効率的なグラフデータ分析の新しい手法を紹介するよ。
Shashank N. Sridhara, Eduardo Pavez, Antonio Ortega
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量子化学の新しい方法は、計算をもっと効率的で正確にすることを目指してるよ。
Cong Wang
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UPdBiのユニークな磁気特性と、その将来的な応用の可能性を発見しよう。
Sanu Mishra, Caitlin S. Kengle, Joe D. Thompson
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この記事では、デリケートな材料を傷めずに研究するための革新的な手法について話してるよ。
Malcolm Bogroff, Gabriel Cowley, Ariel Nicastro
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BarcodeMambaはDNAバーコードを使って種の特定を驚くほど正確に革命化するよ。
Tiancheng Gao, Graham W. Taylor
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革新的な嗅覚テスト技術でアルファシヌクレイノパシーの初期兆候を見つける。
Ethan Brown, Lana M Chahine, Aleksandar Videnovic
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科学者たちは、より良い量子コンピューティングのためにチョイチャネルを使って非マルコフノイズに取り組んでるよ。
Zhenhuan Liu, Yunlong Xiao, Zhenyu Cai
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研究者たちは機械学習を使って超伝導体を分析し、二重層分裂に取り組んでいる。
K. H. Bohachov, A. A. Kordyuk
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新しいGMMベースのアルゴリズムが無線通信システムのMIMO検出を向上させる。
Shachar Shayovitz, Doron Ezri, Yoav Levinbook
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新しい方法が、より広い概念を通じて言語モデルへの効率的なトロイの木馬攻撃を可能にする。
Keltin Grimes, Marco Christiani, David Shriver
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ヒントがAIの推論や問題解決能力をどう向上させるか学ぼう。
Soumyasundar Pal, Didier Chételat, Yingxue Zhang
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量子ガスの中で空のスペースがどうやってできるかを探る。
Alexander G. Abanov, Dimitri M. Gangardt
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粒子物理学における騒音が冷却に与える影響を探ろう。
Sergei Kladov, Sergei Nagaitsev, Alex H. Lumpkin
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研究が、磁気に影響を受ける半導体の独自の抵抗変化を明らかにした。
Sudhaman Balguri, Mira B. Mahendru, Enrique O. Gonzalez Delgado
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新しい技術が、より良い診断のために、速くて非侵襲的な脳イメージングを約束してるよ。
Kai Mason, Florencia Maurino-Alperovich, Kirill Aristovich
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このガイドでは、量子光回路を効率的にシミュレーションする新しい方法が紹介されてるよ。
John Steinmetz, Maike Ostmann, Alex Neville
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新しいデータセットがBCIの研究を強化して、子供たちのコミュニケーションに焦点を当ててるよ。
Mariana P Branco, M. S. Bom, A. M. Brak
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研究者たちが大規模なビジョン・ランゲージモデルのトレーニングに効果的な戦略を明らかにした。
Siyuan Wang, Dianyi Wang, Chengxing Zhou
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トランスプランテーションはMCUファームウェアのファジングを最適化して、スピードと効率を向上させるよ。
Florian Hofhammer, Qinying Wang, Atri Bhattacharyya
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研究者たちは、スマートな手法を使ってメモリの使い方を最適化することで、言語モデルを改善している。
Jiebin Zhang, Dawei Zhu, Yifan Song
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遺伝子編集技術とそれが遺伝性疾患を治療する可能性について探る。
Poorvi H. Dua, Bazilco M. J. Simon, Chiara B.E. Marley
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新しい手法が機械学習と格子理論を組み合わせて、より良いサンプリングを実現してる。
Marc Bauer, Renzo Kapust, Jan M. Pawlowski
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科学者たちはレーザーを使って月にエネルギーを届けようとしてる。
Mohamed Naqbi, Sebastien Loranger, Gunes Karabulut Kurt
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新しい手法が電気インピーダンス断層撮影を強化して、患者モニタリングがより良くなったよ。
Altti Jääskeläinen, Jussi Toivanen, Asko Hänninen
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双等方性材料が光とどんなふうにユニークに相互作用するかを発見しよう。
Alex Q. Costa, Pedro D. S. Silva, Manoel M. Ferreira
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マジョラナゼロモードが量子技術をどう良くするかを発見しよう。
Anais Defossez, Laurens Vanderstraeten, Lucila Peralta Gavensky
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研究によると、ボゾン数が水銀の核の形やエネルギー準位にどんな影響を与えるかがわかるんだって。
Tao Wang, Chun-xiao Zhou, Lorenzo Fortunato
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量子コンピュータとフラックスニウムキュービットの魅力的な世界に飛び込んでみて。
Shraddha Singh, Gil Refael, Aashish Clerk
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トポロジカル励起子絶縁体の技術や材料科学における可能性を発見しよう。
Hongwei Qu, Zeying Zhang, Yuanchang Li
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硫黄がダイヤモンドの窒素空孔中心を強化して量子技術にどう役立つかを発見しよう。
Nima Ghafari Cherati, Anton Pershin, Ádám Gali
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IDCが偽情報と戦うために画像の変化を特定する手助けをする方法を学ぼう。
Gautier Evennou, Antoine Chaffin, Vivien Chappelier
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数学者たちは、波のモデル化と数値解法を改善するためにKdVHを開発している。
Abhijit Biswas, David I. Ketcheson, Hendrik Ranocha
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UA-RISは、水中環境での音波通信を強化するよ。
Yu Luo, Lina Pu, Junming Diao
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新しい方法が、事前学習されたグラフニューラルネットワークを通じて分子分析を強化する。
Van Thuy Hoang, O-Joun Lee
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新しい方法が言語モデルが複雑なタスクをうまく扱えるように助けてるよ。
Chao-Chi Chen, Chin-Yuan Yeh, Hsi-Wen Chen
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ユニバーサルMLIPが材料特性の予測をどう改善するかを発見しよう。
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研究によると、腎結石に遺伝的な関連があることがわかり、新しい予測方法も開発されてるらしい。
Amr Salem, Anirban Mondal
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-ET-CNのユニークな特性とその相変化を発見しよう。
Dongbin Shin, Fabijan Pavošević, Nicolas Tancogne-Dejean
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モアレパターンが電子の挙動に面白い影響を与える様子を発見しよう。
Abhijat Sarma
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魔法数に関する新しい知見が原子核の見方を変えてる。
Hongna Liu, Sidong Chen, Frank Browne
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