研究 に関する最新の記事

うつ病の予測モデルにおける文化の違いや公正性の課題を調べる。

研究者たちはイーストの遺伝子を分析して、機械学習を使って特性を予測してるよ。

新しい方法が、タイトルと要約に基づいて記事の重要性を予測するんだ。

この記事では、視覚化研究における再現性の重要性と現在の状況について話してるよ。

研究は、スピーチとタッチが大画面での共同問題解決をどう助けるかを調べてるよ。

ナノサテライト用の軽量ミラー設計を、添加製造技術を使って研究中。

コンピュータサイエンスと数学における最適化の課題の概要。

1996年から2024年までの約100万件のローカルニュース記事を探ってみてね。

新しい方法がマイクロ波アブレーションの効果を評価する精度を高めてるよ。

抗生物質耐性は、特に医療現場でのA. baumanniiからの深刻なリスクをもたらしているよ。

ポータブル磁場発生器の仕組みとその用途を探る。

最近の研究では、マラリアに対するR21/Matrix-Mワクチンの効果が強調されているよ。

強磁性体と超伝導体の研究は、先進的な技術につながるかもしれない。

研究によると、異なる脂肪が国ごとのアルツハイマー病の発症率にどう影響するかがわかった。

新しいアルゴリズムが数学における不動点を見つけるためのグローバルなアプローチを提供してるよ。

バイアスのあるデータを扱うことで予測を改善する新しい方法。

研究によると、SETD1Aの変異が統合失調症に関連する神経細胞にどんな影響を与えるかがわかった。

EpiMineはニュース記事の中で重要なエピソードを自動的に特定するよ。

この記事では、GPT-4が人間の感情を評価して解釈する能力を探ります。

レーザープラズマ加速器は、高エネルギーレーザーを使って効率的な粒子加速を実現するんだ。

ある研究で、嚢胞性線維症におけるNTM感染を検出するための尿検査が探求されてるんだ。

新しい研究が犬の老化とそれが健康に与える影響を明らかにしているよ。

ほぼ無料モジュールとその数学における重要性を簡潔に見てみよう。

酸化ストレスとCOVID-19の重症度の関係を調査中。

トラウマの概要、その種類、そしてテクノロジーを使った検出方法。

スカラー曲率が多様体の幾何学と計量にどう影響するかの見方。

数学研究における環、イデアル、局所コホモロジーの概要。

研究者たちは、波導を使って重力場をよりシンプルな実験でモデル化している。

研究によって、銅酸化物材料の超伝導性に影響を与える複雑な相互作用が明らかになった。

エクソフロップスは数学的多様体を再構築し、その隠れた構造を明らかにする。

アンシラキュービットみたいな技術は、NISQデバイスの量子回路効率を高めるんだ。

ロボットヘルニア手術のコスト方法を見直して、もっと効率よくする。

新しいLightCNNモデルは、EEG信号を使ってパーキンソン病の効率的な分類を提供します。

研究は、不確実性の定量化を使って大規模言語モデルの信頼性を高めることに焦点を当てている。

カタラン数は組み合わせ数学やいろんな応用で重要な役割を果たしてるんだ。

この研究は、脳腫瘍の診断を改善するための機械学習手法を評価してるよ。

新しいアプローチで、複合材料の性能予測がいろんな条件で向上した。

オックスフォード脳健康クリニックは、認知症診断のために最先端の画像診断を取り入れてるよ。

ノイズが量子テレポーテーションの方法やその効果にどう影響するかを調べる。

チンバーグの予想、マーレー測度、ディリクレ文字の関係を探る。