AI-ECGモデルがECGデータを使って心疾患の予測を強化するんだ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
AI-ECGモデルがECGデータを使って心疾患の予測を強化するんだ。
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研究が明らかにしたのは、レガデノソン後の心臓画像診断に最適なタイミングがあるってこと。診断の改善に繋がるらしいよ。
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新しい発見により、より良いマッピング技術を通じて非定型AVNRTの治療が改善される。
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新しい研究で、遺伝的変異が心臓病に与える影響がいろんな人たちにどう出るかがわかったよ。
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研究によると、若い女性の乳がん患者は心臓の問題のリスクが高いらしい。
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研究は侵襲的および非侵襲的な心機能評価法を比較している。
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研究がHFpEFとその炎症やHIVとの関係を明らかにしている。
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伝導速度を使って心臓組織の健康状態を測る新たな知見。
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研究者たちが心臓信号の解釈を改善するための重要な距離を見つけた。
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除細動が圧力と電気ショックで心臓の機能を回復させる仕組みを見てみよう。
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心臓の怪我からの回復に血管がどう関わっているかを理解する。
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新しいマッピング方法で心房細動の患者の結果が良くなるかも。
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研究が明らかにしたのは、MG23がカルシウム管理を通じて心機能や肥大にどう影響するかってこと。
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新しいディープラーニング手法が心臓組織マッピングのMRI精度を向上させた。
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研究は、スパイラル波の相互作用とそれが心臓のリズムに与える影響を探っている。
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運動はTADサバイバーの健康と生活の質を向上させることができるよ。
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研究はSTEMI患者における遅れたPCIと迅速なPCIの結果を調べている。
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研究者たちは、人間の心臓の修復をゼブラフィッシュのように促す方法を見つけた。
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FEHATは自動化を通じて魚の胚の心拍数分析を強化する。
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研究が、遺伝的要因が先天性心疾患の発症にどのように寄与するかを明らかにした。
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血流モデルが心臓病治療にどう役立つかを見てみよう。
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研究は、EKGを使って心臓の傷を特定する際のf-QRSの役割を評価している。
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カルシウムが心筋に与える影響や心筋症の治療法について探ってる。
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タンパク質と脂肪酸が心臓のリズムや健康にどう影響するかを勉強してる。
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新しい冷却方法が心房細動のアブレーション手術の結果を改善する。
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研究がPTSDの心臓の健康への影響を明らかにし、包括的なケアの必要性を強調。
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研究が心不全患者の外来緩和ケアのアクセス向上を調べてるよ。
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研究が不整脈が脳の処理にどう影響するかを明らかにした。
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新しい方法で、限られた角度からの心臓CT画像の質が向上したよ。
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中医学が小さな心臓の血管にどう良いかを調べる。
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ダイヤモンドセンサーを使った心臓信号検出の新しい方法がすごく期待できるね。
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研究によって、より良い治療法のためにHFpEFの異なるタイプが明らかになったよ。
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研究がフィリピン人の高LDL-Cレベルに遺伝子マーカーを関連付ける。
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遺伝子検査は、遺伝性の心臓病の管理や患者ケアの向上に役立つよ。
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新しい研究が心筋梗塞後のリスク評価を改善するためのECGマーカーを調べてるよ。
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心房細動について、原因、症状、そして画像診断の役割を学ぼう。
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経カテーテル閉鎖は、心臓の欠陥修復のためのより安全な選択肢を提供する。
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研究が長期移植患者の心臓病リスクと腎機能を調べてるよ。
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研究は、SGLT2阻害剤が糖尿病管理を超えた心臓への利点を持っていることを示しています。
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新しい深層学習モデルが心臓の問題のためにECGを分析する。
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