-Yu Xing, Shu Chen, Haiping Hu
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イベントベースのビジョンがコンピュータビジョンにおけるデータキャプチャをどう変えているか学ぼう。
Jens Egholm Pedersen, Dimitris Korakovounis, Jörg Conradt
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NinjaSatは革新的なX線観測で宇宙科学を変えてるよ。
Toru Tamagawa, Teruaki Enoto, Takao Kitaguchi
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ねじれた二層グラフェンの魅力的な特性とその可能性のある応用を探ろう。
Baojuan Dong, Kai Zhao, Kenji Watanabe
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量子システムがユニークな「生まれつき」を通じて過去をどう記憶するかを探ってみよう。
Anton M. Graf, Joonas Keski-Rahkonen, Mingxuan Xiao
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新しい技術が量子コンピュータの可能性を高めて、キュービットの相互作用を強化してるよ。
Ankit Tiwari, Daniel Burgarth, Linran Fan
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研究者たちが複雑な材料の挙動をより効果的に理解するための革新的な方法を発表した。
Andrew Akerson, Aakila Rajan, Kaushik Bhattacharya
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量子光学を使った新しい非侵襲的手法が電子ビーム分析を変革する。
Nicolas DeStefano, Saeed Pegahan, Aneesh Ramaswamy
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フェリ磁性材料におけるスピンの秘密を明らかにし、それが技術に与える影響を探る。
Bektur Murzaliev, Mikhail Katsnelson, Mikhail Titov
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新しいデザインがAIのマルチモーダル大規模言語モデルの効率を向上させる。
Jun Zhang, Desen Meng, Ji Qi
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ホール効果と窒化ガリウムのユニークな特性を見てみよう。
Joseph E. Dill, Chuan F. C. Chang, Debdeep Jena
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量子コンピュータのノイズ問題に科学者たちがどう取り組んでいるかを学ぼう。
Julie A. Campos, Kenneth R. Brown
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平方和技術を通じて量子化学を変革する新しい方法を発見しよう。
M. B. Hastings
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研究者たちは、言語モデルを複雑な人間の好みに合わせようと頑張ってる。
Subhojyoti Mukherjee, Anusha Lalitha, Sailik Sengupta
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研究によると、トレーニングデータの多様性がモデルのパフォーマンス向上に重要なんだって。
Amir DN Cohen, Shauli Ravfogel, Shaltiel Shmidman
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科学者たちは量子ビットを操作して、未来の量子技術の道を切り開いている。
Francesco Di Colandrea, Tareq Jaouni, John Grace
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研究者たちはさまざまな情報を組み合わせて、結晶の特性を正確に予測してるんだ。
Mrigi Munjal, Jaewan Lee, Changyoung Park
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研究者たちは2DEGとパターン化されたゲートを使って電子的な特性を操作してる。
Pierre A. Pantaleon, Zhen Zhan, S. Morales
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FeSe超伝導体が内部ピニングを通じて将来の技術にどんな可能性を秘めているかを見てみよう。
Nan Zhou, Yue Sun, Q. Hou
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MIOSTONEは、マイクロバイオームデータとその関係に基づいて健康予測を向上させるんだ。
Yang Lu, Y. Jiang, M. Atton
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研究によると、欠けた原子がグラフェンの剛性や柔軟性にどんな影響を与えるかがわかった。
Wael Joudi, Rika Saskia Windisch, Alberto Trentino
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アクティベーションスパーシティがAIの効率とスピードをどう上げるかを発見しよう。
Vui Seng Chua, Yujie Pan, Nilesh Jain
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CANDOプラットフォームは、研究者のために薬の発見の効率と効果を向上させるよ。
Melissa Van Norden, William Mangione, Zackary Falls
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フォノンとスピンがどのように磁気を変化させて、未来の技術に影響を与えるかを探る。
Subhadeep Bandyopadhyay, Anoop Raj, Philippe Ghosez
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HWPアプローチが量子コンピューティングの応用をどう変えてるかを発見しよう。
Ge Yan, Kaisen Pan, Ruocheng Wang
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スーパー解像技術の進歩で医療画像の明瞭さが向上してる。
August Leander Høeg, Sophia W. Bardenfleth, Hans Martin Kjer
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新しい方法で、レーザー光を使って二原子分子を安定させることができる。
Diego F. Uribe, Mateo Londoño, Julio C. Arce
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新しいモデルが研究者や科学者のためのテンソルデータ処理を革新する。
Zerui Tao, Toshihisa Tanaka, Qibin Zhao
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新しいアプローチがAIに複雑なパズルをよりうまく解かせる。
Kartik Singhal, Gautam Shroff
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ロボットは環境や経験から学ぶことでスキルを向上させるんだ。
Ege de Bruin, Kyrre Glette, Kai Olav Ellefsen
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新しいモデルは、季節的なパターンをもっと上手に分析して予測を強化する。
Yining Pang, Chenghan Li
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クォークとグルーオンの色の電荷を通じて、活気ある相互作用を探ってみよう。
Malin Sjodahl
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スロスが言語モデルのパフォーマンス予測をどう変えているか学ぼう。
Felipe Maia Polo, Seamus Somerstep, Leshem Choshen
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ストレニウムニッケルリン材料におけるロジウム置換が超伝導に与える影響を見つけよう。
Juan Schmidt, Aashish Sapkota, Carsyn L. Mueller
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静的プルーニングが情報検索の効率と質をどう改善するかを発見しよう。
Federico Siciliano, Francesca Pezzuti, Nicola Tonellotto
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研究者たちが複雑な数学的推論のために言語モデルを強化してる。
Hanning Zhang, Pengcheng Wang, Shizhe Diao
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量子カーネルを使って、量子コンピュータが機械学習をどう変えるかを発見しよう。
Vivek Sabarad, T. S. Mahesh
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画期的な方法が混合状態におけるエンタングルメントの測定を改善し、量子技術をサポートする。
Jimmie Adriazola, Katarzyna Roszak
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CCGMは薬の発見を簡素化して、研究者が新しい治療法をより効率的に見つける手助けをしてるよ。
Navriti Sahni, Marcel Patek, Rayees Rahman
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